浙江省专利密集型产业统计监测研究

张乐萍 刘君 王紫露

摘 要：大力发展专利密集型产业，进行专利布局和加速专利集聚，是形成产业竞争优势的重要举措。聚焦浙江视角，从更精准的行业小类层面测度专利密集度，制定专利密集型产业目录，分析专利密集型产业对社会经济发展的贡献，以期为知识产权强省建设提供数据支撑。

关键词：专利密集型产业;浙江;统计监测

中图分类号：F260        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）13-0024-04

知识产权对提高国家竞争力有着不可替代的战略性作用。2012年3月，美国商务部发布《知识产权和美国经济：聚焦产业》报告，首次提出“知识产权密集型产业”相关概念，并聚焦研究知识产权密集型产业对经济社会的贡献。2013年9月，欧盟发布《知识产权密集型产业：对欧盟经济及就业的贡献》，量化了知识产权密集型产业对欧盟经济的总体贡献。2016年，美国、欧盟相继更新了报告。我国也于2016年10月发布了《专利密集型产业目录（2016）》（试行）及《中国专利密集型产业主要统计数据报告（2015）》，指出2010—2014年，我国专利密集型产业增加值合计26.7万亿元，占GDP比重为11.0%，创造就业岗位2631万个，专利密集型产业在经济社会效益、创新水平和发展活力方面均优于非专利密集型产业，专利密集型产业对经济增长的贡献十分显著。2019年4月，国家统计局发布了《知识产权（专利）密集型产业统计分类（2019）》（以下简称《统计分类》）国家标准。知识产权创造了巨大的经济社会效益，以专利密集型产业为核心的知识产权密集型产业已成为经济增长最重要的推动力。

一、专利密集型产业界定

1.专利密集型产业的定义。专利密集型产业是一个较新的概念，美国、欧盟、中国三方对专利密集型产业虽未形成统一的认识，但对专利密集型产业的定义大体相似，均认为专利密集度高低是产业划分标准。《统计分类》规定的专利密集型产业是指发明专利密集度、规模达到规定的标准，依靠知识产权参与市场竞争，符合创新发展的产业集合。与传统的高新技术产业、战略性新兴产业划分相比，专利密集型产业的特殊性体现在其从知识产权角度对产业进行的二次划分，而非传统意义上的投入（技术密集、知识密集、资金密集等）来体现的，使得专利密集型产业具有知识产权特性。

2.专利密集度测度。专利密集型产业的核心指标是专利密集度，通用的方法通过测算产业（行业）发明专利密集度来确定专利密集型产业（行业）。一个产业（行业）的发明专利密集度为，一个产业（行业）中每5年的发明专利授权数总数和该产业（行业）5年的平均就业人员数的比值，即：发明专利密集度=■（件/万人）。发明专利是三种专利中技术含量最高的专利，就业人员数是体现产业总数规模最具有一般意义的指标，使用近5年数据使得研究结果更具说服力。

3.专利密集型产业分类方法。浙江省专利密集型产业的确定参考国际通用的方法，并结合经济社会发展所处的阶段，在测度专利密集度的同时考虑专利规模，选取与创新发展的政策导向契合度高的产业。专利密集型产业应当同时具备下列条件：一是行业发明专利密集度高于全省平均水平;二是行业发明专利规模①高于全省平均水平;三是行业成长性高、引导性强。

在具体确定时，要求工业小类行业的发明专利规模和密集度高于工业平均水平，其他小类行业的发明专利规模和密集度高于国民经济行业平均水平。

二、浙江省专利密集型产业目录确定

1.数据来源。首先，产业（行业）发明专利授权数。使用2013—2017年国内发明专利授权数，共计10.16万件，包括全部的职务专利和非职务专利，依据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）将专利IPC分类号按技术领域与国民经济行业对接的方式获取小类行业发明专利授权数，数据来源于国家知识产权局。其次，产业（行业）就业人员数。使用“中国经济普查（2013）”获取的行业小类就业数据和全社会就业人员数，依据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）折算2013—2017年行业小类就业人员数，数据来源于浙江省统计局普查中心。再次，产业（行业）其他数据。本文涉及的增加值、工业财务、科技等社会经济数据，来源于浙江省统计局。

2.浙江省发明专利规模及密集度测算。2013—2017年，浙江省国民经济行业平均发明专利密集度为27.15件/万人，工业发明专利密集度为67.46件/万人，确定出307个小类行业发明专利密集度在平均水平以上。1 094个国民经济小类行业平均发明专利授权数为93件，579个工业小类行业平均发明专利授权数为165件。通过筛选，142个小类行业发明专利规模和密集度均高于全省平均水平。

3.考虑产业成长性和引导性。将142个小类行业与《浙江省高新技术产业（制造业）统计分类目录（2018）》《浙江省战略性新兴产业目录》《国家科技服务业统计分类（2018）》《“中国制造2025”浙江行动纲要》等进行比较分析，删除不存在对应关系的行业，筛选出112个小类行业满足专利密集型产业的条件。

4.浙江省专利密集型产业目录。依据国民经济行业分类新旧类目对照表，将112个小类行业转化为《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）中的行业代码。最终确定的浙江省专利密集型产业目录涵盖信息通信技术制造业、信息通信技术服务业、装备制造业、材料制造业、生物医药医疗产业、环保产业六大类，包含132个小类行业。

三、浙江省专利密集型产业对社会经济发展的贡献

2013—2017年，浙江省专利密集型产业实现工业增加值合计为1.36万亿元，占规上工业企业增加值的比重为20.09%，平均每年提供229万个就业机会，占全社会年平均就业人员的比重为6.11%，劳动者报酬占规上工业企业劳动者报酬20.95%。与非专利密集型产业相比，浙江省专利密集型产业具有明显的创新投入力度大、产品競争能力强、经济社会效益高等优势。

1.創新投入力度大。2013—2017年，浙江省专利密集型产业R&D人员投入强度（R&D人员数与就业人员数比重）为5.43%，明显高于非专利密集型产业的1.03%。专利密集型产业的领先优势由2013年的3.74%扩大到2017年的4.81%。专利密集型产业R&D经费投入强度（R&D经费支出与主营业务收入比重）为2.35%，也明显高于非专利密集型产业的1.31%。R&D经费投入强度从2013年的2.04%逐步提升到2017年2.59%，专利密集型产业的领先优势由2013年1.13%扩大到2017年的1.32%。

2.产品竞争能力强。2013—2017年，专利密集型产业新产品销售收入占主营业务收入比重为39.53%，高于非专利密集型产业12.5个百分点，专利密集型产业的产品创新对整个销售收入具有更高的贡献份额。专利密集型产业出口交货值占销售产值比重为24.92%，明显高于非专利密集型产业，前者高于后者7.76个百分点，专利密集型产业的产品具有较强的国际竞争力。

3.经济社会效益高。2013—2017年，浙江省专利密集型产业实现工业增加值合计为1.36万亿元，年均增长8.76%，高于同期规上工业增加值的年均增长速度（4.52%）。从专利密集产业对GDP贡献来看，2013—2017年浙江省专利密集型产业工业增加值占规上工业增加值的比重为20.09%，由2013年的18.75%提升到2017年的21.98%。

浙江省专利密集型产业总资产贡献率五年平均为15.99%，比非专利密集型产业高出1.76个百分点，专利密集型产业资产收益能力、盈利能力高;浙江省专利密集型产业成本费用利润率为7.97%，比非专利密集型产业高1.75个百分点，专利密集型产业经济效益收益性高;浙江省专利密集型产业资产负债率53.08%，比非专利密集型产业低5.1个百分点，专利密集型产业经济效益安全性高。

浙江省专利密集型产业平均每年提供229万个就业机会，占全社会年平均就业人员的比重为6.11%，专利密集型产业劳动成本支出较少;实现劳动者报酬5 324.96亿元，占规上工业企业劳动者报酬的20.95%，平均就业人员劳动报酬4.66万元，明显高于非专利密集型产业的3.37万元。

四、结语

从浙江角度，参考国际通用的界定专利密集型产业的方法，确定了浙江省专利密集型产业目录，并测算了专利密集型产业对浙江省社会经济发展的贡献。结果显示，2013—2017年，浙江省专利密集型产业以6.11%的就业人员创造了超过全省20%的工业增加值，浙江省专利密集型产业具有明显的创新投入大、产品竞争能力强、经济社会效益高等优势。

本文基于更精准的行业小类测算专利密集度，但行业小类数据获取较为困难，使得研究内容有一定的局限性。另外，产业监测是一个不断循环的过程，要在运用中不断地反馈更新，在实践中不断修订和完善，使专利密集型产业目录和监测指标能跟上产业的发展。

参考文献：

[1]  李凤新，刘磊，等.中国专利密集型度分析报告[J].专利分析，2015，（3）：21.

[2]  李黎明.知识产权密集型产业测算：欧美经验与中国路径[J].科技进步与对策，2016，（14）：55-62.

[3]  单晓光，徐骁枫，等.基于行业中类的专利密集型产业测度及其影响因素[J].同济大学学报：自然科学版，2018，（5）：701-714.

[4]  王黎萤，王佳敏，等.区域专利密集型产业创新效率评价及提升路径研究——以浙江省为例[J].看眼管理，2017，（3）：29-37.

Abstract：It is an important measure to develop the patent intensive industry，to carry out the patent layout and to accelerate the patent concentration.This paper focuses on the perspective of Zhejiang Province，measures the patent intensity from a more precise industry category level，formulates a patent intensive industry catalog，analyzes the contribution of specialized intensive industries to social and economic development，and provides data support for the construction of a province with strong intellectual property rights.

Key words：patent intensive industry;Zhejiang;statistical monitoring