江苏省旅游收入预测及其影响因素分析

顾佳敏，姚惠芳

（南京林业大学 经济管理学院，南京210037）

1 引言

随着“一带一路”建设战略的落地，江苏省提出打造“水韵江苏”旅游品牌。据《江苏省统计年鉴》，2018年国内旅游接待人数为8.14亿，国内旅游收入为12 851.3 亿元，占全省GDP 的13.88%，对国民经济贡献较大。对于江苏省旅游业的研究，学者多以江苏省13 个地级市为研究对象，从空间结构的角度出发，采取定量分析方法，进行影响机制或产业效率的研究[1-3]。

本文主要从时间维度着手，运用灰色预测模型对未来五年江苏省的旅游收入进行预测，并通过主成分分析法分析影响旅游收入的主要因素。

2 影响因子的选择及数据来源

论文借鉴刘建国[4]、洪梅香[5]的研究，选取江苏省2010—2018 年17 个主要影响因子组成一个原始数据矩阵，所选因子有:国内旅游接待人数/万人次（X1）、国内旅游收入/亿元（X2）、接待海外旅游者人数/人次（X3）、旅游外汇收入/万美元（X4）、地区生产总值/亿元（X5）、人均地区生产总值/元（X6）、职工平均工资元（X7）、城镇居民人均可支配收入/元（X8）、农村居民人均可支配收入/元（X9）、社会消费品零售总额/亿元（X10）、第三产业就业人数/万人（X11）、旅行社个数/个（X12）、 旅 游 饭 店/个（X13）、 一 般 旅 馆/个（X14）、民用车辆拥有量/辆（X15）、旅客周转量/亿人公里（X16）、国内旅游人均花费/元（X17）。

依据《江苏省统计年鉴》中2010—2018 年的相关数据，进行分析与处理。由于2013 年旅游饭店和一般旅馆的数据缺失，本研究中进行了相应的缺失值分析与处理。

3 基于GM（1，1）模型的江苏省国内旅游收入预测

GM（1，1）（Grey Model，灰色预测模型）作为灰色理论的基本预测模型，以不确定系统为研究对象，通过建立一个含有少量不完全信息的灰色微分预测模型，来长期描述事物的发展规律，适用于一阶的一个变量的预测[6]。论文预测旅游收入未来五年的变化情况，GM（1，1）满足研究目的，具体步骤如下:

①将2010—2018 年江苏省国内旅游收入的数据建立原始序列。

②通过一阶累积削弱原始数据的随机性。

③构建X(1)的紧邻均值矩阵。

④计算发展系数a和灰作用量b。

通过计算得到，a=-0.13，b=4444.34，由于-a ＜0.3，GM（1，1）模型可用于中长期预测且预测精度较高[7]。

⑤预测5年后江苏省的旅游收入。

利用MATLAB R2014b 软件编程模拟，2010—2024 年江苏省国内旅游收入的预测结果如图1 所示。2010—2018年真实值与预测值数据非常吻合，说明该预测模型较为科学合理。

⑥对2010—2018年数据进行精度分析。

图1 江苏省国内旅游收入的拟合结果

由表1 可知，相对误差与级比偏差均小于0.1，可以判断此模型的精度很高，拟合效果很好，可以对该项目进行合理的预测[8]。最终得到2019—2023 年江苏省国内旅游收入的预测结果分别为14 540.831 6，16 491.549 2，18 703.964 3，21 213.184 7，24 059.028 3（单位:亿元）。预测结果表明未来五年江苏省旅游业收入呈现较为乐观的增长趋势。

表1 2010—2018年江苏省国内旅游收入精度分析

4 基于PCA的旅游收入影响因素分析

4.1 选取主成分

PCA（Principal Component Analysis，主成分分析法）的本质是“降维”。通过对原始数据进行处理，用尽可能少的因素去解释大部分变异，计算每个因素的综合得分进行排序。利用SPSS 21.0 统计分析软件对17 个影响因子进行主成分分析，得到主成分方差解释如表2所示。根据累计贡献率超过85%且特征值大于1的原则，提取出前两个成分作为主成分，并得到主成分因子载荷矩阵见表3。

从表3可以看出，主成分1和人均地区生产总值、职工平均工资、一般旅馆个数等因子的相关性较高，可以将主成分1理解为社会经济发展水平与旅游设施的配套情况；主成分2和海外旅游者人数、接待海外旅游者人数等因子相关性较高，可以理解为国外旅客资源及国际知名度。

表2 主成分方差解释

4.2 计算综合得分

将每个主成分对应的特征值占主成分特征值之和的比例作为权重，以此计算综合得分模型:Y＝0.8781PC1+0.1219PC2，计算结果见表4。

4.3 结果分析

主成分综合得分的结果表明，反映旅游接待能力的旅行社个数是影响江苏省旅游市场的一个重要因素；反映社会经济发展状况的地区生产总值、第三产业就业人数等是影响江苏省旅游市场的重要因素；反映社会消费能力的职工平均工资、居民人均可支配收入、社会消费品零售总额对江苏省旅游市场影响显著；而境外游客、旅游饭店等对江苏省旅游市场影响并不显著。

5 促进江苏省旅游业发展的相关建议

5.1 提高旅游接待能力

旅行社作为游客与旅游目的地之间的纽带，以及旅游业三大支柱的中枢，对于推动旅游事业的发展有着举足轻重的作用。旅游公司应当明确自身的战略定位，加大投入信息化建设，促进公司向大型集团化、规模化发展，提高旅游接待能力与服务质量。

5.2 增强国际知名度

从主成分分析的结果来看，当前境外游客对江苏省的旅游收入影响偏弱，江苏省在入境游方面存在较大提升空间。因此，有必要进一步加强境外宣传力度，将线下营销与线上宣传相结合，积极开展与境外国家的旅游合作，办好旅游外交相关事宜，深度挖掘并整合具有国际文化交流意味的旅游资源，不断吸引境外游客来苏旅游，从而提升江苏省旅游的国际知名度。

表3 主成分因子载荷矩阵

5.3 打造旅游品牌

2017 年4 月江苏省旅游局制定了“水韵江苏欢乐游—江苏人游江苏”的三年行动计划。据江苏省文化和旅游厅发布数据显示，2016 年接待入境过夜旅游者人数为3 297 735 人次，2017年为3 701 038 人次，同比增长1%，2018 年为4 008 509 人次，同比增长8%，可见国外游客市场未来潜力巨大，“水韵江苏”系列活动效果显著。借助“一带一路”的大环境吸引国外游客来苏旅游，从而有效提高江苏省的旅游收入。

5.4 “旅游+美食”

通过旅游与美食的链接，充分满足游客多元化、多层次、高质量的旅游需求。就分析结果而言，目前旅游饭店的综合排名为17，对江苏省旅游收入影响不大。江苏省旅游局应积极引导，加强管理与监督，提升旅游饭店的口碑，不断增加旅游餐饮销费的贡献值，以促进美食与旅游的融合发展。

5.5 大力提倡生态游

近年来，江苏省大力建设生态，已“入门”省域生态文明水平，积极开展森林旅游服务业[9]，茶旅融合旅游新业态，在开启生态旅游的同时，推动产业经济健康发展[10]。此外，要加强对旅游饭店卫生情况、旅游景区绿色环境等的监管力度[11-12]。

表4 各主成分得分和综合得分情况