“大数据”与“人工智能”结合技术在高职英语课堂中的应用研究
2020-05-26邓慧
邓慧
摘 要:近年来大数据技术和人工智能技术取得了快速的发展,并衍生出了诸多的应用场景。大数据技术和人工智能技术的结合可以提升高职院校的英语教学工作效果。在本文中,笔者对上述两种创新技术在高职院校英语教学工作中的应用场景和优势进行了探讨,旨在推动科技创新在高职院校英语教学工作中发挥更大作用。
关键词:高职院校 英语教学 大数据技术 人工智能技术
中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2020)02(a)-0184-02
1 概述
1.1 大数据技术与人工智能技术
大数据技术实质上是一种的海量信息的集合,通过海量数据实现优化工作流程、提升产业洞察力等目的。大数据技术目前已经在多个行业中进行了广泛的应用。目前应用大数据最为广泛的产业群体是互联网相关行业。在我国,随着互联网技术,特别是移动互联网技术的快速发展,人们的日常生活和互联网已经实现了紧密结合。因此,互联网产品在法律法规允许的范围内和用户授权的范围内收集用户的行为信息,并将这些海量信息进行整合,进而分析出用户日常生活中的行为习惯,达到优化相关服务、提升服务效率和效果的目标。人工智能技术是基于互联网技术产生的一种新型技术。人工智能技术实质上是一种模拟、拓展人类智能和思考的技术。该技术的广泛推广和用用可以大幅度提升人类日常生产生活中的工作效率,减少一般性工作中的劳动力需求。
1.2 大数据技术与人工智能技术在英语教育领域的应用
上述两种技术在国外的发展速度和应用规模较国内而言较好。例如,在美国和日本两个国家,将大数据技术和人工智能技术引入英语教育教学领域在20世纪50年代已经初见雏形。国内应用大数据技术和人工智能技术参与教学工作目前也已经有了初步显现。例如,通过大数据技术可以的对全国范围内学生的学习数据进行分析,可以使教学工作者和学生了解到普遍的教学重点和学习难点。通过人工智能技术的引入和应用可以提高每一个学习者个体的学习效率,帮助其加深知识点的掌握程度。
2 大数据和人工智能结合技术对高职英语教学的影响
目前,我国正处于教学改革的关键时期的背景下,英语作为一种在世界范围内普遍通用语言,在生产生活中用途极为广泛,因此在教育活动中应当继续重视英语教学。我国高职院校进行英语教学的重心应当聚焦于提升学生的英语综合运用能力。具体而言,高职院校应当通过英语教学活动提升学习者的英语运用能力、文化认识能力、自我学习技能以及英语思维能力。基于上述英语学习目标和重点,可以通过大数据技术和人工智能技术的结合技术优化高职院校英语教学过程,在高职院校的学习者在学习英语专业知识的过程中,智能化系统可以根据其学习情况智能化分配学习任务,以提升其学习效果。笔者将从以下三个方面对大数据技术和人工智能技术的结合技术对高职院校英语教学活动的影响作较为详细的阐述。
2.1 学习者方面
大数据技术和人工智能技术的出现和不断发展,可以有力的推动学习者学习行为和学习习惯发生深刻变革。在未应用先进技术的传统教学模式中,高职院校学生在学习英语时大部分都是通过课堂教学活动实现对知识点的学习。课堂教学活动时间有限,教学工作者面对的学生数量多,课程任务繁重,造成了信息传输数量的限制,学生在课堂学习的过程中接受的信息量极为有限。通过大数据技术和人工智能技术的结合,可以实现自动化、智能化为学生分配学习内容。智能化系统将根据学生个体学生学习情况和知识掌握程度的差异分别传输不同的知识信息。通过智能化系统的应用,有效打破了传统课堂教学的空间限制和时间限制,可以实现学生在任何时间和位置进行针对性强的学习活动。
2.2 教学工作者方面
大数据技术和人工智能技术在高职英语教学活动中进行广泛推广和应用,在一定程度上会推动教学工作者工作内容和教学职能产生根本性的转变。在传统的课堂教学活动中,课堂教学是教学工作者和学习者建立知识传输的重要节点,只有在课堂教学活动中,双方的信息沟通才能达到较高的效率水平。但是将大数据技术和人工智能结合技术引入高职院校的英语教学活动中之后,教学工作者可以通过智能化平台为学生分配学习任务,并对学习者的学习效果进行准确、及时的了解和跟进,提升了教学活动的质量和效率。在应用智能化学习平台之后,教师可以从原先繁重的讲授任务中解脱出来,将更多的时间和精力投入到管理每一个学生的学习效果中去,相较于原先的讲授活动,更有利于提升学习者的学习效果。
2.3 教学模式方面
一直以来的教学模式中,通常将教师的讲授活动作为整个教育体系的核心环节,学习者学习知识的过程往往是被动接受知识的过程。这种教学模式会导致学生实际运用知识的能力无法得到有效的提高。在高职院校英语教学过程中引入智能化学习系统可以在一定程度上改变学生以学为主、以用为辅的教学模式。例如,可以通过人工智能技术实现学生一对一交流,提升学生的英语实际运用能力。还可以利用大数据技术为学生营造接近真实的语言运用场景和环境,提升学生的学习效果。
3 大数据技术和人工智能技术在高职英语教学中的具体应用
3.1 对学习者完成智能化分析
智能化学习系统可以通过多维因素对学习者个体情况进行分析和判断,为学习者生成有针对性的学习内容和体系。传统教学活动中存在的一种重要缺陷即一对多的教学的模式不能根据每一个学习者的实际学习特点进行有针对性的教学。在运用智能化学习系统以后,可以通过该系统完成对学习者的基本学习状况评定,为其后智能化学习系统的运作提供基础的信息保障和支持。
3.2 学习内容智能化分配
基于对学习者学习情况的基本判定,利于上述两种技术的结合技术可以完成对每一个学习者学习任务的智能化分配,根据每一个学习者的不同特征,以相关大数据为基础,选取最优的学习内容。例如,可以根据不同学习者的特点,为其有针对性的设置不同的学习章节和学习深度,达到切实提升学习者英语水平的目的。
3.3 智能化选择语料库
当面对数量庞杂的语料库时,在传统的学习模式中学习者往往无所适从,难以选择合适的语料库。但是通过智能化英语学习系统可以实现对语料库和教学资源的科学整合、梳理、分析,根据学习者的不同学习阶段、学习特点分配最恰当的语料库供学习者学习。
3.4 提升学习效果的管理效率
高职院校中引入英语智能化教学系统可以使教学工作者以及学生自身充分及时的了解学习状況。智能化学习系统可以将每一位学生的学习效果以及知识点的掌握程度进行分析和判断,形成可视化的信息,便于教学工作者和学习者对学习效果做到充分把握,便于在接下来的学习过程中找出薄弱环节,进行有针对性的学习和巩固。
参考文献
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