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智能问答机器人“AI小彩”在高校中的应用

2020-05-18郑冰

读天下 2020年6期
关键词:知识库机器学习

摘 要:近几年,高校持续推进信息化建设,新增各类业务系统,为职能部门提供管理工具,同时服务于学校师生,如迎新系统等,为了更好地服务师生,首要任务是解决师生咨询的各类问题,而智能问答机器人的出现恰好填补了这个空白,它以深度学习为核心,在AI语音或语义识别问题后,精准定位师生需求,通过内置的知识库以及相应算法给提问者一个最准确的答案。本文主要阐述了智能问答机器人在高校中的建设历程和应用场景。

关键词:智能问答;知识库;机器学习

随着高校智慧校园建设的不断深入,为满足各业务部门管理需要,各类信息系统建设遍地开花,管理方面持续提高,但服务却没有跟上,因此高校信息化建设的重心逐渐从基础设施建设转向服务应用建设,服务模式变得非常重要。

在高校中,师生人数众多,多则三四万人,少则一万人左右,行政管理人员千人左右,服务于全校师生,职能部门都会接到师生的各类咨询电话,如信息系统类问题、网络问题、账号密码问题、事务办理类问题等,负责相关工作的管理人员会在电话中为师生解答问题。但这种方式解答问题存在几点不足之处,一、高校中管理人员工作时间是固定的,师生只能在周一至周五的工作时间通过电话进行咨询,在非工作时间经常求助无门;二、不同的问题还要拨打不同的电话进行咨询,查找电话号码比较麻烦;三、在电话中描述网址、办事流程、软件下载安装过程时会出现语言表述不清等问题,用户无法准确理解的情况;四、工作人员不是专业的客服人员,解答问题时会出现语气不温柔、态度不温和与不耐心等情况,师生在遇到问题时心里又是非常着急的,双方有时会产生微小矛盾;因此电话咨询方式无法满足师生的日常需求。而智能问答机器人的出现正好解决了上面所列举的问题,是师生咨询问题的好助手。如今,在电子商务领域,阿里的“阿里小蜜”、京东的“无人客服”,网易“七鱼”等在顾客购买咨询中起到了重要作用;在金融领域,各银行App上面都有智能客服的存在,客户可随时随地根据关键字或语音进行咨询问题;而在教育领域,有高校在迎新阶段使用智能机器人回答学生入学的相关问题,也有高校在图书馆网站使用智能问答机器人,解答相关的业务问题,而在全校范围内使用智能问答机器人,还处在探索阶段。

现在高校中业务系统众多且分散,信息系统存在着操作复杂、咨询服务效率低等问题,亟待解决。而智能问答机器人的出现,可随时随地响应师生服务需求。在智能问答系统建设过程中,最重要的一点就是基于高校本身的知识库,需要搜集整理各业务部门的FAQ问题。智能问答系统本身拥有全国大部分高校的语料库,分为标准知识库、通用知识库、自定义知识库三部分,标准知识库会按业务部门进行划分,如教务、科研、后勤等知识库,上面会有各高校中基于该模块的各类常见问题,管理人员可根据学校实际情况选择启用哪些问题,并为该问题做出准确回答;通用知识库是全国高校通用的问题,如英语四六级考试相关的问题,该类问题答案统一,可直接在对应的考试季进行启用;自定义知识库是每个高校根据自己的校情,定义一些师生常问的问题;这三种类型的知识库基本可以覆盖学校的各类咨询问题。

在管理方面,可根據知识库进行权限划分,由不同业务部门相关人员负责维护对应的知识库,在梳理FAQ问题及答案时,可对部门业务进行精细化整理,当问题答案发生变化时,可实时进行更新,保证时效性和准确性。因预置高校标准场景知识,无须重复梳理服务流程,省心省力;除此之外,可使用Excel方式批量导入问题,针对不同时期、不同需求可启用或关闭问题。智能机器人通过自然语音语义识别,深度数据挖掘,对不同提问者的表达方式进行机器学习,同一意图的不同说法进行理解学习,做到真正的智能,自动判断重复性问题,对未知问题自动聚类,使知识库和准确率持续自动更新。

在数据统计方面,可查询指定时间段内提问量、机器人解答率、知识库命中比率;为统计每个学期师生提问的问题,可导出用户提问的问题清单进行详细分析。以柱状图的形式查看知识库利用占比、知识库启用分布、知识库类型分布,同时可实时查询总评价数、点赞数、点踩数数据。这些数据可有效帮助业务部门了解师生的诉求与难点,更有针对性的为师生答疑解惑。

在使用方面,可接入学校的微信企业号,因移动微门户是师生日常使用的重点,关注与绑定率可达95%,所以AI小彩可以更好地服务师生。而各部门、学院网站缺少交互与精确检索的能力,不能满足用户的查询需求,而AI小彩可通过在网站各页面以浮动的悬窗方式与师生进行交互,一问一答,多次会话,准确理解问题,快速定位需求,7×24小时在线,提高了师生满意度与体验感。对于回答不出来的问题,也会有相应的寒暄或兜底回答,让智能客服更有温度,同时后台会将该问题记录下来,管理员可将无答案的问题分配给相应知识的工作人员,补充问题答案。

目前,笔者所在学校还处于知识库积累与AI小彩试运行阶段,随着师生提问数量的提高、业务部门对知识库的多方面完善及不间断的机器学习,未来将实现高校中的90%问题都可在该平台解答。智能机器人的上线,在一定程度上减轻了职能部门工作人员的重复劳动,节约了人工成本,增加了师生的幸福满与满意度,是信息化2.0建设过程中服务师生的新举措,也是AI小彩在信息化服务进程中的亮点。

参考文献:

[1]胡慧,王阳.西北工业大学:“小希同学”为您服务[J].中国教育网络,2019(10).

作者简介:

郑冰,浙江省杭州市,浙江财经大学。

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