信息技术赋能疫情防控

张长汉

关键词：信息技术;疫情防治;作用;建议

一、信息技术简介

信息技术是运用现代科技来设计、开发计算机应用系统及应用软件并安装和使用，它是处理和管理信息所采用的各种技术的总称。

信息技术的应用包括网络和通讯技术，计算机软件和硬件，计算机软件开发工具等。自从计算机和互联网技术广泛使用后，人们越来越多的使用计算机来生产、处理、交换和传播各种形式的信息。现阶段，各种现代科技的发展日新月异，尤其是5G、云计算、大数据、等技术的研发突飞猛进，推动了我国经济发展的数字化程度。同时人工智能使各行各业的发展如虎添翼，为我国数字经济的发展不断注入新的活力。

二、信息技术在此次疫情的应用

在此次疫情中，信息技术在疫情监测分析、传染病研究与防治、经济发展维稳等方面得到了广泛应用并发挥了很好的支撑作用。

1、疫情监测分析

新冠肺炎传染性远远强于03年“非典”，即便是尚未检测出病毒核酸的“隐形”患者也具有传染性，这就要求管理部门要在最短的时间内准确定位一开始从疫区“流出”的潜在传染源。在信息化高度普及的今天，手机是一个移動的信息源，最新数据显示我国2018年移动通信普及率达112%，独立移动通信用户的普及率（扣除一人多号）达82%，这意味着有独立活动能力的人群几乎都有手机，且我国实行手机用户的实名制，本着可用不可见原则，基于手机的电信大数据分析就可以成为阻止疫情扩散、发现密切接触者的有效工具，与传统基站、数字地图定位搭配更能大大提高精准度。相比于运用患者自述来做流行病学调查，大数据分析在准确性、针对性、快捷性等方面更胜一筹，比如疫情前期的旅客只需登录互联网平台并输入身份信息，即可知悉是否与确诊患者同行过。而密切接触者等潜在传染源的信息也会及时推送到管理部门，从而在第一时间采取措施，避免了潜在的扩散风险。另外，由阿里巴巴在1月27日一天内紧急搭建的疫情信息采集系统也成为疫情防控的得力工具，全国15个省市、100多个区县、10万多个基层医疗单位通过这个平台搭建收录疫情信息的管理系统，它以大数据可视化的模式，帮助用户及时、全面、便捷的了解疫情进展，使正在居家隔离的人们，可以通过夸克浏览器APP一键查询疫情实时动态。对于公共场所的防疫筛查，体温检测是第一道防线，多人同时体温检测成为当务之急，基于这种需求，百度AI多人体温快速检测解决方案快速落地，在北京清河地铁站，已有19个检测点配备该项设备，相比人工测温，AI技术可以极大程度提高测温效率、减少交叉感染，测温误差控制在0.05摄氏度上下，识别准确率达90%以上。

2、传染病研究与防治

信息技术企业与医疗科研机构联合攻关，利用人工智能、大数据、5G等技术可提高抗疫效率。第一，病毒溯源是防疫不可避免的工作，其目的是找到病毒传播源头，摸清病毒初始传播途径、突变规律和潜在风险，从病毒源头为疫情防控提供重要的科学依据，防止以后类似疫情的发生。同时，病毒溯源能为疫苗研发提供科学保障，通过这一工作能分离大量病毒毒株，是疫苗研发的宝贵资源。1月30日，百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，LinearFold算法可将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55 分钟缩短至27 秒，提速 120 倍，节省了两个数量级的等待时间。第二，医疗大数据还可以帮助智能诊断。根据新冠肺炎患者的核酸检测，目前只有30%是阳性。原因是检测样本来自口腔，而真实情况存在于肺部。因此，判断仍需根据CT。常规肺扫描需要几百张CT照片，而利用大数据和AI技术，可以把照片还原为一个3D肺模型，过去医生要看5个多小时的结果，现在几分钟就可以，因为几百张照片变成了一张[1]，配合CT影像大数据分析评价系统，就能帮助医生进行病灶分析。这是决策支持系统在医疗诊断领域的应用。第三，对于一线医疗防疫工作，智能病房消毒机器人包揽疫区病房消杀工作，使得病毒扩散的风险变得可控。第四，利用大数据可以使医疗物资的生产和调度工作得到优化。海尔COSMOPlat开发的疫情医疗物资信息共享资源汇聚平台是其中的代表，作为一个需求与供应精准搭建快速匹配的“战疫平台”，一经上线，其多个模块立即投入使用，为全国医院解决紧急需求。

3、 经济发展维稳

面对传染病，不仅要有必胜的信心，也要做好打一场持久战的准备。只有发展经济和疫情防控两手齐抓，才最大限度的减少疫情的危害。在这方面，推动企业复工复产就成了关键，而新一代信息技术对此提供了强大助力。

大数据直接助力生产企业安全复工复产。很多生产企业面临一个矛盾，即生产需要大量工人协作，但是人员密集又存在病毒扩散的风险，所以在复工前掌握工人的真实健康状况十分必要。2月11日，杭州率先推出的管理方式，通过健康码记录用户的健康信息，同时，健康码借助阿里云的技术优势，与网上健康档案进行比对，核查健康信息是否真实。并且为了助力全国有序复工复产，支付宝正加快研发全国统一的疫情防控健康码系统。

此外，“电力大数据”在获取复工信息方面也发挥了作用。 “电力大数据”是指根据用电状况来推断复工情况。比如广东省在2月15日的用电量是正常时期的61%，由此可以判断广东省复工率也处于60%上下。据此推断的同一时期浙江省复工率不到1/3，某些疫情较严重的地区，复工率只有12%。通过电力大数据掌握复工的宏观情况，就能便于政府做出正确决策。

最后，信息技术确保了疫情期间教育系统的正常运转，钉钉、雨课堂等可以线上授课的网络产品得到了超充分利用，实现了“停课不停学”。虽然一个学生的影响微乎其微，但群体引发的蝴蝶效应不可忽视。目前我国有2.76亿在校学生，若是每名学生都因疫情影响而停学半学期，将会直接或间接对国家、社会产生种种负面影响，抵消经济增长的成果。

三、信息技术在面对疫情时暴露的问题及改进建议

对于此次新冠肺炎疫情的防控，信息技术功不可没，但若想进一步发展，就不能列功覆过。

首先，大数据在此次疫情前期反应缓慢，没有起到预警和防控作用。其原因来自多方面。首先，大数据分析依赖基础数据的形成。当最初发现感染症状时，案例较少，由于春节临近人们放松警惕，再加上病毒本身有最长半个月的潜伏期，患者很难辨认。当病毒已经通过隐形传染源蔓延一个月后，真实的数据没有如实上传，自然也无法形成大数据分析。当数据如实上传时已然错过最佳防控时间，造成疫情爆发。这个教训说明疫情大数据分析预警需要建立在完善的传染病学判定标准之上，当传染病出现时，哪怕刚出现一名不明肺炎患者，也能触发一套防控机制。早在2008年，谷歌就推出谷歌流感趋势（GFT）。该产品通过监测人们搜索关于流感的关键词，推测各地区是否有可能存在对应的流感人群。2009年美国流感爆发，谷歌的流感报告比美国疾控中心还提前一个星期，相似度接近97%。虽然GFT在后来的预测中，由于用户故意搜索影响关键词频率而造成了结果不准确，但这不失为一个可以借鉴的途径。大数据作为一种技术手段和辅助工具，只有以各行各业诸多环节的有效信息作为基础，采用科学的分析模型进行正确的处理和挖掘，才能真正获得对人类有价值的信息。

另外，在信息爆炸时代，网上信息五花八门。尚未见苗头的传染病根本不是互联网关注的优先点，这也加速了疫情爆发。华盛顿大学Shannon M. Fast等人的研究表明，当媒体的报道量增加十倍，此类疾病的感染数将会减少33.5%。由此可见网络媒体、信息技术人员对数据的敏感性和挖掘程度，也对技术的运用起着重要作用[2]。

最后，在大数据互联共享资源及使用信息数据时，还要注意要加强隐私保护和信息安全保护。在疫情防控过程中，既要共享大数据联防联控，又要确保信息资源安全可靠，这就要求坚持原始数据可用不可见原則。在互联共享信息资源时，综合运用多种保密措施，通过技术、管理以及行政手段，加强信息采集、录入、保管环节的保护，确保信息的安全保障问题。此外，医疗大数据是黑客所重点关注的，在疫情大数据的系统上，要明确接入权限与过程审计，用各种各样的安全措施来确保安全。保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，确保信息完整、保密、可靠。

参考文献

[1] 邬贺铨.信息技术“掌握”疫情防控 [N]， 中国科学报，2020.02.06（3）

[2] （Shannon M. Fast，  Louis Kim，  Emily L. Cohn et al..Predicting social response to infectious disease outbreaks from internet-based news streams[J]Annals of Operations Research，2018）