全球时装周活力指数服务系统设计

2020-04-29陈莉莉丁佳惠

智能计算机与应用 2020年2期

薛冕，陈莉莉，丁佳惠

(上海工程技术大学电子电气工程学院, 上海 201620)

0 引言

在时下科技飞速发展的时代，经济发展日益全球化，创意经济的概念日渐走入大家的视野，可以说是世界经济的根源，创意产业对一个城市的发展显得极为重要，尤其是当下发达国家都在追求知识经济，带动创意阶层迅速崛起。而时尚产业作为整个创意产业的核心，可以有效推进城市发展，提高城市影响力。时尚产业提升了城市的创新能力、减少能源消耗，全面增强整个城市的产业竞争力[1]，而且对城市优化升级产业结构具有重要意义。一个区域的时尚产业根植于当地的文化，展示出城市的精神建设与文化底蕴。

纽约、米兰、伦敦、巴黎、东京为世界五大时尚之都，其时装周文化有着深远的影响力，发达的时尚产业、独特的时尚文化，为其带来了丰富的经济效益与时尚话题热度，反映了较为强大的都市软实力，也令这五大城市成为国际化大都市的形象品牌，令人极向往之[2]。而国内的上海、北京、广州、青岛等城市也已经逐渐发展出自己的时尚产业。时装周展示了该国的经济效益、产业特色以及文化风格，通过研究时装周的发展历程，分析发现一个目前需要解决的问题——如何通过大数据分析得出时装周的活力指数？是哪些因素导致时装周活力的差别？是否能通过某些举措提升某些地区的时装周活力指数？针对这些问题，研发设计出了一种全球时装周活力指数服务系统。

1 系统需求分析

全球时装周活力指数服务系统，以“时尚来自大众服务大众”为理念，以“时尚活力生态链”的发展为逻辑主线，从企业服务、时装周监测和消费者洞察等维度，以全球时装周活力指数体系为标准，研发一套集数据分析、管理监测和可视化为一体的大数据指数服务系统[3-5]。为时装周相关参与机构、企业和消费者提供立体化综合服务支持，满足不同受众的信息需求。

1.1 系统用户分析

根据产业链管理理论，形成时装周产业价值链管理理论、时装周产业组织链管理理论和时装周信息链管理理论，则时装周服务系统需面向时装从设计到销售的全产业链信息管理，且将与系统相关人员分为：

(1)普通用户：关注时装周的大众消费者、设计师、时装零售商。

(2)系统管理人员：数据采集人员、数据维护人员、技术服务人员以及系统维护人员。

不同的用户对系统有着不同的需求：

(1)普通用户：大众消费者、设计师、时装零售商期望通过该系统获取最近时装周的基本信息、时尚潮流趋势以及时装的预测价格。

(2)系统管理人员：数据采集人员、数据治理人员、技术维护人员等，负责系统数据的采集、数据的清洗治理、软硬件系统的研发和维护、系统的使用说明等工作，保证系统的正常运行、实时有效地为用户提供数据服务。

1.2 系统功能需求分析

本文设计的时装周服务系统，其功能主要包含以下4个方面：

(1)数据采集：数据是否可以实时全面的采集，对预测时装周的时尚影响力尤为关键，利用三大运营商数据、企业财报数据、问卷调查以及网络上的Python爬虫获取数据，实现对时装周产业各个关键点的数据抓取，并按照一定数据分析规则进行数据归类形成数据库文件。

(2)数据处理与存储：在数据处理方面，对经过数据质量检查后的数据通过转换、衍生、规约等操作进行数据预处理，确保采集数据的质量，并将其按照规定的数据格式存入数据库中。一般在MySQL数据库中存放结构化的数据；在数据存储方面，通过数据建模的方式对数据进行分类存储，将时装周的影响进行抽象化处理。

(3)数据信息服务：结合信息管理、各个时期的理性元素特征以及流通环节信息的管理，实现基本信息的统计分析，将数据的分析结果通过可视化功能更加直观地展示给用户。

(4)数据可视化展示。对此可表述为：

① 数据图表模块：数据可视化部分将采用直观、灵活、多样的前段数据图形展示方案，图表类型根据需求可选择柱状图、折线图、地理图、雷达图、热力图、关系图、日历图、数据表格等。

② 文字报告模块：系统将通过预先设置的报告模板以及显示规则自动生成报告内容，授权用户可在线查看报告内容或下载PDF版报告。文字版报告格式将自动完成目前人工编写的报告内容，彻底将优质人力从重复性工作中释放。

1.3 系统性能需求分析

(1)用户交互功能。将数据以实时、直观、多方位的效果展示给用户，集数据图表展示、导出等功能于一体。将时尚以数字化的形式展示给用户，更加直观，且提高了关键信息提取效率，提升用户体验感满意度，使用户轻松了解时尚趋势。

(2)系统权限控制功能。为了设计出一款个性化服务系统，针对不同用户提供不同个性化服务，需要不同数据和功能对应不同用户人群，因此必须做好系统权限的控制，保护数据以防外露。时装周活力指数服务系统实现全产业链信息化管理，将数据处理的各大流程与产业链涉及到的环节信息有机结合起来。

(3)高效的数据处理性能。本文的数据存储方式是将关系型数据库和非关系型数据库相结合，为保证数据的完整性，本文采用了数据质量分析和数据插补技术，在数据挖掘与分析过程中，采用相关分析、预测分析和时间序列分析方法进行，合理有效的数据存储、预处理和分析可以大大提高数据的处理性能。

(4)良好的可扩展性和开放性。本系统采用相对独立的模块化设计，降低了系统内部的相互依赖性能，有利于复杂系统的简化与改进，提供了一个开放可扩展平台，实现数据共享，并且全面覆盖了时装周产业的业务。

1.4 系统的目标

全球时装周活力指数服务系统，以全球时装周活力指数体系为标准，研发一套集数据分析、管理监测和可视化为一体的大数据指数服务系统。系统目标如图1所示，该系统将基于位置大数据，跟踪时装周的人流、车流、消费流、客群画像及舆情等信息，为时装周活力的提升提供数据基础，为时装周相关参与机构、企业和消费者提供立体化综合服务。

2 系统总体框架设计

全球时装周活力指数服务系统的总体框架流程如图2所示。该系统依托新华社全球信息采集网络和国家金融信息平台资源优势，全面整合银联数据、三大运营商数据、企业财报数据等数据资源，通过数据清洗、数据模型处理，形成指数化、结构化、标准化数据[6]。最终为管理机构、企业及个人提供一个数据可视化平台。

图1 系统目标

图2 总体框架流程图

3 系统功能设计

全球时装周活力指数服务系统的功能结构设计可阐释分述如下。

3.1 数据采集子系统

数据采集子系统主要包含数据填报模块、批量导入、通用接口和数据抓取三个模块，设计结构见图3。数据填报，包括采集点数据填报和问卷调查两大类。其中，批量导入，将历史数据、大量外部数据可由人工简单整理后通过批量导入功能录入系统。通用接口，由于所需数据的多样性，根据所涉第三方系统建立特定接口，比如三大运营商数据需要实时接入、计算、展示时，也应通过此模块接入。数据抓取，随着对基础数据需求的增长、范围的扩大，来自互联网的数据也将作为重要的数据源，通过数据抓取技术，可实现对特定网页中的内容进行定时抓取。

图3 数据采集子系统

3.2 数据计算子系统

数据计算子系统包含数据处理、模型计算、数据实时发布、数据挖掘和数据预测模块。其功能设计结构见图4。

图4 数据计算子系统

3.3 数据展示子系统

数据展示子系统如图5所示。系统中包含数据图表和文字报告模块。其中，数据图表方面，数据可视化部分将采用直观、灵活、多样的前端数据图形展示方案，图表类型根据需求可选择柱状图、折线图、地理图、雷达图、热力图、关系图、日历图、数据表格等。文字报告方面，系统将通过预先设置的报告模板以及显示规则自动生成报告内容，授权用户可在线查看报告内容或下载PDF版报告。

图5 数据展示子系统

4 服务系统应用

4.1 指数数据

本文以时尚数据、媒介数据、消费数据为核心的评价模型，采用层次分析法[7-8]解析全球时装周活力，为客观评价全球时尚产业提供了量化分析工具，填补了该领域空白，评价指标体系如图6所示，通过调查研究，本文将时装周活力指数的一级指标设定为时装周影响力、时尚引领力、设计成长力、商业效益转化力和大众认知度。

图6 活力指数评价指标体系

4.2 应用实例

以全球时装周活力指数服务客户端为例，软件使用流程为：打开客户端应用程序，输入用户名和密码，以默认服务器地址和端口号登录，登录界面如图7所示。

图7 登录界面图

本文时装活力指数服务系统采用B/S架构，在访问中，通过请求浏览器来响应服务器的模式，以不同人员不同接入方式进行，通过浏览器访问Web服务器中的时装周相关文本、图像、视频、数据等信息，统计时装周数据，充分有效地保护数据的一致性，控制系统管理访问的权限。本系统通过活力指数构建评价模型，能够准确、及时、有效地反映时装周的综合实力。种种数据表明该系统在时装周产业中处于优势地位，发挥了巨大作用。图8为系统访问操作界面，通过三大运营商、问卷调查、社交网络数据进行数据抓取，图9为数据图表展示界面，可以通过此界面了解时装周活力指数排名、时尚界企业活力及品牌活力。