小学生数据分析观念的培养

胡雪丽

【摘 要】 数据分析是一种重要能力，是核心素养的重要构成部分，对提高数学学习成绩具有重要的促进作用，因此，小学数学授课中，应结合具体的教学内容，有针对性地培养数据分析观念，提高数据敏感度，找到数据之间的规律，有效解决相关问题。本文回顾自身教学实践，探讨培养数据分析观念相关措施，以供参考。

【关键词】 小学生;数据分析; 培养策略

数据分析涉及较多方面，如整理数据、比较大小、统计数据寻找规律等。小学数学知识讲解中不仅要引导学生认识数、会用数，而且还应使其能通过数据分析，找到数据之间的内在关联，加强其对数据的正确认识，为核心素养的提升奠定坚实的基础。

一、提高学生整理数据意识

整理数据是数据分析的基础，是学习数学必备的技能之一，应从小学阶段开始培养，以促进数据分析观念的良好提升。一方面，结合教材内容认真讲解数之间的区别以及表示的含义，如整数、分数、小数等，使其掌握各种数的特点，为更好地整理数据做好铺垫;另一方面，结合教学内容，创设具体问题情境，引导学生积极思考，从中找到蕴含的数据，按照要求完成数据的整理，积极回答相关问题，在加深其对各种数据认识的同时，积累与掌握数据整理方法、经验，以灵活应用。

在讲解“数据的收集与整理”知识时，创设以下问题情境，要求学生认真读图、作答。下表为某班级学生看电视的时间统计表，根据表格内容回答问题：

（1）表格中每个“正”字代表多少学生？

（2）该班级有多少位学生？

（3）从表中可得出哪些结论？

该题目创设的情境，学生较为熟悉。通过数“正”的笔画，不难得出一个“正”表示五位学生。通过表格不难看出，根据时间将学生分为三类，因此，三类学生之和便是班级的总人数。观察可知，三类学生共有10个“正”字，因此，班级总人数=10×5=50，即该班级共有50位学生。从表中可以得出的结论为：该班级的大多数学生的看电视时间为30分钟～1小时。

二、加强学生比较大小训练

数据分析的目的在于应用数据，其中，比较大小是应用数据的一个重要方面，因此，为提高数据分析观念，使其从数据中提取到有价值的信息，应加强比较大小的训练。一方面，小学数学中学习的“数”的形式较多，为深入讲解，掌握不同数之间的转化方法，如将分数化成小数，将百分数化成小数等，使其认识到比较大小时应先将数据化成统一形式;另一方面，结合教学经验，优选经典习题，加以针对性训练，使其掌握比较大小的技巧，迅速得出正确结果。

学习“分数”知识后，可优选以下习题对学生进行训练：向学生展示下面五个分数，要求找出下列分数中的最大值和最小值。

给出的数据似乎没有什么规律。训练中多数学生回顾所学，即，分数比较大小应先进行通分，分子越大，對应的分数越大。但对上述五个数进行通分，难度较大，很多学生无功而返。事实上，在解答该题时，可引导其认真分析，找到各数据特点。显然，五个分数中，分子较小，而且很容易找到其最小公倍数。观察可知，分子的最小公倍数为30，因此，可先通分，再根据“分母大的反而越小”进行判断。

根据所学可知：=、=、=、=，此时，只需要比较分母大小即可，显然，分母最大、分母最小，因此，五个分数中，最大，最小。

通过该题目的讲解，主要引导学生进行数据分析时，应灵活运用所学，具体问题具体分析，力争找到分析问题的最佳方法，防止思维定势，走进误区。

三、鼓励学生寻找数据规律

从看似杂乱无章的数据中找到内在规律，进行针对性应用，给人们的生产生活提供指导，是数据分析的重要体现。统计是分析数据规律的重要方法，因此，授课中应提高统计意识，不仅使学生认识数据的“表”，更要深入洞察数据的“里”。一方面，讲解统计相关知识，使学生能读懂统计表、条形统计图、扇形图等，并通过概括与总结找到数据中体现的规律，提高其运用各种图形完成统计作业的意识;另一方面，为使学生掌握运用统计知识寻找数据规律的技巧，应认真做好日常训练，即通过设计相关问题，要求其冷静分析，认真分析各种统计图形，找到内在规律，促进其数据分析观念的提升。

在复习“统计与可能性”的知识时，可设计以下问题，鼓励学生进行分析、回答问题：对小青和小柳八次数学考试成绩进行统计，绘制统计图（如下图所示）。

（1）认真观察上图，小青和小柳第一次考试的成绩分数分别为多少？两人中的最高和最低分数是多少，都是谁的成绩？

（2）第四次和第三次考试相比，小青和小柳的成绩有怎样的变化？请用百分数进行描述。

（3）两人八次考试的平均成绩分别是多少？

该题目要求学生通过折线图找到数据规律，回答相关问题，可以很好地考查学生的数据分析能力，对培养学生的数据分析观念具有重要启发。

问题（1）中，认真读图可知，实线为小青的成绩，虚线为小柳的成绩，第一次小青考了80分，小柳考了90分。从整体上观察折线图，可知最高分数为100分，最低分数为70分，小青和小柳均考过100分，最低分70分是小柳考的。

问题（2）中，小青的考试分数由85分提高到93分，提高的百分比为（93-85）÷85≈9.4%。小柳的考试分数由90分下降到70分，下降的百分比为（90-70）÷90≈22.2%。

问题（3）中，计算两人的平均分，需先将八次考试的成绩相加，最终小青和小柳的八次成绩的总分分别为：735分、697分，对应的平均成绩分别为：735÷8=91.875（分）、697÷8=87.125（分），

总之，培养核心素养成为各学科教学的重点。其中，数据分析观念是数学学科核心素养的重要内容之一，应将其的培养提升到应有高度，结合自身教学经历，寻找有效培养措施。本文经过认真探讨认为，培养数学分析观念应做好数据整理意识的提升、做好数据比较大小的训练，并积极鼓励学生寻找数据规律。

【参考文献】

[1]张寿兰.浅谈小学生数据分析观念的培养策略[J].小学教学研究，2018（03）：37-38.

[2]张晶.培养小学生数据分析观念的三个阶段[J].教学与管理，2017（23）：41-43.