ADC直方图对判断淋巴结阴性乳腺病变良恶性的价值

陈 栋，于晓军，吴莎莎，武希庆，牛庆亮

乳腺癌是中国女性发病率最高的恶性肿瘤之一，近20年来发病率逐年上升且有年轻化的趋势［1］。乳腺良性病变预后良好，但恶性病变预后较差，严重威胁女性的身心健康。磁共振成像软组织分辨率高，对乳腺微小病灶具有极高的敏感性［2］，能够清晰显示病灶特征，对于鉴别乳腺良恶性病变具有重要价值。磁共振扩散加权成像 （diffusion weighted imaging，DWI）作为目前唯一能观察活体水分子布朗运动的成像方法，观察扩散系数值可定量反映良、恶性肿瘤内水分子扩散受限的程度。因淋巴结显示阳性病变对判断肿瘤良恶性相对容易，笔者分析MRI征象及ADC直方图对区分乳腺淋巴结阴性肿块型病变良恶性的价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2019年2月—2019年10月笔者所在医院86例行乳腺MRI检查，并经穿刺活检或手术病理证实的患者作为研究对象，年龄17~73岁，平均（44.3±11.3）岁。所有患者行乳腺 MRI检查前均未行穿刺、手术等有创性检查。

1.2 MRI检查方法 采用GE公司Discovery MR 750w 3.0T设备，8通道乳腺专用相控阵线圈，所有患者在行三平面定位扫描之后，分别行横轴位T1WI、脂肪抑制 T2WI、DWI及 DCE-MRI扫描。T1WI（TR=725 ms，TE=7.18 ms），T2WI（TR=5219 ms，TE=81.41 ms），层厚 5 mm，层间隔 1 mm，矩阵 128×128，视野（FOV）32 cm。动态增强扫描：采用VIBRANT序列，先行蒙片扫描，然后使用高压注射器以2 ml/s速度团注对比剂Gd-DTPA。注射对比剂后30 s开始扫描，并连续采集8个时相，视野（FOV）32 cm，层厚1.8 mm，层间隔 0.9 mm，矩阵 288×288，激励次数（NEX）=0.7。DWI扫描参数：采用 SE-EPI序列，b 值分别为 0、800 s/mm2，TR=8300 ms，TE=63.6 ms，层厚5 mm，层间隔 1 mm，矩阵 128×128，激励次数（NEX）=6。

1.3 MRI图像分析 由两名高年资乳腺MRI诊断医师进行图像分析，测量肿瘤大小并观察肿瘤形态学特征，对于多灶性病变，选择较大肿瘤进行观察及测量。将b=800 s/mm2值的DWI图像重建出ADC图像，再将ADC图像导入Omnikinetics软件，参照乳腺MRI平扫及动态增强图像在ADC图像上沿病灶边缘逐层勾画ROI，合并生成3DROI。记录直方图参数： 包括峰度、 偏度、ADCmin、ADCmax、5thADC、10thADC、50thADC、75thADC、90thADC。

1.4 淋巴结阳性排除标准 （1）淋巴结最短径>5 mm；（2）淋巴门结构消失；（3）皮质异常增厚或异常强化。

1.5 统计学分析 应用SPSS 20.0进行数据处理。肿瘤边界、敷霜征、瘤周水肿、早期环形强化组间差异比较采用χ2检验，两组患者年龄、肿瘤大小及ADC直方图各参数间的比较采用独立样本t检验。以上均行正态性分布及方差齐性检验，其中符合正态性分布数值用（x±s）表示，P＜0.05 表示差异有统计学意义。

2 结果

共纳入86例肿块型病变，其中良性病变36例（乳腺纤维腺瘤23例、叶状肿瘤5例、导管内乳头状瘤2例、乳腺腺病5例、乳腺腺病伴纤维瘤1例）设为良性组。恶性病变50例（浸润性导管癌39例、浸润性小叶癌7例、黏液腺癌富细胞型1例、黏液腺癌少细胞型2例、导管内乳头状癌1例）设为恶性组。良性组患者年龄（37.2±8.37）岁，明显小于恶性组的 （49.4±10.45）岁，差异有统计学意义 （P＜0.05）；良性组肿瘤大小为（2.13±0.51） cm 与恶性组（2.09±0.69） cm 比较，差异无统计学意义（P>0.05）。两组MRI特征比较见表1。两组直方图参数比较见表2。典型病例的乳腺MRI图像、病理图片及ADC直方图见图1。

3 讨论

表观扩散系数 （Apparent diffusion coefficient，ADC）直方图可以反映所选感兴趣区域内所有体素值的分布情况，并获得ADC最小值、最大值及多个百分位数的ADC值以及直方图分布的偏度和峰度；常规的局部ADCmean将ROI放置在肿瘤的实体区域上并避免囊变、出血或坏死区，该测量方法对于肿瘤整体的异质性评价有一定的局限性，而直方图可弥补这一缺陷并提供更多信息，可减少取样偏差的影响，提高测量的重复性及准确性。表观扩散系数直方图已经用于乳腺良恶性病变的鉴别、乳腺癌分子亚型的鉴别及乳腺癌预后因素的研究［3-6］。

ADC值受多种因素的影响，与肿瘤细胞的密度、细胞外间隙容积等因素有关。恶性组较良性组肿瘤细胞密度增高，细胞外间隙容积缩小，水分子扩散受限更明显，ADC值更低，与文献报道［7］相一致。

表1 乳腺良恶性病变MRI特征比较

表2 乳腺良恶性病变ADC直方图参数

图1 患者MRI征象及ADC直方图所示

肿瘤大小为乳腺癌重要的预后因素，该研究中显示肿瘤大小对判断淋巴结阴性肿块型病变良恶性无统计学意义，可能与未将淋巴结阳性病变纳入统计有关，通常淋巴结阳性者较大。该研究显示恶性组病例年龄明显大于良性组，与文献报道［8］相一致，可能与体内雌、孕激素水平及更年期肥胖有关［9］。敷霜征，增强早期病灶边缘锐利，随后病灶外围逐渐变得模糊，常与病灶周围炎性反应及新生血管形成有关。肿瘤边界不清晰病理基础为肿瘤细胞沿间质浸润性生长或周围纤维组织增生牵拉。该研究显示，恶性肿瘤较良性肿瘤边界不清晰，提示恶性肿瘤沿周围间质浸润性生长或肿瘤周围纤维组织增生较良性病变更明显。程流泉等认为［10］，环形强化对恶性病灶的阳性预测值较高。恶性病变较良性病变出现早期环形强化概率增加，可能与恶性肿瘤周围新生血管较良性病变明显增多有关，病变早期常表现为肿瘤边缘较内部强化明显征象。恶性病变瘤周水肿出现概率明显大于良性病变，可能与肿瘤新生血管的形成或肿瘤细胞浸润间质有关，为恶性肿瘤预后不良及术后复发的重要危险因素［11］。

该研究病例数量较少，未能对良性病变进行单独分析，且未将非肿块强化病灶列入此次研究，研究结果可能有一定的偏差，有待扩大样本量进一步完善研究。