长江三角洲城市群城市韧性时空演变

陈惟刚　刘金香

摘要：本文基于多指标综合加权法对长江三角洲城市群2006-2015年进行了城市韧性指数评估，结果表明长江三角洲城市群城市韧性呈现上升趋势。

Abstract： Based on the multi-indicator comprehensive weighting method， this paper evaluated the urban resilience index of the Yangtze River Delta urban agglomeration from 2006 to 2015. The results show that the urban resilience of the Yangtze River Delta urban agglomeration shows an upward trend.

关键词：城市韧性;长江三角洲城市群;时空演变

Key words： urban resilience;urban agglomerations in the Yangtze River Delta;spatial-temporal evolution

中图分类号：F299.27;F224                          文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）12-0081-03

0  引言

城市在城市化进程中不断遭受到冲击与扰动，且其具有“随机性强”、“破坏性大”和“不确定性”等特点[1]。面对上述难题，城市韧性理念已成为国内外城市发展共识。当前针对城市韧性的研究主要集于定性分析，研究框架在城市经济、城市社区、城市生态和城市工程四个维度[2，3]。关于城市定量分析成果较少。鉴于此，本文基于多指标综合加权法对长江三角洲城市群各地级市2006-2015年进行时空演变探索研究。

1  研究区域和研究方法

1.1 研究区域和数据来源

长江三角洲城市群我国十三五规划19个城市群中竞争力最强的城市群，同时是“一带一路”和“长江经济带”的重要地带，为我国城镇化发展领先地区之一。为中国城市群的典型代表。

本文的研究数据均来源于2006-2015年《中国城市统计年鉴》，部分缺失值采用插值法补全。

1.2 城市韧性评价指标构建

鉴于已有学者的研究[4，5]，本文从城市经济、社会、生态和工程四个子系统构建城市韧性评价指标体系，一共25个评价指标。其中城市经济包含了7个，城市社会、生态和工程各6个，具体如表1。

1.3 研究方法

1.3.1 数据标准化

本文对原始数据采用极差法进行无量纲化处理。其中正向指标为公式（1），负向指标为公式（2）。

Yij=■（1）

Yij=■（2）

式中：max（Xij），min（Xij）分别表示第i个城市第j个指标的最大值与最小值，Yij表示第i个城市第j个指标经过标准化处理后的值。

1.3.2 熵值赋权法

为了能客观反映出长江三角洲城市群城市韧性结果，本文借助熵值法进行权重计算。具体公式如下：

①计算第j项指标下第i个城市指标值的比重：

■（3）

②计算第t年的第j项指标的熵值ej：

■（4）

③计算评价指标j的差异性系数gj：

■（5）

④计算第t年指标j的权重Wjt：

■（6）

1.3.3 城市韧性指数测度

本文采用多指标综合加权法进行城市韧性指数（URL）测算，具体公式如下：

■（7）

1.3.4 变异系数

变异系数为分析区域相对差异变化常用的方法。

■（8）

式中：CVURL、？滓URL、AVGURL分别表示城市韧性指数的变异系数、标准差以及平均值。

2  研究结果

2.1 时序演变

借助熵值赋权法和多指标综合加权得到2006-2015年长江三角洲城市群整体和各地级市的城市韧性指数，结果如表2。

整体来看，长江三角洲城市群在研究期内城市韧性指数上升了0.0129，标准差和变异系数分别降低了0.0069和0.0332，表明长江三角洲城市群内各地级市城市韧性指数的绝对差异和相对差异呈现缩小的态势。

从各地级市来看，研究期内城市韧性指数有所下降的城市共9个。分别为上海市、南京市、扬州市、泰州市、绍兴市、合肥市、芜湖市、馬鞍山市和安庆市，下降幅度最大的为上海市。此外，城市韧性指数上升的地级市共有18个。分别为无锡市、常州市、苏州市、南通市、盐城市、镇江市、杭州市、宁波市、温州市、嘉兴市、湖州市、金华市、舟山市、台州市、铜陵市、滁州市、池州市和宣城市，其中苏州市上升程度最大。

总体来看，长江三角洲城市群的城市韧性为上升趋势，但其仍有较大的提升空间。

2.2 空间格局演变

为更进一步探索长江三角洲城市群地级市的空间格局演变，借助ArcGIS的自然间断点分级法将2006与2015年的结果分为高等韧性、中等韧性和低等韧性三个等级。结果如图2。

2006年，高等韧性的地级市共3个，分别为上海市、南京市和杭州市。此类城市其经济实力雄厚，且注重城市各子系统的均衡发展，因此其抵御能力较强。中等韧性的城市数量为15个，分别为无锡市、常州市、苏州市、镇江市、宁波市、温州市、嘉兴市、湖州市、绍兴市、金华市、台州市、舟山市、合肥市、芜湖市和铜陵市。此类城市经济基础均较好，基础设施配备较完善。低等韧性的城市共9个，分别为南通市、盐城市、扬州市、泰州市、马鞍山市、滁州市、池州市、宣城市、安庆市。此类城市在长江三角洲城市群中经济较为落后，且基础设施不能较好的满足于城市发展，在遇到外来冲击时不能及时做出响应。

2015年，高等韧性的地级市增加至9个，增加了无锡市、苏州市、宁波市、温州市、嘉兴市和舟山市。这些城市经济转型较快，内部网络结构耦合度高，在遇到风险时迅速自我调整与适应。中等韧性降低至10个，空间位置基本上无明显变化。而低等韧性城市数量降低至8个，除了南通市由低等韧性转变为中等韧性，其他城市位置与2006年保持一致。

3  结论

长江三角城市群城市韧性指数在研究期内上升了0.0129，且其绝对差异和相对差异的呈现逐渐缩小趋势。城市韧性提升的城市数量为19个，降低为8个。虽然呈现上升趋势，但仍具有较大地提升空间。

研究期内，高等韧性的地级市增加至9个，中等韧性降低至10个，低等韧性城市数量降低至8个。

参考文献：

[1]李彤玥.韧性城市研究新进展[J].国际城市规划，2017，32（05）：15-25.

[2]邵亦文，徐江.城市韧性：基于国际文献综述的概念解析[J].国际城市规划，2015，30（02）：48-54.

[3][5]陈利，朱喜钢，孙洁.韧性城市的基本理念、作用机制及规划愿景[J].现代城市研究，2017（09）：18-24.

[4]孙阳，张落成，姚士谋.基于社会生态系统视角的长三角地级城市韧性度评价[J].中国人口·资源与环境，2017，27（08）：151-158.