石油化工项目建设管理数据平台的探讨

王敦庆

(中石化项目管理有限公司 ，江苏 南京 210048)

大型石油化工项目建设管理是一项复杂的系统工程，建设工程项目时间跨度长、外界影响因素多，受到投资、时间、质量等多种约束条件的限制，并且由多个阶段和部分有机组合而成。大型石油化工项目建设管理需要各方面的人员临时组织成一个团队，全体人员能够综合运用包括专业技术、经济、法律等多种学科知识，提前筹划项目建设实施过程，步调一致地进行工作，随时解决工程实际中发生的问题。在项目管理决策和实施过程中，必须从实际出发，结合项目的具体情况，因地制宜地处理和解决工程项目实际问题。项目管理就是将建设知识和经验，创造性地运用于工程管理实践。同时建设项目具有一次性的特点，难以依靠导师带徒的方式传承经验、传播知识，经验知识分散在个人的笔记、电脑甚至是人脑记忆中，很难形成丰富、完整、有效的组织过程资产。随着信息化技术的发展，可以充分利用信息技术工具，更加完整地积累项目管理知识经验并有效传承，使项目管理经验知识共享，让宝贵的经验得到更加充分的利用成为可能。本文结合石油化工项目的特点，探讨建设项目管理数据平台的实践之路。

1 数据平台的功能目标

项目建设过程中，会产生许多数据和记录，要把诸多的经验数据集中并保存下来，把个人的经验升华为组织过程资产，让后面需要这些资产的人能方便地使用，这是建设项目管理数据平台的初衷，在平台建设过程中，可以围绕以下8个功能目标，实施平台开发。

1)管理经验数据化。在经验管理阶段，工人主要凭自己的经验进行操作，没有统一的标准；管理人员主要凭自己的经验进行管理，没有统一的管理办法。大型石油化工项目建设管理必须运用同类项目历史经验，经验也许已经以文档或数据库项的形式存在，但有很多经验只存在专家的记忆里，这部分经验必须经过收集才可能重用，管理经验数据化就是要找到适当的方式来表示经验、格式化经验，通过数据化格式让管理经验可以收集、保存、传播。

2)建设数据共享化。共享是共享经济中的核心理念，数据共享就是要在在网络环境下，多个用户可以同时使用数据。项目管理数据平台的生命力在于共享，要让一个项目的经验能被多个项目重用，让个人的经验被大家重用。

3)数据结构模板化。管理经验由若干信息组成，数据结构模板化就是要把有用的信息加载到结构上，同类数据形成统一的标准化模板，在数据收集时保持信息的完整，去除无用信息，防止产生信息冗余，数据整理时能实现信息交换和识别，数据结构模板化是建设数据平台的基础。

4)数据编码标准化。数据编码是录入、识别、交换、查询筛选的重要依据，数据编码标准化能将不同项目的数据进行差异化管理，编码标准化是管理信息系统建设中的一项十分重要的基础工作。

5)收集数据流程化。为保证数据收集的及时性、准确性和有效性，数据录入、复核、批准、上传、编辑修改、查询、输出等环节要进行流程化处理，根据不同用户的授权和职责分工，各司其职，实现数据来源的可追溯。

6)数据操作平台化。数据操作平台化是把数据的输入、存储、输出过程的操作在同一平台上集中完成，可以多项目、多用户同时操作，可以异地访问，从而提高工作效率，增加数据收集速度，快速丰富数据量。

7)数据计算集成化。数据计算集成化就是将多项目数据进行集成计算，利用计算机工具进行自动整理和分析，通过汇总、平均、偏差计算，设计标准格式成果，终端用户能快速从平台获得想要的数据。

8)数据更新动态化。经验重用时要根据新问题具体情况进行评价，要对所选经验的适用性、精确性和现实性进行评价。获得的经验必须不断维护更新，由于环境和技术变化，经验的生命周期可能很短，必须识别过时的经验并加以删除或更新，同时已有经验也要根据变化重新修正。

2 项目管理数据需求分析

石油化工项目管理数据平台的数据来源于在建和已建工程，用户为项目建设的管理者，应尽量将未来项目建设管理可能需要参照的数据列入数据收集对象，从项目管理者需要出发，结合数据的稳定性和收集的可能性，确定数据库的内容，使项目管理数据平台成为项目管理者提升管理水平的重要支撑。在当前的管理体制下，根据调查研究，项目管理数据平台可以建立5类31种数据，当然，数据的种类可以根据平台的运行情况扩充完善并优化调整。

2.1 基础类

基础类库是建立平台的基础，是平台运行的纲，在系统开发投用初期，必须先行进行数据维护。

1)编码库。按照一定的规则，对可能进入平台数据库的数据进行统一编码，根据数据的字段特征规定标准化编码，除非流水码由用户设置，所有编码均有系统管理人员维护。

2)用户库。主要是对用户进行管理，包括用户信息、对用户授权以及用户操作痕迹管理，以保障数据的安全性。

3)项目库。是数据库平台的最上层数据，上传管理类数据(不含工具类)都必须先维护项目库，将数据来源项目的基本信息录入到系统中，以方便用户在数据重用时进行评估，判断数据的可用性和参考程度。

4)主项库。大型石油化工项目都是一个庞大的项目群，在工作结构分解时，会将项目分为若干主项，主项的划分办法及主项的名称描述会因不同的设计单位、不同的设计人员、不同的项目管理团队而差异，通过维护主项库数据，统一主项名称和主项划分标准，使数据查询结果更加精准。

2.2 工期管理类

工期管理类数据记录项目建设过程，各主项专业作业耗用的时间资源，以及各类人工、施工机械消耗，各主项最终实际完成的实物工程，为同类新项目进度计划、人力投入计划、机具投入计划编制提供参考和借鉴。工期管理类数据包括： 建设工期、长周期设备、人工时、机械台班、主要实物量、检测器具、详细设计图纸等。

2.3 技术管理类

技术管理类数据是记录在项目实施过程中实际发生的施工技术管理数据，为新项目实施规划、技术方案编制提供参考和借鉴，科学调配资源，提升技术管理水平。技术管理类数据包括： 水电消耗、临时设施、技术方案、“三查四定”清单、模块化建设、大件设备、检测数据、焊接数据等。

2.4 投资管理类

投资管理类数据是记录实际发生的与工程造价有关的数据，为概算编制、概算审查、结算审核、预算编制、审核承包商报价提供参考和依据。投资管理类数据包括： 资金支付、设备价格、材料价格、工程量清单、批复概算、工程决算、合同台账等。

2.5 定额工具类

各种定额是项目管理的工具书，将最新定额标准维护到平台中，便于管理人员查询使用。定额包括： 概算指标、安装定额、检修定额、设备制造周期定额、工期定额等。

3 数据平台架构技术

石油化工项目建设数据平台是将各种数据记录归集到数据库中，这就需要选择合适的开发工具，科学设计平台运行的构架。平台可以采用.Net技术架构实现，使用Oracle关系数据库存储项目数据。

3.1 数据库选择

现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2，Oracle，SQL Server，SyBase，Informix等。Oracle数据库是目前世界上使用比较广泛的数据库，它具有完整的数据管理功能，作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。Oracle数据库的优势比较明显： 资源占用少、服务能力强、安全性高、支持多种数据类型，具备分布式部署能力，稳定性好，导入数据工具强大等。

3.2 平台架构技术

.Net开发平台是由微软开发，一个致力于敏捷软件开发、快速应用开发、平台无关性和网络透明化的软件开发平台。.Net开发平台使得开发者创建运行在Internet Information Server (IIS)Web服务器上的Web应用程序更为容易，更为可靠且安全。.Net架构具备以下优势： 完全基于标准、能够简化应用、提供Web服务支持和标准工具集。

4 数据结构格式

每一个数据都是由若干字段组成，收集这些数据时，有必要对每一类数据库的字段组成结构和属性进行统一，并对每个字段进行编码，这样可以顺利进行检索。石油化工建设管理数据平台的各类数据字段结构描述可以参考表1所列的字段结构。在数据结构开发过程中，要先明确每个字段的属性，对属性的定义包括： 数据录入方式、是否需要审批、编码规则、数据格式、是否必填、是否可重复、字段长度、默认值、是否作为页面查询条件等。

表1 工程建设管理数据平台数据字段结构

续表1

5 结束语

建设石油化工建设管理数据平台对提高项目管理水平，提高管理效率有十分重要的意义，平台能否发挥预想的作用，关键在于数据的更新和维护，数据量到了一定的台阶后，这些数据有较大的市场潜力，通过市场机制实现其更大价值，这就需要建立一定的工作机制，保证数据及时、完整、准确。平台数据量足够大以后，平台的智能化计算处理分析有较大的开拓空间。