基于铁路货运大数据的运输效率分析研究

宁贵菊　朱明　路平

摘 要：铁路货运运输是我国交通行业发展中的重要组成部分，也是现阶段我国范围内长距离运输的主要手段，它在国民经济的发展过程中占据重要的地位，也为我国发展提供了必要的条件，一般来说，铁路货运在运输过程中的工作效率同空运、海运等相比都有着一定的缺陷，这主要是由于运输调度以及路线安排等方面的原因，在大数据时代下，铁路货运效率如何提高是目前的主要研究项目。本篇文章通过对铁路货运的现状发展进行阐述，从大数据的帮助下分析影响铁路运输效率的主要原因，从而探讨基于货运大数据的前提，如何提高铁路的运输效率。

关键词：铁路货运;大数据;运输效率;

铁路货运是我国的传统运输手段，一般应用于比较大型或者笨重货物的长途运输，同其他交通运输方式相比，铁路运输的优点就是不受天气的影响和限制，成本较低，而且在某种程度来说，还具有一定的保障性。在上世纪九十年代前，我国铁路运输发展的还是比较缓慢的，并且具有一定的限制性，很多偏远地区都没有进行铁路的修建，在运输过程中技术装备也比较落后，并且没有一定的调度性，从南方运输到北方的过程中，可能需要经过多个中转站，大幅度的降低了运输的时间。自新世纪以来，我国铁路运输行业获得了较大的发展空间，铁路的修建也一直在向全面化实施，但是对于社会的发展来说，铁路运输仍然有着较大的上涨空间，尤其是在电商业务快速兴起的今天，我国铁路运输效率中的问题，也需要工作人员进行具体的研究和处理。

一、铁路货运的发展现状

对于我国的铁路货运发展来说，现阶段面临的主要问题就是运输效率与市场发展中产生的矛盾，在此过程中，许多新型的交通运输也逐渐发展起来，尤其是在人们经济逐渐上涨的过程中，航空运输有了它的独特地位，从目前来看，在運输行业中，速度快和效率高已经成为了其中的重要优点，也是消费者选择的重要参考数据，航空运输的发展在一定程度上对铁路货运造成了一定的冲击。但是物联网和电子商务时代的到来，又为铁路货运迎来了新的生机，对于物联网技术来说，它是大数据时代下的衍生产物，通过物联网技术可以对铁路车辆进行实时的监控和追踪，而且随着我国高速铁路和运输专线的快速发展，对于铁路货运来说，它面临的既是机遇也是挑战，如果可以抓住大数据的有效应用，从中开辟属于铁路货运的优势，提高运输效率，对于铁路货运行业来说，未来也将有着广阔的前景。

二、借助大数据分析影响铁路运输效率的主要原因

在现如今的计算机网络应用中，通过大数据的应用，可以在互联网中查到海量的数据信息，并且遍布各种种类，而且保证多渠道的地毯式搜索，提供真实可靠的保障。通过大数据技术的帮助，可以为有关人员提供专业的铁路货运案例信息以及相关数据，通过对这些数据的整合和分析，可以判断出影响铁路运输效率的主要原因，基本上可以表现出几下几种。

1、铁路调度上的问题

对于铁路货运来说，铁路调度影响铁路运输效率的主要原因。通常情况下，由于铁路线路的多样性以及铁路布局结构上的问题，从而导致在运输的过程中经常会存在一定的限制。首先在铁路线路上，有些铁路在运输过程中并没有从货物的始发地和目的地进行考虑，而是遵循着自己的线路原则，所以导致一件货物可能从南边走到北边再走到东边，最后才能到达目的地，出现这种情况的主要原因就是因为相关工作人员没有做好预先的铁路调度工作，没有根据货物的信息以及物流情况进行具体的分配和安排，导致有些货物在运输的过程中需要消耗大量的时间，从而导致运输效率慢等情况。另一方面来说，有些偏远地区，铁路线路比较单一，在运输的过程中，货物调度人员没有对这些货物进行专线的调度，而是统一运输，从而导致运输效率的降低，使铁路的货运没有充分发挥它的作用。

2、货运列车停靠时间的问题

由于铁路在运货的过程中，可能受到天气或者外界环境的影响，在大型货物运输或者卸载过程中，由于工作人员没有对相关信息进行具体的了解，从而导致在装卸的过程中造成时间上的浪费，许多在终点站卸载的货物提前被挪运出来，从而大幅度的浪费了列车运输货物的时间，导致列车在中转站停留了较长的时间，影响了铁路的运输效率。

3、管理制度上的问题

现阶段来说，缺乏先进的管理制度和技术也是影响铁路运输效率的主要因素。首先，对于现阶段来说，这是一个信息快速发展的社会，各种商务平台的兴起也代表了网购时代的来临，除了一些大型货物之外，越来越多的小型物件也逐渐融入到运输过程中，这也就对铁路运输提出了更多的要求。但是现阶段来说，存在的主要问题就是管理制度依然是传统的方法，没有根据时代的发展进行更新，在数据上的不完善，也进一步限制了铁路的运输发展。

三、在大数据形势下提高铁路运输效率的主要措施

1、建立铁路信息调度平台

对于现阶段来说，针对铁路调度上的问题，在大数据技术的应用下，有关部门可以建立有关的货物信息调度平台，从根本上解决调度困难的问题。对于工作人员来说，在受到货物的第一时间就要将信息录入到相关的平台系统，然后由系统对数据进行分类和处理，在大数据技术等软件的支持下，可以将货物细化到各个乡镇，并且通过对铁路时间表的对照，自动选择最佳的货运时间表，从而提高铁路的运输效率。通过大数据平台的显示，工作人员可以对数据信息进行合理的布局，保证铁路网络的畅通无阻。而且，货物还可以在铁路信息平台进行编号操作，从而保证系统运行过程中的稳定性，可以及时对货物信息进行有效的分辨。

2、利用大数据进行相关计算

对于铁路货物运输来说，可以通过大数据技术的应用，对列车的形式轨迹进行完整的运算，判断他们可能在行驶区间内浪费的时间，以及相关的提升状态，并且对铁路货运的中转站停留时间进行仔细的计算和研究，从而对铁路列车的作业效率进行提醒和安排，避免在中途浪费太多的时间，提高运输效率。在计算的过程中，需要注意的是要通过精细轨迹和清洗数据的形式实现对管内运行轨迹的有效判断，避免信息上的重复。除此之外，还可以对货物列车的线路进行计算，判断在某一时间范围内，某一线路是否会出现多个列车相遇的情况，从而对运输线路进行及时的调度和处理。

3、通过大数据加强对工作人员的管理

对于大数据技术来说，还可以通过它的有效应用来加强对工作人员的管理。可以通过在网络上搜索相关的课程以及真实案例，为工作人员提供良好的学习环境，还可以在网上实现数据上的共享和存储，记录在工作中的重点环节，加强自我能力的提高，从而为提高铁路运输效率做好有效的保障。

四、结语

总而言之，现阶段来说，铁路货运在新时代的发展下面临着机遇和挑战，在大数据的应用下，可以帮助有关人员对影响铁路运输效率的因素进行判断，从而通过大数据等相关软件的帮助采取有效的措施，建立系统平台，加强数据上的计算，从而进一步促进铁路货物运输的发展。

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