长江经济带建设背景下江苏省内河航运与区域经济的联动发展

汤东建 陈雪玫

【摘 要】 为促进江苏省内河航运与区域经济的联动协同发展，选取反映江苏省经济发展和内河航运发展程度的指标进行灰色关联分析，建立VAR模型分析内河航运与区域经济的联动发展。结论表明，区域经济和工业的发展对内河航运发展有显著的促进作用，而内河航运的发展对区域经济和工业的促进作用则不明显。分析原因并提出建议：全面提高内河航运基础设施供给水平;继续加强江苏省自身经济的发展;完善法规标准体系。

【关键词】 内河航运;区域经济;灰色关联分析;VAR模型;方差分析

0 引 言

更好地推动长江经济带发展和“一带一路”建设，是关系国家能否又好又快发展的重大国家战略。江苏省是长江经济带中有着发展优势和竞争优势的省份，其内河航运在综合交通运输中是不可或缺的运输方式，其发展具有重要意义。江苏省是水运大省，有着十分优越的内河水运发展条件：临江近海，河网密集，内河航道里程约占全国内河航道里程的20%，内河干线航道网的覆盖率约85%。同时，江苏省也具备优良的综合经济实力，2018年地区GDP为亿元，其中第二产业增加值为亿元，第三产业增加值为亿元。江苏省经济呈现稳步向前发展趋势。

研究江苏省内河航运与区域经济的联动发展，做到省内经济与内河航运协调发展，让航运的发展可以充分吸收区域经济发展产生的需求，让区域经济发展可以充分利用内河航运发展产生的优势。促进两者联动协同发展，是江苏省能否实现可持续发展的一个关键点。充分发挥江苏省地区经济优势和内河水运的资源优势、生态优势，优化现代综合交通运输体系，促进全省经济高质量发展。

1 江苏省内河航运与区域经济的灰色关联分析

1.1 变量选取和数据来源

选用灰色关联度模型对江苏省内河航运与区域经济的联动发展进行关联度分析。选取2003―2017年江苏省内河水运货运量（x0）作为反映内河航运发展程度的指标，选取地区GDP（x1）、工业产值（x2）、社会消费品零售额（x3）和固定资产投资额（x4）4个指标反映江苏省经济发展的整体水平，计算水运货运量与4个区域经济指标的灰色关联度。

1.2 建立灰色关联分析模型

计算江苏省经济指标与内河航运发展指标之间的关联度，进而分析两者之间的相关性。模型建立步骤如下：

（1）确定选取的参考数列x0和比较数列xi （i=1，2，…，n）。

（2）无量纲化处理数列x0、xi，并作均值化处理。

（3）计算绝对差序列及其最大值和最小值。

（4）计算灰色关联系数：

（5）计算灰色关联度：

选取参考序列x0，比较序列分别为x1、x2、x3和x4，建立灰色关联分析模型，计算灰色关联度，见表1。

由表1可以看出：工业总产值与水运货运量之间的关联度为0.776 3，排名第一;地区GDP与水运货运量之间的关联度为0.699 3，排名第二。工业总产值与水运货运量之间的关联度最高，地区GDP与水运货运量之间的关联度次之，体现了内河航运建设与区域经济发展的关联性。区域经济活动是影响内河航运发展需求的关键点，同时也对内河航运发展模式起到决定性作用。江苏省大力提升区域经济自身发展能力，采取推动第二产业的发展、进一步增加GDP、不断优化产业结构等经济手段，为其内河航运发展提供了持续动力。

2 基于VAR模型的江苏省内河航运与区域经济联动发展分析

2.1 选取变量并处理数据及单位根检验

选择水运货运量（x0）作为自变量，江苏省地区GDP （x1）和工业总产值（x2）作为因变量，并对3个变量进行简单的取对数数据处理，结果见图1。

由图1可以看出，各个序列均是非平稳性的。对ln x0、ln x1、ln x2进行差分处理，各个序列的平稳性检验结果见表2。由表2可以看出，这3个变量均为二阶单整序列，可进行协整检验。

2.2 VAR模型

运用软件对VAR模型进行估计，根据AIC准则和SC准则确定p值（概率），并确保在增加p值的过程中使AIC值和SC值同时最小。滞后阶数判断结果见表3。

由表3可以看出，当滞后期为 1时，AIC值和SC值均达到最小，因此该VAR模型的滞后期显然应为1。对VAR 模型的参数进行估计，见表4。

2.3 协整检验

2.4 格兰杰因果检验

格兰杰因果关系检验结果见表6。由表6可知，江苏省内河航运不是区域工业总产值和区域GDP的格兰杰成因，但区域工业总产值和区域GDP是水运货运量的格兰杰成因。检验结果表明，江苏省内河水运货运量没有对GDP产生显著的贡献，但是江苏省区域经济的发展却直接或间接推动了内河航运的发展。

2.5 脉冲响应和方差分解

对VAR模型作进一步脉冲分析，观察3个变量相互之间的影响程度。ln x0、ln x1、ln x2 3个变量的脉冲响应图分别见图2。

从图2可以看出：江苏省区域工业总产值的变动冲击对内河水运货运量的影响，在初期呈现一个显著上升的正向影响，并且从第4期开始保持平稳状态;江苏省GDP的变动冲击对内河水运货运量在短期内有明显的正向影响，从第3期后该影响逐渐趋于平稳;江苏省内河水运货运量的变动冲击在短期内对区域GDP和工业总产值均有明显的正向影响，但从长期来看这种影响都转变为负向影响并趋于稳定。这说明江苏省经济发展对内河航运发展的推动作用是明显且长期的，而内河航运对区域经济发展的影响不显著，有必要进一步提升。

利用非限制约束对 VAR 模型进行方差分解，结果见图3。由图3可以看出：内河水运货运量的变动方差是由江苏省生产总值和工业产值的变动导致的，随着期数的递增，由开始的GDP和工业总产值的贡献率为零，到后来的逐步增加，其中工業总产值的贡献率比GDP的贡献率增加较多，表明工业发展对内河航运的影响较强;内河航运对GDP和工业总产值的贡献率约为10%，并且呈平稳趋势，表明内河水运对GDP和工业总产值贡献不显著。目前内河航运发展对区域经济发展的影响力不够，还没有充分发挥其对区域经济的推动作用和拉动作用，仍处于初级阶段。

通过以上分析可以看出，江苏省水运作为基础运输方式之一并没有很好地带动区域经济高速发展，但江苏省经济发展则较好地推动了内河航运的发展，其主要原因在于：（1）内河航运体系还不够完善，航道、船舶、港口等基础设施不够协调统一，无法提高内河航运系统的运输效率;（2）内河航运相关产业及其区域产业没有形成良好的互动，江苏省相关产业无法发挥联动作用，未能体现内河航运的优势;（3）内河航运治理的相关法规标准体系还不完善，内河航运市场的监督管理制度有待改进。

3 结论和建议

3.1 结 论

内河航运的发展需要注意区域经济的发展情况，可以更好地实现自身发展定位，但其中的社会消费和固定资产投资对内河航运发展的促进作用不大。

江苏省内河航运的发展建设需要与区域经济的发展相适应，能够有效地吸收区域经济进步带来的需求冲击。同时，内河航运发展对区域经济增长起到偏弱的促进作用，也就是说，当前江苏省的内河航运和区域经济发展主要呈单方向影响，城市经济增长推动内河航运发展，但两者没有进行联动协同发展。

3.2 建 议

（1）全面提高内河航运基础设施供给水平，推进航道网络化、港口现代化、船舶标准化、江海陆统筹发展等工作，使内河航运有机融入生产、流通、分配、消费的经济循环。构建相互协调、标准统一、生态优良的内河航运体系，促进运输结构调整，提高运输质量和效率，以高質量的内河航运支持现代化经济体系的高质量发展。同时，发挥港口枢纽作用，提高铁水联运、江海联运、水水中转比例，推动内河航运优先发展，进一步提升在综合交通运输体系中的比重。

（2）继续加强江苏经济的发展，进一步优化产业结构、促进经济转型升级，从而又好又快地推动内河航运的高水平建设发展;充分发挥省内相关产业的联动作用，结合省内经济的发展特点，适当注入航运企业，通过内河航运相关产业与区域产业之间形成的良好互补作用，带动内河航运发展，最终形成以本地区经济发展为主的内河航运货源基地，使内河航运与区域经济形成联动发展的新格局。

（3）完善法规标准体系，构建法治化营商环境，引导市场有序发展，提高监管能力和水平，从而强化现代治理，促进内河航运高效健康发展。在内河航运的优化发展中，充分将水资源优势转化为交通发展优势、经济发展优势、生态发展优势，让内河航运成为江苏省区域经济发展的“永动机”，加强两者之间的协同联动，凝聚共同发展的合力。