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中职生的数据分析核心素养培养策略

2020-05-10徐庆斌

现代职业教育·高职高专 2020年20期
关键词:概率概念核心

徐庆斌

[摘           要]  数据分析核心素养作为中职生应具备的六大核心素养之一,在学生的数学素养中占有重要地位,培养学生的核心素养可以从“唤醒数据分析的意识,感受数据的价值”“把握概念的内涵,运用概念解决问题”“以实例探求内在联系,建立良好的知识结构”“让学生经历数据处理的过程,培养数据分析能力”等几方面进行。

[关    键   词]  数据分析;核心素养;培养策略

[中图分类号]  G712                      [文献标志码]   A              [文章编号]  2096-0603(2020)20-0084-02

现代社会是大数据时代,公民应具备一定的数据分析能力。作为中职生,大多数学生对数据不够敏感,难以从数据中发现其蕴含的意义。

新课程改革,统计与概率作为义务教育数学课程的学习模块之一,步入中学,明确了中学生的数学核心素养为:数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算、数据分析。数学教材大幅度地增加了统计与概率的内容,并把数据分析能力列为中学生六大核心素养之一,彰显了学习概率统计的重要性。中等职业技术学校的数学教学在数据分析核心素养能力培养方面,目前教学实际状况不容乐观,中职的技能高考有很多省份不考概率统计的内容,导致很多中职学校从来没有实施数据分析方面知识的教学。即使职业模块有这部分内容,很多学校和不同的专业的要求也不尽相同。所以教师在今后的教学中,需要重视这部分的内容。不少教师虽然也认识到培养学生数据分析素养的重要性,但对如何培养中职学生的数据分析核心素养这个问题,仍处于迷茫状态,不知所措。要改变这种状况,最根本的是中职教育的主管部门对中职学生培养目标及教学大纲,制定相应的保障政策。作为在一线的中职数学教师,需要转变教学理念,切实认识到培养数据分析核心素养的必要性、重要性。培养学生的数据分析观念,要让学生在解决问题的过程中意识到数据能够帮助人们分析问题、解决问题,能够帮助人们决策和推断。现对培养中等职业学生的数据分析核心素养做粗浅的探究,基本策略如下。

一、唤醒数据分析的意识,感受数据的价值

数学来源于生活,生活中的“买彩票”“天气预报降雨”“商场购物奖券”等,都与数据分析中的概率有关。概率是一个概数,怎么理解这个“概数”?买彩票是否一定会中奖?气象部门天气预报说55%要下雨,这一天是否一定下雨?商场为吸引顾客利用购物奖券做的促销活动,是否会造成经济损失?学生对生活中许多问题的认识和理解,需要有一定的数据分析能力。教师对理解水平不同的学生,关注每节课的教学任务,关注整个统计内容的教学目标,也要关注数据分析核心素养的形成。引导学生从生活的实例中得到启发,激发学生的兴趣和学习需求,唤醒数据分析的意识。

上概率课时我给学生提了一个问题:人们经常说历史名著《红楼梦》的前80回与后40回的作者可能不是曹雪芹一个人,你能用什么办法来解决这个问题吗?大家七嘴八舌,像炸开了锅,有的学生热烈地讨论,有的学生摇摇头,感觉没有办法,也有的学生在安静地思考。我启发学生说,每个人说话有自己的风格,作家在写作的过程中,自然而然地形成了自己独特的风格。能不能利用刚刚学习的频率知识帮助我们解决这一难题呢?可以通过出现常用字的频率、习惯性句子的长度、句子的语体结构等,通过数据统计分析,利用频率概率帮助解决问题。学生听了为之振奋,若有所悟,感觉到统计分析的威力。最后,我建议大家课外在网络上寻求解决问题的方法,看看有什么结果。让学生了解生活问题的例子,喚醒了学生的数据应用意识,体会到数据的统计价值。

二、准确把握概念的内涵,运用概念解决问题

早在20世纪40年代以前,统计与概率的知识便进入了中学课本,那时候更多的是通过一些排列组合和摸球等例子来讲述概率。近些年来,随着课程改革的深入,中等职业教育数学中的统计与概率也得到了逐步的重视,不仅是职业模块里有概率统计的内容,在很多省份中职类高考也增加了概率统计的内容。如湖北省在2020年职教技能高考数学中增加了概率:“理解必然事件、不可能事件、随机事件”“理解频率、概率的概念”,很明显,也是对学生的数据分析核心素养能力要求的体现。

在统计与概率教学中,引导学生准确把握概念的内涵,这些概念学生理解起来有一定的难度。对概念理解不透彻,运用中就容易出错。因此,在教学中针对学生在运用概念解决问题中常犯的错误,及时引导学生准确把握概念的内涵,学会用统计与概率的知识解决数学问题。

以概率和频率为例,频率是在试验中某一事件出现的次数与试验总数的比值,它是一个确定的数。概率是某一事件所固有的性质,反映的是事件发生的可能性大小,但在一定条件下频率可以近似代替概率。

例如,某电子厂生产的电子元件产品质量检查结果如表所示,求抽到残次品的概率。

在这个实例中,残次品的概率是0.06,当抽取100次时,却有7个次品,容易引起学生认知上的矛盾。这种矛盾的正确理解,利于学生掌握频率和概率的区别,也可以体验到它们之间的联系,对突破重难点、解决实际问题有非常大的帮助。数据分析能力来源于生活,但课本上的理论却高于生活,让学生在不断地解决实际问题中去领悟概念的内涵,并正确地运用知识解决问题。

三、以实例探求内在联系,建立良好的知识结构

辩证唯物主义认为:“实践是认识的基础,要在实践中检验和发展认识。”就统计模块的知识学习来讲,概念较多,学生在学习的过程中要准确地理解概念,正确地掌握知识的内在联系,建立良好的知识结构,从认识论的方面讲就是实践,数学理论学习的实践就是剖析实例,从实例中发现不同,联系理论,完善知识结构。

例如在学习抽样这部分内容时,抽样有简单抽样、随机抽样、分层抽样,在什么情况下用什么样的抽样方法,单纯理论上的学习,很难辨析清楚,而且学习的效果较差。不妨以实例为中心剖析实际的例子,找出概念的区别和联系。

如问题:考察某县学生身高与体重的比例,该县有小学生13000人,初中生9600人,高中生8500人,如何抽样?

在解决该问题的时候需要考虑几点:

1.随着年龄的增长,学生在小学、初中、高中等不同的阶段,身高和体重的比例存在着显著的差异,如何选择抽样的方法?

2.选择什么样的抽样方法才能使样本的代表性较强?针对总体是由明显差异的几个部分组成时,可以按照一定的比例来抽样,解决年龄差异问题。

问题的解决有助于理解三种不同的抽样方法。接触到典型事例越多,对概念越明晰。让学生明白:样本反映总体的信息程度越高,具有的代表性就越好。为了获得具有良好代表性的样本,就要保证抽样的随机性,选择适当的抽样方法,通过更多的实例分析,在解决问题的过程中就自然而然地建立了完整的知识结构。

四、经历数据处理的过程,培养数据分析能力

培养学生的数据分析观念,难点在于如何创设恰当的活动,体现数据的获得、分析处理、做出决策的全过程。发展学生的数据分析观念,最好的办法就是让学生投入实践活动中去,亲自去感受数据的价值。如果教师用讲授的方式强加给学生,不利于能力的形成。而亲身感受体验,认识会水到渠成,根深蒂固。因此,教师应注重创设恰当的活动情境,学生在教师的指导下,经历数据的收集,整理分析并做出决策,得以在处理数据的过程中加深领悟和理解。如在实践中引导学生调查“全校学生的身高和体重变化”课题的研究,经历数据处理过程,培养数据分析观念。

(一)指导学生收集数据

在课题的指引下,学会收集数据,明确收集数据的方法及其使用范围:是对全校学生的身高和体重数据普查,还是分层抽查?普查是收集数据的基本方法,它的优势在于把总体纳入样本,随机误差微不足道。抽查对于数据的采集比较容易,但是有局限性,即对总体了解越小,就对问题分析不够全面。还要对课题组成员做协調分工,预测困难,相互帮助。在教学中可适当采用调查活动的方式,要学生全程参与,自己设计抽样方案,自己去收集数据、查阅相关资料,然后将成果在班级间进行自我展示和相互评析,操作中留下的印象肯定会深刻。

(二)指导学生整理数据

抽到的原始数据杂乱无章,需要整理。整合数据的方式有两种,一是统计量,二是图表。统计量需要求出每个班的身高和体重的平均数、方差,也需要求出每个年级学生的平均数和方差,进而求出全校学生的平均数和方差。直方图能够用直观的图形感受数据的分布,频率分布直方图直观的形状,很容易看到在分布表中图形所表达的意义。根据图形体现出样本的频率分布,大致估计总体的分布。学生在这样的活动中可以学到大量的课堂中接触不到的知识,能切实体验到自己参与式的学习方式的有效性。

(三)指导学生解读数据

收集数据、绘制图表、解读数据,从数据中提取信息,养成用数据说事的习惯,形成对数据的应用意识。解读数据的关键是认识各个统计量,每种数据都代表着不同的意义,每个统计量都有规定的计算方法。中等职业学校的学生使用的统计量不多,如平均数、众数、中数、中位数等,应用较少的如描述集中趋势的方差、极值等。统计量的价值,就是从数据信息中发现问题,并得出结论,完成统计推断。采用案例教学的方法,培养学生运用多重数据指标从多个角度解读数据,从而做出正确的推断。

统计活动培养了学生的综合应用能力,学生经历活动过程,老师指导、小组合作、统计、数学建模、形成结论、完成报告等步骤,提高了由独立作业到合作互动的各项能力。

总之,统计与生活紧密相连,在人口普查、经济情况调查、风险预测等,让中职学生感受到统计数学的价值,对数据产生亲切感,能够收集数据提取信息,分析数据解决实际问题。在练习中,体会到数据分析为生活服务,培养数据分析观念,提高数据分析能力,从而培养了中职学生的数据分析核心素养。在实践中,理解数据分析的思想和作用,客观地认识事物,能做出科学推断和决策,培养理性精神,真正做到学科育人。

参考文献:

[1]郁军.初中生数据分析观念的培养措施[J].数学学习与研究,2017(6).

[2]雷妤.中职学生核心素养培养研究[J].课程教育研究(学法教法研究),2018(6).

编辑 陈鲜艳

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