探析大数据技术在工程跟踪审计中的应用

吴彬 李策 杨振兴 唐笑梅

摘 要：大数据技术作为互联网产物，其逐渐成熟带来了跟踪审计工作的改革及创新。在现代化的生产背景下，大数据技术的运用能帮助跟踪审计工作解决一定的实际问题，为审计人员创设更为优异的工作环境。因此，解析现阶段工程跟踪审计问题，分析大数据技术运用的意义，解析工程跟踪审计的大数据平台建立，对大数据技术优化下的工程跟踪审计步骤进行探究。

关键词：大数据技术;工程;跟踪审计

引言

国内经济实力、科技实力的同步增长，带来的是工程建筑领域工程规模及数量的持续增长，在为国民生活创造便捷、促进城市化进程加速的同时，亦带来了工程建设领域的繁荣发展。作为工程整体管理中的一环，跟踪审计工作一直受到相关审计人员的重视，但在实际的工程跟踪审计工作中，因工程周期较长、相关绩效评价体系不够完善、审计人员综合素质有限等因素影响，当下的跟踪审计工作质量仍有待提升，造成了审计工作审计效益较低、审计成本较高等不良现状，制约了整体的工程建设发展。本文从工程跟踪审计的现存问题出发，探究大数据技术在工程跟踪审计中的运用，以期为行业工作者提供理论参考。

一、工程跟踪审计中存在问题

工程跟踪审计具备着审计促进整改，规范保障提高的特性，在项目建设的整体生命周期内，跟踪审计需要对工程各个阶段做出对应、全面有效的分析，以期将工程建设过程内的相关问题逐步消灭在初始阶段[1]。工程建设活动的整体过程都应有审计部门介入，以此全面发挥跟踪审计的监督作用，保障工程进度的推进，促进工程成本降低，促使工程质量提升，一定程度上减少决策的失误，进行工程建设的全方位指导，促进工程投资效益的增长。但结合现状分析，当下的跟踪审计存在着以下三个主要问题。

（一）工程周期造成管理难度的提升

工程建设环节众多，尤其对大型工程来讲，其建设周期较长，各工程建设阶段一环套一环，并涉及着较多的专业及相关单位，给跟踪审计工作的开展带来了一定不利影响。在工程较长的时间周期影响下，审计团队中易出现一定的人员变动现象，随之各项数据、工作的对接直接影响着最终的审计效果，为跟踪审计又带来了更高的开展难度及复杂性。

（二）缺乏一定完善的绩效评价体系

传统审计模式下的绩效评价体系构建，审计人员会将对核减额的关注及事后审计作为工作重心，这种评价体系直接影响了跟踪审计的优势发挥，无法将更多的工程问题及时揪出，导致了工程成本、建设质量、建设效率一定程度的降低，让跟踪审计工作出现形式化现象。

（三）对审计人员综合素质要求较高

工程跟踪审计作为一项涉及各方面、各阶段的整体性工作，工程的建设现场受多项因素影响，也存在较多的不确定性，变化不定，这种环境下的跟踪审计工作良好开展是对相关审计人员的能力考验。审计者需要具备一定的交往协调、综合分析及调查研究等能力，此外也要对审计、管理、工程及法律等多方面相关知识具备一定了解，对审计工作者的综合素质要求较高，审计人员的能力不足便会直接影响到跟踪审计环节的正常开展。

二、工程跟踪审计中运用大数据技术的意义

近年来，互联网领域的持续发展，促进了信息量、数据量都飞速增长的现代化、大数据时代的到来。在信息领域的专业学者们最先察觉出该类信息数据变化和未来发展趋势，并以此提出大数据概念。在当前阶段对大数据的持续研究中，领域专家们将大数据定义出多类型、大体量、低价值密度、高速度的四大特性，此外，大数据同时具备着社会层面的特点，即辐射范围十分广泛的特性[2]。随着人们对大数据的持续研究，对大数据的各项认识也逐渐深化，发掘出大数据具备数据处理复杂性这一特性。上述种种特点都使得大数据技术的应用更为广泛，在工程审计领域的运用更是促进了审计工作的持续发展，实现跟踪审计的演变及改革对跟踪审计工作有以下几方面主要意义。

（一）提升审计工作的连贯性

工程建设在整体周期中都存在跟踪审计工作的身影，存在于前期决策直至后期评价之中。该项工作特性使得跟踪审计工作的开展需要结合各阶段实际情况，采取有所差异的审计方法，并确定出不同的审计重点。在该类背景影响下，多个阶段内的数据差异性导致跟踪审计易出现一定的断层问题。大数据技术在其中的运用，具备着数据分析、数据融合两方面优势，能促使跟踪审计的连贯性、整体性增长。例如，以云计算、大数据进行跨区域、跨部门及跨行业的数据搜取及分析，为审计工作提供整体性的宏观视角。大数据的驱动成为了审计工作的未来发展趋势之一，在大数据影响下的审计工作，会转变当前业务封闭、数据孤岛、模式单一的状况，向业务、数据、模式的一体化形式发展。

（二）促进审计模式创新发展

在传统形式下的审计工作，审计工作者需依靠对少量相关数据的精确审计达成对相关审计数据的正确认识。该种审计方式只能帮助审计人员认识到数据的一部分，且存在一定的审计风险。大数据技术优化下的跟踪审计工作，为审计人员带来了新型的审计思维，以样本即总体形势构建出整体的审计模式。因跟踪审计中存在着多项非结构形式的数据，审计工作者进行工程的跟踪审计中，在考虑分析处理数据的同时，也需要关注怎样进行数据的搜寻及存储，以及如何融合、分析多源头的异构数据。大数据技术的灵活运用，能帮助审计工作者展示审计工作的整体面貌，以此達成审计工作的高效推进。

（三）加强审计监督监管作用

审计人员对相关数据的收寻、分析和处理以及个人在审计流程中的职业判断造就了最后的审计结果。在传统形式下的跟踪审计中，审计者需要通过繁复的审计环节最终形成一份对应的审计报告，对工程整改的落实与否并未做到有效的监控，且较难为后续的类似工作提供一定的借鉴。以大数据优化下的工程跟踪审计，借助大数据平台能实现相关数据的完整保留，以此形成审计工作经验库，为后续的审计工作开展能提供一定的经验参考及借鉴，促进了审计效率的增长。此外，该种方式下的审计工作在保留审计结果的状况下可进行审计整改落实状况的持续跟踪，提升审计工作的监管监督作用，促进工程的良好进行。