APP下载

多排螺旋CT重建技术在急腹症影像诊断中的意义探究

2020-06-08张晶

关键词:诊断意义

张晶

【摘要】目的 对多排螺旋CT重建技术在急腹症影像诊断中的临床意义进行了探究和分析。方法 选取本院2018年3月~2019年3月入院的100例急腹症患者作为研究对象,利用多排螺旋CT重建技术进行诊断,记录患者的诊断结果并与之前的诊断结果相比较,分析多排螺旋CT重建技术在临床中的意义。结果 经过分析可得,多排螺旋CT重建技术的诊断合格率为96%(96/100),实验数据的差异性无统计学意义。结论 多排螺旋CT重建技术可以提高急腹症影像诊断的正確率,有着比较高的临床使用价值。

【关键词】多排螺旋CT重建技术;急腹症影像;诊断;意义

【中图分类号】R656.1 【文献标识码】A 【文章编号】ISSN.2095.6681.2020.1..01

急腹症是对腹部急性病症的统称,它是指盆腔、腹腔、腹膜后组织和各种器官产生的迅速急促的病理变化,进而引起的腹部不适的病症,常见的急腹症有:急性阑尾炎、急性胃穿孔、急性胰腺炎等,其发病后常伴有急性腹痛。[1]者来说,急腹症发病急、快、重且变化多端,对患者机体的危害性很强,如果医护人员在患者发病后无法做出准确的判断,还有可能导致患者死亡。因此,医院的医护人员应该在接手患者后,以最快的速度做出准确判断,然后使用科学合理的治疗方式,帮助患者早日康复。我们选取了本院2018年3月~2019年3月入院的100例急腹症患者,使用多排螺旋CT重建技术进行诊断、检查,得到的诊断结果较为精确,结果如下所示:

1 资料与方法

1.1 一般资料

我们选取了本院2018年3月~2019年3月入院的100例急腹症患者作为本次临床研究对象。其中,男56例,年龄22~63岁,平均年龄(32.4±2.1)岁,女44例,年龄21~65岁,平均年龄(36.7±2.8)岁,均有腹部疼痛的临床表现。其中21例腹部剧烈疼痛,32例腹部轻微疼痛,20例腹部绞痛,27例腹部剧烈钝痛;入院原因:45例由于发热入院,23例由于腹泻入院,32例由于恶心呕吐入院。进行试验研究前,均获得了患者及其家属的同意,并签署了自愿书,选取患者的过程中已经排除了脏器严重损伤的患者。

1.2 方法

患者入院治疗后,对他们使用多排螺旋CT重建技术进行检查、治疗处理。根据患者的病情以及发病情况,对他们使用不同方式的检测手段。对于疑似腹部肿瘤、血管堵塞(栓塞)或者主动脉肿瘤患者,使用强CT进行扫描诊断;对于疑似结石或有其他炎症的患者,使用平扫的方式进行诊断;对于疑似消化道占位的患者,在进行扫描诊断之前,还需要使用造影剂,增强观察效果。本次医学研究使用的是64排螺旋CT仪,患者在被断过程中,采取仰卧的方式,对患者的腹部进行扫描。为增强扫描,选用碘海醇作为非离子对比剂,最后医生通过观看影像找到的原因,找到合理的治疗方式。[2]

1.3 统计学意义

使用SPSS 21.0统计学计算软件分析试验研究数据,其中技术的资料与计算数据,均使用百分比、平均数以及标准差的形式来表示,若P<0.05,则结果具有统计学应用意义。

2 结 果

结合临床诊断和多排螺旋CT重建技术的诊断结果,发现在本次参与研究的100例患者中,患有急性阑尾炎的有16例,患急性胰腺炎的有19例,患胃穿孔的有23例,患肠梗阻的有10例,其他疾病患者有32例。结果显示多排螺旋CT重建技术的诊断正确率为96%(96/100),误诊的患者有4例,与病理检查的结果相对比统计,P>0.05则认为该差异性不具有统计学意义。

3 结 论

近些年来,临床上的急腹症患者越来越多,对患者的机体危害性比较大多样化,导致急腹症发病的原因也有很多,比如感染、腹部出血或者急性肠胃炎等,医生诊断时有着比较大的难度。但是随着近几年医学影像技术的不断发展,多排螺旋CT重建技术已经逐渐走入了人们的视线中,并获得了医学临床的认可,其通过对患者腹部进行扫描,然后读取获得的信息,能够更为迅速的患者急腹症的关键问题所在。在本次实验研究中,多排螺旋CT重建技术的诊断正确率96%,准确率比较高,操作比较简单,对患者的身体无不良影响,对以后急腹症的临床诊断有着很高的应用价值。

参考文献

[1] 杨春英.多排螺旋CT重建技术在急腹症影像诊断中的价值[J].中外健康文摘,2014,22(18):196.

[2] 韩 炜,闫 军,黄晓旗.基于螺旋CT后处理技术对急腹症检查的应用[J].延安大学学报(医学科学版),2017,15(2):50-52.

本文编辑:董 京

猜你喜欢

诊断意义
有意义的一天
生之意义
“k”的几何意义及其应用
有意义和无意义
常见羽毛球运动软组织损伤及诊断分析
红外线测温仪在汽车诊断中的应用
窄带成像联合放大内镜在胃黏膜早期病变诊断中的应用
浅析智能变电站二次设备的运行诊断及其调试
诗里有你