乡村振兴视角下安徽省金融支持产业融合影响研究

（安徽农业大学经济管理学院，安徽 合肥 230036）

一、项目研究背景

近年来，中国逐渐加大了对农业的关注力度。但中国“三农”问题一直以来并没有得到很好的解决。农业是国之根本，是其他产业发展的基础，只有大力发展农业，解决人们的基本需求，保持社会稳定，才能无后顾之忧的发展其他产业。中央在2015年一号文件第一次提出 “推荐农村一二三产业融合发展”的政策导向，以引导农村农民大力发展第二、三产业为手段,以实现农村三产有效融合为目标，促进农业增效、农民增收和农村繁荣,为国民经济持续健康发展和全面建成小康社会提供重要支撑。农业的特殊性意味着仅仅加大财政支出对于目前的发展现状是远远不够的，政府对于农业的支出每年都是很有限的，而农业投入需要大量资金，这就需要我国金融机构的支持。金融支持可以给农村的产业发展提供了更多的融资渠道，不仅减轻了政府负担，同时也促进发展，给农民带来更大的收益。

近年来，安徽省农村金融总体情况较好，处于上升趋势，在2008——2016年，农村传统银行机构个数基本趋于稳定，但农村新型金融机构大幅度上涨，从2008年的11个营业网点到2016年248个网点，说明近几年安徽省的农村金融机构数量呈现上升趋势，农村发展规模逐步提高。安徽农村储蓄存款与贷款额呈现逐年上升趋势，但增幅不大，说明安徽省金融业在农村的发展依旧存在一定问题，农村金融还有待进一步发展和完善。

农村金融通过提高对资金的合理利用来提高农村经济发展，因此研究安徽省金融支持农村产业融合发展效率具有重大经济意义。

二、研究动态

（一）关于金融支持产业融合相关研究

赵洪丹、朱显平 (2015)实证分析农村金融对农村经济发展的作用，通过数据分析，发现农村金融与农村经济是成正比[1]。高玮琦（2017）建立二元回归模型，验证安徽省金融支持确实与农村经济发展有正向相关关系[2]。田丽秀，姜健（2019）以云南省为例，从政府，金融机构以及农户三个层面实证分析金融支持产业融合发展效率，并提出建议[3]。宋丹丹，高婕（2019）分析了金融助推乡村发展现状,从新型农业经营主体、农业产业化、农村生态环境保护、精准扶贫等四个方面给出了金融支持乡村振兴的着力点[4]。龙馨瑶 （2019）采用面上和重点研究方法对湖南省农村一二三产业融合的金融支持措施进行研究[5]。

（二）关于利用DEA模型研究综述

房玲秀（2017）采用DEA模型分析安徽省和各个地级市财政支农支出的效率,探讨如何提高各地区财政支农支出效率[6]。楚增可，黄庚保（2018）采用DEA方法对比分析了2014年山东省17个市区之间农业生产效率之间的差异,通过DEA的CCR模型对其进行了纵向分析,对山东省今后的农业发展方向提供了一些决策建议[7]；张荣天，陆建飞（2019）以江苏省为例,构建县域耕地利用效率评价指标体系,运用改进DEA模型来测度2000—2015年江苏县域耕地资源利用效率水平;结合ESDA分析模型,从全局和局部空间自相关视角上分析江苏县域耕地利用效率时空分异格局[8]。

综合来看，近几年已经有很多对农村产业融合的研究，大部分研究的是如何发展新产业新模式来实习产业融合，说明产业融合还处于探索阶段，没有到成熟时期，有待继续研究与探索。金融支持农村发展是个新兴模式发展农村经济，在金融行业迅速增长的几年，城市发展基于此基础上有了迅速增长，对农村经济发展模式是个新形式，也证明确实是与农村经济成正比关系，研究金融支持农村产业融合具有实在意义，本文采取DEA模型是常用的效率评价方式,利用投入—产出比来评价现有安徽省的金融支持措施对安徽省农村经济的影响，利用数据分析，更加具有可信度与信服力。

因此，本文采取DEA模型与实证分析法，已期能更好分析金融支持安徽省农村产业融合效率。

三、实证分析

（一）指标选取与数据选取

1.指标选取

DEA指标选取至关重要。本文选取的指标如下：

产出指标：农业总产值和农村居民家庭人均可支配收入。发展农村产业融合最根本的目的是提高农村经济的发展，所以产出选取的指标中，农业总产值反映农业经济收益，农民可支配收入主要反映农民生活水平。

投入指标：农林水事务支出占财政支出比率、涉农保险深度、农业贷款占比。农林水事务支出主要是反应国家层面对农村发展的金融支持，涉农保险深度以及农业贷款占比主要反映金融机构对农村发展的金融支持。

2.数据选取

根据数据的可靠性和可研究性，本文选取了安徽省2008-2017年数据进行研究，所选取的数据均来自于《安徽省统计年鉴2008-2017》。

（二）DEA分析结果

(1)安徽省金融支持效率分析

表1 安徽省金融支持效率结果

图1 安徽省金融支持效率曲线

由上述图表可以看出安徽省金融支持效率2008-2017年整体情况较好，在 2008、2009、2015、2017年均达到1.000，说明金融支持资金运用得当合理，有效的促进农业经济发展，同时提高农村居民的生活水平。但在2010年，安徽省金融支持综合效率，相比于2009年有了显著下降，从1.000下降到0.788，同时纯技术效率和技术效率都大幅下降。2009年，安徽省农业受到自然灾害影响较大，此时安徽省金融支持资金没有办法弥补自然灾害带来的损失，因此在2010年金融支持效率达到最低。此后，安徽省积极采取相应手段恢复农村经济，表现为2010——2017年金融支持效率在逐渐提升。说明这段时间安徽省金融支持资金投向合理，带动了农村经济发展，有效提高了农业产值以及农村居民生活水平。

表2 安徽省农村产业融合投入指标原始及最优数值对比

由上表数据我们可以看出2010、2011、2012、2013、2014、2016年三项指标都超过了最优水平，说明安徽省在金融支持方面资金投入多，但并没有产生相应的效应，存在资金浪费的问题。

四、相关建议

通过上述实证分析可以看出，安徽省金融支持是实现乡村振兴发展的一大动力。随着金融业的发展，城市金融发展程度远远高于农村，大力普及金融是农村更好更快发展的一条必经之路，也是必然的趋势。

根据上述研究结果提出以下几点建议：

（一）加大金融扶持力度

根据2008——2017年数据显示，安徽省在涉农财政支出、涉农保险深度以及农业贷款占比三项指标都处于较低比重，但金融支持对农村发展至关重要，政府应该积极鼓励各类金融机构加大农村企业贷款比例，降低贷款标准，扶持农村企业发展。

（二）加大资金监控力度

上述结果金融支持为达到最优都是投入过多，造成资金的浪费。说明政府和金融机构投入的资金并没有用到实处，安徽省金融支持资金监管力度有待于进一步加强。政府应出台相关政策加大对资金使用的监管力度，确保每一分钱都用在实处，坚决抵制贪污腐败现象的发生。

（三）泛普及金融知识，取得农户信任

金融是一个新型行业，在城市受到更多的关注和认可，而在经济以及知识水平相对于更加落后的农村，金融行业难以发展的原因在于农民知识的匮乏以及抵触情绪。政府及金融机构应广泛宣传金融知识，取得农户信任。

（四）丰富金融产品种类，提供更个性化的服务

政府鼓励各类金融机构提供更多更丰富更个性化的金融产品，有针对性的对农村产业进行扶持，以及提供相应的补贴，鼓励农户自己经营，扩大产业规模，减少自然灾害给农户带来的影响，提高农户生活水平。