基于云计算的移动通信4G网络优化探讨

2020-05-06李杰

通信电源技术 2020年24期

李杰

（广州杰赛科技股份有限公司，广东广州 510310）

0 引言

随着现代信息技术的发展和数据通信技术的创新，第四代通信系统更加完善，应用也更加广泛，在人们的日常生活和各种业务开展中得到了普遍应用。尤其是在互联网技术和4G网络技术的推动下，数据业务量剧增，移动通信系统的应用更加普遍。要保证网络系统能够的正常平稳运行，需要进一步加强网络的优化，提升网络运行的效率，提高网络运行的质量[1]。

1 云计算技术的概述

随着网络新技术的发展，以计算机为基础的网络计算机模式云计算得到了应用和推广，逐渐成为大众所熟知和备受关注的新型商业概念。云计算的应用始终坚持公开服务标准，推动着数据存储服务向着便捷和有效性方向发展，不断提高用户的服务质量[2-4]。

云计算的主要特征是虚拟化，主要通过虚拟化软件来实现对计算机设备和服务器的管理，让计算和存储功能更加简化与快捷，进一步优化网络结构。但是，要实现云计算功能，最重要的还是要实现虚拟化处理，建立在资源共享的基础上，有效借助虚拟化软件进行处理。此过程中，服务器是重要的载体，其既是资源共享的主题也是IT模型的重要架构。所以，移动通信网络的优化需要立足于网络虚拟化和云计算进一步探索模型构架。

2 TD-LTE网络优化思路

2.1 TD-LTE网络指标体系

在移动通信的4G网络中，以TD-LTE为核心的系统（如图1所示）通过分组形式完成网络通信的传输，这就导致传统的2G和3G系统的网络关键性指标在TD-LTE系统中很难适用。相比较于3G系统，TD-LTE系统的网络结构采用的是扁平化结构，TDLTE系统中“端到端”的业务运营能力要求更高，这也对网络关键性能指标提出了更高的要求[5]。

图1 TD-LTE网络架构

2.2 TD-LTE网络关键性能指标与参数配置的关联性

TD-LTE网络关键性能的各项指标不仅与网络工程的各项参数密切相关，而且受到底层参数及无线资源管理各项数据的影响。

4G系统相比较于3G系统而言，在进行组网的过程中参数选择、网络配置以及组网方式等灵活性都非常强，并且还能充分发挥网络自身优势。如果相关人员在进行网络优化的过程中不充分发挥其优势，网络系统在运行的过程中就会出现非常严重的资源浪费现象，严重的甚至还会引起网络资源的恶化。因此，在进行相关网络资源管理的过程中要不断加大对网络参数的重视度，提高各个网络指标本身的关联性，减少其在施工过程中出现的影响，进一步分析和细化网络参数之间的关系，才能找到网络系统运行过程中出现相关问题的原因，网络运行效率才能事半功倍[6]。

在进行移动通信4G网络相关数据信息挖掘的时候，还要借助云数据进行相关理论的分析，实现相关指标和参数之间的联动。当网络性能的相关指标出现变化的时候，要及时根据这一变化对相关参数进行调整，还要严格验证其相关规律，从而提升网络系统的水平才，网络系统的发展方向才能变得更加明确。

3 基于云计算的移动通信

基于云计算的移动通信系统首先要实现对数据的处理及用户的认证，然后在云端进行数据的分析和处理，这就要求该系统要包括数据处理系统、用户认证处理系统以及云端资源分析系统3大部分，系统整合协作共同完成4G网络优化。其中，云计算的科学应用能够为4G网络的发展提供坚实的网络基础，促进网络优化的科学性和可持续性。

3.1 传统模式的优化方案

在传统的移动网络优化中，通常采用的方式是测试采集和网管数据分析等，通过数据的分析和研究促进网络的进一步优化和完善。但是，传统的优化手段在应用中存在一定的弊端，难以满足成本和实现的要求，且其合理性也有待进一步确定。面对如今复杂多样的数据网络信息及大数据时代的到来，对数据分析提出了更高的要求，因此优化方案也在不断完善[7]。

目前，基于云计算的移动通信网络优化技术逐渐进入了公众的视野，通过研究和分析能够有效解决上述的问题。在提高网络优化工作效率的同时，能够极大地减少工作人员的工作量，加强数据监测，实现优化，提高通信网络技术水平。

3.2 高水平低投入服务的优化方案

计算机网络技术优化难度越来越大，尤其是移动通信网络系统的建立。不仅需要投入大量的资金，而且经济效益并不高，这也是现代市场经济发展中的一大问题。所以，运营商在系统的优化过程中需要投入大量的资金，这也就导致其投入和产生难以达到理想的平衡。而且最重要的是，4G网络的前期建设需要投入大量的资金，优化过程如果继续投入大量的资金，那么可能会影响后期的资金回拢等问题，难以保障基本的经济收益，企业经济压力大。

在此背景下，采用基于云计算的移动通信网络优化技术可以使该问题得到有效解决。一方面能够降低优化系统的难度，另一方面还能够降低资金的投入，保障基本的效益。在快速发展的移动通信网络技术背景下，移动通信4G网络用户量不断增加，覆盖面也持续扩大，合理利用该优化技术，能够提高服务质量，为用户同更加快捷、高效的服务。

3.3 提高整体优化水平的优化方案

云计算模型包括了世界各地的数据信息，资源丰富多样，借助于数据和信息的优势，基于云计算的移动通信网络优化能够有效进行。在现代信息技术和网络技术发展的推动下，网络优化技术也在稳步提高，对于云计算模型的精准度要求也越来越高，保证用户在访问优化后的网络时能够下载需要的数据信息，满足用户的信息需求，进一步优化网络的管理[8]。

3.4 降低维护费用的优化方案

完成网络优化之后，工作人员还要针对网络优化中的网络程序和设备设施等进行检查和维保，保证其后期能够正常有序运行。但是，传统的网络优化模式后期不仅维护工作复杂，而且烦琐，会产生高额的维保费用。维保工作中存在很多的不确定因素，会严重影响设备运行稳定性。

4 TD-LTE网络优化的关键技术

4.1 TD-LTE网络关键性能指标体系及统计分析

工作人员在进行网络优化的过程中要充分利用先进科学技术和网络技术，研究分析网络优化中涉及的各项指标并进行综合分析，确保网络优化中各项关键指标能够得到优化，保证问题能够快速识别和快速解决。

在4G网络优化的过程中要加强云计算的重视和应用，有效借助传统网络架构的优势，进一步完善4G网络，优化网路的关键性指标，提高其反应的精准性和效率。工作人员在进行性能和指标的研究中，要确保所有的参数不会对指标造成影响，确保网络优化切实有效，网络信息资料等快速反应。

4.2 基于路测数据的网络覆盖和干扰预测分析

基于云计算的移动通信网络过程中，工作人员要进行网络预算分析，合理采用算法研究和实际测试两种方式确保路测信息的科学、合理利用。通过TDLTE路测仪表进行数据收集的过程中还要进一步扩大数据的覆盖范围。此外，在进行路测数据的过程中还要考虑相关的干扰因素和信息的实际覆盖范围，通过定量分析全面掌握路测数据的目标区域。路测进行过程中，相关工作人员要结合业务需求和实际情况进行综合评估，保证评估结果的真实性和合理性。对相关数据的真实性和科学性后期还要进行研究与进一步的验证，尤其是要进一步加强异常数据的分析，确保预测数据的质量和利用的有效性[9]。

4.3 网络自组织技术

移动4G网络的时间序列分析过程中，工作人员除了要针对不同的时间进行分析，还要结合不同的地理场景进行详细分析。而且在分析的过程中除了要详细研究自身的业务流量和行为，还要了解网络的配置及业务的服务类型与情况等。相关单位要根据这些数据进一步优化网络的配置和业务服务类型，并且还要采用匹配技术的方式对地理场景和时间场景进行大量的数据挖掘和计算，优化配置网络的资源和结构，确保网络无线参数真正实现自动化[10]。