知识关联标识符在专题数据库中的应用研究

2020-06-11蒋隽马思然

出版参考 2020年4期

蒋隽马思然

摘要：知识关联标识符（KLI）是ISLI标准在知识服务领域的应用，KLI可以较好地满足专题数据库中的知识组织体系的构建，通过知识内在的关联关系提升专题数据库内容资源价值，从而丰富内容资源的服务效能和服务模式。为专题数据库的建设提供更为全面的知识服务应用保障和推广。

关键词：ISLI KLI 专题数据库知识服务

在网络与数据库技术极为发达的今天，广大用户对信息的获取变得越来越简单，读者对普通文献的获取越来越容易，如何筛选、鉴别、整理、归类、管理、服务就成了专题数据库建设的核心工作，同时也将专题数据库由传统信息资源服务转向知识服务，以满足用户的阅读、学习、研究等应用。将知识服务引入专题数据库的建设，必须要构建专业的知识组织体系，通过知识内在的关联关系提升数据库内容资源价值，从而丰富内容资源的服务效能和服务模式。

本文主要以在专题数据库建设中，采用基于ISLI标准的知识关联标识符（KLI）构建专业知识组织体系为切入点，阐述标识和识别知识与资源之间的关联关系，最大限度地、有序地、準确地组织和关联满足用户需求的各种内容资源，并可以通过知识组织有效地将各相关知识内容连接起来，建设“习近平新时代中国特色社会主义思想知识服务平台”，提高内容资源的利用率，延伸内容产品的范围，为用户提供精准深度专业的知识服务;同时对各类专题数据库中如何构建和完善专业知识组织体系提供相关思路。

一、ISLI标准和KLI标准

2015年5月15日正式发布了《ISO17316：2015信息与文献——国际标准关联标识符（ISLI）》国际标准，ISLI 是一项全新理念的信息时代的标识符，是信息与文献标识符家族的最新成员。与其他标识符所不同的是，ISLI并不标识一个单一的实体对象，而是标识两个以上实体之间的关联关系。

目前知识服务的应用场景存在着丰富的关联需求，但现有的ISLI框架并不足以完全支撑，需要针对知识组织以及知识服务的特性进行关联属性和关联模式等方面的应用进行扩展。遵照ISLI从源到目标的关联模型和标准体系，在知识服务中的应用和研究形成KLI标准，KLI以知识元和资源为源/目标，以知识—知识、知识—资源、资源— 资源和资源—知识为关联模式，构建知识关联服务应用中的KLI扩展元数据和编码结构。

二、专题数据库的建设

党的十八大以来，以习近平总书记为核心的党中央带领全国各族人民成功开辟了新时代中国特色社会主义新实践新局面新境界，形成了一系列治国理政新理念新思想新方略，并集中体现在习近平新时代中国特色社会主义思想中。“习近平新时代中国特色社会主义思想知识服务平台” 专题数据库是以学习、研究为目的，致力于提供知识服务。以习近平总书记的系列重要讲话、论述、著作等为主体，涵盖了国内外各方面专家学者对总书记系列重要讲话的权威解读、评论与专题研究等，集文章、图书、图片、音视频等多种形式于一体，力求全方位多角度深层次地展现习近平新时代中国特色社会主义思想的丰富内涵与精神实质。在数据库建设中，通过知识体系的关联和梳理，为用户的学习提供清晰、全面的思维导图，以多维度、立体化、可视化呈现讲话内容、论述摘编、关键热词等学习内容。

在资源整合方面，大量应用智能语义分析技术与数字资源内容动态重组技术，深度挖掘专题数据库中的知识元和资源的关联，采用知识关联标识符（KLI）进行注册登记，使被指定的关联具备了唯一性的永久固定，在任何关联实现过程中，只要引用KLI标识符，就可以准确无误地实现关联，无论是在封闭的局域环境，还是开放的广域环境，KLI标识符都可以给关联提供最为简便和可靠的保障。同时也可以将知识元按照逻辑关系进行关联，形成丰富、专业的知识组织体系，从而揭示资源之间的内在联系与逻辑关系。

在专题数据库建设中，组织整理完成了习近平新时代中国特色社会主义思想的核心知识元近3000个，并利用 KLI 知识关联标识符构建关联关系，注册了大约8000对知识—知识的关联关系，通过知识化加工注册了大约 2456700 对知识—资源的关联关系，形成了独具特色的知识体系。同时，对讲话中出现的一些新的知识元，如“三严三实”“供给侧结构性改革”“四个全面”“精准扶贫”等，进行了深度标引与加工，注明知识的来源与解读，并推荐与此相关的资源内容，有助于读者理解理论体系的内在逻辑，从而全面把握习近平新时代中国特色社会主义思想的知识体系。

突出知识服务的个性化应用，让读者更直观、更便捷地了解讲话内容，数据库为习总书记的重要讲话“量身定制”了多维度、立体化、可视化的“知识导图”。这些“知识导图”是讲话内容的提炼，具有发散性、放射性与延展性，每一个知识节点是中心主题的一个连结，也可以成为另外一个中心主题。读者可根据需要对“知识导图”进行个性化调整与编辑，也可自己制作“知识导图”，经专题数据库编辑审核后发布，实现数据库与读者的互动交流，提升读者的参与感。

三、专题数据库建设中 KLI 的应用场景

在专题数据库建设中知识资源组织核心在于构建知识或资源的关联，所以KLI 关联的“源”和“目标”指的就是“知识元”和“内容资源”，其中知识元是可以完整表达一项知识的最小组成单元。结合 KLI 的四种关联模式，我们总结了以下四种专题数据库中典型的 KLI 关联应用场景。

1.知识——知识关联

定义：描述知识元之间的关联关系。

场景分析：用户在学习某项知识时需要了解与其相关的知识，并且判断哪些知识与当前知识关系更密切。针对该场景的知识到知识的关联需求，对关联关系描述提出了要求，其目的是要为用户推送更加精准的关联知识。

应用示例：

围绕“四个全面”的战略布局的提出：2014年11月，习近平总书记到福建考察调研时提出了“协调推进全面建成小康社会、全面深化改革、全面推进依法治国进程”的 “三个全面”，2014年12月在江苏调研时则将“三个全面”上升到了“四个全面”，要“协调推进全面建成小康社会、全面深化改革、全面推进依法治国、全面从严治党，推动改革开放和社会主义现代化建设迈上新台阶”，新增了“全面从严治党”。

在“习近平新时代中国特色社会主义思想知识服务平台”建设中，依据“四个全面”的战略布局，提取出“四个全面”“全面建成小康社会”“全面深化改革”“全面依法治国”“全面从严治党”五个知识元，并采用知识关联标识符（KLI）构建了 4 组知识元之间的关联关系：

“四个全面（源）”——>“全面建成小康社会（目标）”

“四个全面（源）”——>“全面深化改革（目标）”

“四个全面（源）”——>“全面依法治国（目标）”

“四个全面（源）”——>“全面从严治党（目标）”

同时可以依据建立的 KLI 关联关系，形成可视化的知识导图（如图 1）。

2.知识——资源关联

定义：描述知识元到资源的关联关系。

场景分析：用户需要获取某项知识的相关内容资源，但资源种类繁多、格式不一，且来自于不同的专题栏目。针对该场景的知识到资源的关联需求，对关联关系描述提出了要求，其目的是要为用户不仅提供关联资源对象，还需要提供关联关系的描述和关联程度作为筛选依据，以便更准确地推送资源。

应用示例：

中国共产党第十八届中央委员会第三次全体会议审议通过了《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》，提出“全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化”，并对经济体制改革、政治体制改革、文化体制改革、社会体制改革、生态文明体制改革和党的建设制度改革进行了全面部署。

在“习近平新时代中国特色社会主义思想知识服务平台”建设中，提取出“全面深化改革”知识元，并依据该知识元与相关资源构建五个知识元到资源的关联关系：

“全面深化改革（源）”——>“《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》【国务院新闻办公室网站，2013- 11-19】（目标）”/ 关联描述：文章 / 关联程度：强

“全面深化改革（源）”——>“习近平主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议【《人民日报》2020-02- 15/01 版】（目标）”/ 关联描述：文章 / 关联程度：强

“全面深化改革（源）”——>“以持续深化改革和扩大开放推动经济高质量发展【《红旗文稿》2019-10-09】（目标）”/ 关联描述：文章 / 关联程度：中

“全面深化改革（源）”——>“全面深化改革的任务与进展（目标）”/ 关联描述：视频 / 关联程度：强

“全面深化改革（源）”——>“习近平关于全面深化改革论述摘编（目标）”/ 关联描述：图书 / 关联程度：强

3.资源——资源关联

定义：描述资源之间的关联关系。

场景分析：在用户阅读资源时，需要提供依据当前资源中的引用内容关联到原文出处资源。针对该场景的资源到资源的关联需求，不仅仅是要获取到被关联的资源，还需要提供被关联资源内部准确位置的定位。

应用示例：

2017年10月18日上午9：00，中国共产党第十九次全国代表大会开幕会在人民大会堂大礼堂举行，习近平总书记代表十八届中央委员会向大会作报告。在“习近平新时代中国特色社会主义思想知识服务平台”建设中，依据“习近平总书记十九大报告”中“过去五年的工作和历史性变革”“新时代中国共产党的历史使命”“新时代中国特色社会主义思想和基本方略”“决胜全面建成小康社会，开启全面建设社会主义现代化国家新征程”“贯彻新发展理念，建设现代化经济体系”“健全人民当家作主制度体系，发展社会主义民主政治”“坚定文化自信，推动社会主义文化繁荣兴盛”“提高保障和改善民生水平，加强和创新社会治理”“加快生态文明体制改革，建设美丽中国”“坚持走中国特色强军之路，全面推进国防和军队现代化”“坚持‘一国两制，推进祖国统一”“坚持和平发展道路，推动构建人类命运共同体”“坚定不移全面从严治党，不断提高党的执政能力和领导水平”十三个方面的内容，构建资源到资源的关联关系，并且根据资源不同位置的关联关系构建相关的知识导图（如图 2）。

4.资源——知识关联

定义：描述资源到知识元的关联关系。

场景分析：用户在阅读具体资源内容时，可以依据关联关系，进行相关的知识元的关联阅读。针对该场景的资源到知识的关联需求，需要提供内容资源到知识的关联，以帮助用户获取资源背后所蕴含的知识。

应用示例：

《全面建成小康社会、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党学习读本》一书以习近平履新以来的一系列重要讲话和我们党的各项政策为指导，对“四个全面”的内在逻辑与实际意义进行全面透彻解析，便于我国广大党员干部和社会公民充分理解这一治国理念的科学内容、逻辑思维、理论价值和实践要求，同时对中国当前的发展总纲和未来走向有更清晰的认识。

在“习近平新时代中国特色社会主义思想知识服务平台”建设中构建 4 个资源到知识元的关联关系：

“《全面建成小康社会、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党学习读本》（源）”——>“全面建成小康社会（目标）”

“《全面建成小康社会、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党学习读本》（源）”——>“全面深化改革（目标）”

“《全面建成小康社会、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党学习读本》（源）”——>“全面依法治国（目标）”

“《全面建成小康社会、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党学习读本》（源）”——>“全面从严治党（目标）”

四、结语

本文以专题数据库建设中如何使用知识关联标识符（KLI）為研究视角，对“习近平新时代中国特色社会主义思想知识服务平台”中四种KLI关联模式展开应用示例，加快推进KLI在专题数据库建设中的应用，并通过不断完善KLI标准体系，为专题数据库的建设提供更为全面的知识服务应用保障和推广。

参考文献：

[1]ISO 17316，International Standard Link Identifier[S].

[2]中国标准关联标识符（ILSI）[EB/OL].GB/T 32867-2016.

[3]蔡逊.关联——ISLI 国际标准的理念与价值 [J]. 出版发行研究，2015（7）：39-41.

[4]赵海涛，周长岭，李文艳.ISLI在知识服务中的应用研究[J].出版参考，2017（4）：14-17.