大数据时代金融职业教育发展探究

摘 要：针对金融职业教育存在的金融人才培养目标定位不清、金融课程内容落后于时代、金融专业毕业生缺乏实践能力等问题，文章从培养学生的大数据思维、引导学生重新规划金融职业角色、重视拓展学生的知识面、重视培养学生的复合型能力、注重金融人才培养模式重构等方面，对大数据时代金融职业教育改革对策进行探讨。

关键词：大数据时代;金融职业教育：人才培养;教学改革;金融人才

中图分类号：G642;C961 文献标志码：A 文章编号：1008-3561（2020）10-0020-02

随着信息技术的快速发展，大数据时代已经到来，其对金融行业产生了较大的影响。互联网金融不但成本低，效率高，而且覆盖面广，因而近年来获得了高速发展，不但给传统金融行业带来冲击，而且使得金融人才在需求层次和结构上出现了较大的变化。互联网金融正蓬勃发展，传统的金融职业教育已满足不了金融行业的人才需求，这就需要高职院校对金融职业教育进行改革和创新，以培养符合大数据时代要求的高素质复合型金融人才。本文分析大数据时代金融职业教育存在的问题，并探讨大数据时代金融职业教育改革对策。

一、大数据的基本内涵

大数据的定义，不同的研究者有着不同的观点。一般认为，大数据指的是规模巨大到无法通过当前主流软件工具在合理的时间内完成撷取、管理、处理并整理的资讯。麦肯锡全球研究所认为，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型、价值密度低等基本特征。大数据是一种重要的战略资源，对这些含有意义的数据进行专业化处理，能够了解行业动态及发展趋势，以便提前做好规划。随着科学技术的快速发展，数据管理能力正成为一种核心竞争力，直接影响一个人的职业发展前景。

二、大数据时代金融职业教育存在的问题

调研发现，大数据时代的金融职业教育存在金融人才培养目标定位不清、金融课程内容落后于时代、金融专业毕业生缺乏实践能力等方面的问题，影响金融职业教育的可持续发展。

1.金融人才培养目标定位不清

当前，部分高职院校的金融职业教育理念落后，金融人才培养目标定位不清，不重视根据市场需求培养专业型金融人才，难以满足大数据时代对金融职业人才的要求，尤其是缺乏互联网金融类专业人才。

2.金融课程内容落后于时代

作为高职院校，应该注重紧跟时代需求更新金融课程内容，培养适销对路的专业人才。但一些高职院校缺乏对人才市场的了解，很少对大数据时代的人才素质与能力要求进行调研，仍然沿用多年前的课程内容。调查发现，部分高职院校金融专业所用教科书多为五年到十年前的教科书，其内容无法适应大数据时代的要求，导致培养的金融人才与时代要求相脱节。

3.金融专业毕业生缺乏实践能力

调查发现，高职院校金融专业毕业生大多数存在实践能力较弱的问题，无法较快地适应岗位要求。这主要是因为部分高职院校过于重视理论知识教学，不重视业务技能教学，忽视学生实践能力的培养。

三、大数据时代金融职业教育改革对策

大数据正在改变人们的学习、工作和生活方式，大数据开启了一次重大的时代转型。调研发现，大数据时代的互联网金融使得金融市场和行业对金融人才的需求发生明显的变化。我国虽然已经有较为成熟的金融人才培养体系，但随着大数据时代的发展，金融人才仍有很大的缺口。大数据时代要求金融人才不仅要掌握金融理论知识，还要将金融理论知识与信息技术相结合，提高实践能力，深入了解数据背后蕴含的价值。因此，高职院校要更新教育观念，深化金融职业教育改革，提高课堂教学质量，保证所培养出来的人才具有扎实的金融理论知识和技能，同时又能够更好地将大数据理论和金融理论进行结合，具备良好的信息技术能力。下面从培养学生的大数据思维、引导学生重新规划金融职业角色、重视拓展学生的知识面、重视培养学生的复合型能力、注重金融人才培养模式重构等方面，对大数据时代金融职业教育改革对策进行探讨。

1.培养学生的大数据思维

在大数据时代，互联网金融飞速发展，金融业人才需要具备大数据思维，不要拘泥于传统的金融思维，而要学会分析大量数据背后的金融信息，能够形成开放型的多元思维。因此，高职院校要改变教学方式，引导学生在掌握扎实的大数据相关理论和技术应用的基础上，将大数据技术与金融行业进行渗透和结合，推动金融行业的创新，培养大数据时代的技术型金融人才。

2.引导学生重新规划金融职业角色

传统的金融职业角色已无法适应大数据时代的发展要求，金融从业者必须重新规划金融职业角色，在思维和理念上跟上时代的步伐，成为复合型与应用型兼备的人才。这就需要高职院校根据大数据时代对金融人才的要求，引导学生合理地进行职业规划，自觉提高各方面的素养。

3.重视拓展学生的知识面

在大数据时代，金融业要求员工不但通晓金融学的基本理论知识，还要具备相关领域的专业知识。要全面深入地了解大数据在金融行业的应用，系统学习数据分析处理相关知识，成为优秀的金融人才。因此，高职院校必须重视拓展学生的知识面，开阔学生的知识视野，为学生的求职与就业打下良好的基础。比如，可以引入金融行业最新知识，对教材内容进行适当补充，可以增设大数据理论课程，还可以开设其他金融选修类课程，如电子商务类课程等。

4.重视培养学生的复合型能力

在大数据时代，金融业不仅要求员工具有较强的业务能力，善于沟通与合作，具有良好的表达能力，还要求员工善于学习，拥有良好的数据分析能力和数据辨别能力，能够敏锐地发现相关数据的有效性和潜在价值。但传统的课程设置過于注重理论知识的教学，忽视实际技能的传授。因此，高职院校必须优化课程设置，更新教学内容，并将课程设置与职业资格证书相结合，更好地培养学生的复合型能力，提高学生的综合素质。

5.注重金融人才培養模式重构

在大数据时代，金融业有着全新的就业模式和路径。这就需要高职院校改变传统的人才培养模式，以就业为导向，重新规划金融人才培养模式，提高学生的核心素养，增强学生的就业竞争力。企业可以为学生提供稳定的实习场所，更好地提升学生的实践操作能力，因此校企合作是丰富学生专业知识，提高学生实践能力的有效途径。这就要求高职院校与相关金融企业建立长期的合作关系，深化校企合作，培养符合企业需求的金融专业实践型人才。比如，高职院校可以与企业进行合作，根据大数据时代金融企业的需求，有针对性地为企业培养全新的金融人才。

综上所述，大数据时代给金融职业教育带来的不仅是挑战，还有机遇。当前，金融职业教育还存在金融人才培养目标定位不清、金融课程内容落后于时代、金融专业毕业生缺乏实践能力等问题。这就需要高职院校针对大数据时代对金融职业教育的要求，对金融职业教育进行全面改革。要注重培养学生的大数据思维，引导学生重新规划金融职业角色，重视拓展学生的知识面，重视培养学生的复合型能力，注重金融人才培养模式重构，以促进金融职业教育的发展，为社会培养出更多优秀的复合型金融人才。

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作者简介：王思惟（1989-），男，湖南长沙人，硕士研究生，中级经济师，从事金融管理、数理统计、证券投资研究。

Research on the Development of Financial Vocational Education in the Era of Big Data

Wang Siwei

（Hunan Vocational College of Commerce， Changsha 410000， China）

Abstract： In view of the problems existing in financial vocational education， such as unclear training objectives， lagging behind the times in the content of financial courses， lack of practical ability of financial graduates， etc.， this paper focuses on training students' big data thinking， guiding students to re plan their financial professional roles， attaching importance to expanding students' knowledge， attaching importance to training students' compound ability， and attaching importance to the training of financial talents This paper discusses the reform of financial vocational education in the era of big data.

Key words： big data era; financial vocational education： personnel training; teaching reform; financial talents