大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

于丽丽

摘 要： 在Internet时代，计算机网络技术被广泛应用在各个领域，不仅可以改善人们的生活，而且可以提高工作效率。大数据和云计算技术问世后，人工智能也在逐渐发展，并在计算机网络技术上使用它具有许多优势。在解释大数据和人工智能的概念时，本文指出了人工智能应用的好处，同时解释了在大数据时代的背景下人工智能在计算机网络技术上的具体使用。

关键词： 大数据时代;人工智能;计算机网络技术;应用

【中图分类号】TP18     【文献标识码】A     【文章编号】1674-3733（2020）01-0282-01

在现今信息蜂涌的时代，信息来源的重要性是关注的要点。对于企业而言，重要的是收集和评估重要的信息来源。基于计算机网络技术的广泛使用，由云计算，物联网和大数据定义的新技术逐渐发挥作用，以此作为基础为人工智能的发展提供了帮助。实际上，计算机网络技术与人工智能的有效結合，不仅有助于提高信息分析和处理效率，而且在未来的发展过程中具有很大的灵活性和巨大的发展机会。

1 人工智能的概况

人工智能技术内容丰富，极具挑战性，并且与各个学科紧密相连，因此具有出色的智能特性。人工智能的目的是将计算机设备替换手动执行的相对复杂的任务，从而节省了人类的工作时间，从而提高了工作效率和质量，减少失误的发生。人工智能具有许多特征，并且具有不同的现象。首先，人工智能可以从根本上解决不可检测的问题，如果存在不知道特定模型的计算机计算，则可以实施人工智能措施来有效地处理棘手的问题并了解信息不清楚的内容。加强人工智能管理模式，确保提高网络管理质量。其次，人工智能有很高的学习性，它可以学习更多的新知识，并在输入低级数据后获得高级别数据后进行逻辑计算和推理，从而减少了网络搜索时间，让网络运行速度与从前相比得到了提高[1]。

对于人工智能，它主要是指依靠人工智能机器来代替对执行高风险和技术任务的过程的手动控制，从而提高整体工作效率，而且确保工人的相关人身安全。在人工智能的特定应用中，向相关的机械设备发出类似的控制指令，以模仿人工行为并构成正常操作。与传统技术相比，人工智能的操作模式有所不同。人工智能逐渐发展成为计算机网络中的重要技术之一，但是当前还存在许多进步的空间[2]。

2 人工智能的应用

2.1 系统管控与评价的运用

当计算机网络技术用于许多行业时，它在日常生活中提供了极大的便利。为了在计算机网络中发挥人工智能的作用，有必要考虑有效利用专家知识库，这在开发相关专家系统的过程中一定要保持重视。通过使用数据挖掘技术，系统地提取和处理相关的类型和知识，并直接收集和处理相关知识，以生成相应的数据代码，使用人工智能技术解决现有问题。在操作过程中，应在整个过程中进行适当的论证和功能获取，以实现对数据库中包含的信息和知识的全面挖掘和集成，然后通过科学分析和推理来解决当前问题，以便数据网络系统可以有效地控制和评估能力获得提高[3]。

2.2 安全管控中的运用

合理使用专家开发系统面临着越来越严重的网络安全威胁，计算机网络的管理和安全受到了广泛的关注。当前的检测系统应进行更新，并及时进行维护，以确保一定程度的安全性并实现网络安全控制的根本目的。计算机网络技术在不断发展，根据发展过程来看内容更丰富，更稳定的数据库的构建以及生成规则的专家系统的发展，人工智能技术的集成很有效果。根据相关集成过程中的干扰方法和变化，可以生成相应的计算机代码，以识别和评估相关的非法入侵行为，从而达到安全的网络数据安全的效果。对于计算机网络的使用，计算机网络系统的持续改进方法用于完成对干扰情况的科学确定和分析，同时及时更换相关计算机系统。当发生了非法干扰系统，它就可以有效地识别特定的入侵模式并估计可能的不利影响，发现不安全的隐患时，必须及时解决[4]。

对于人工智能的功能，它主要表现出大脑的成像特性，然后生成人工神经网络。利用计算机网络技术达到了准确模拟大脑物体加工的目的，起到了人工智能的作用。在现在社会不断发展的前提下，计算机网络受各个行业使用人工智能的影响，可以将人工神经网络用于数据网络管理。

2.3 技术的运用

为了使人工智能的应用效果在计算机网络上有显著提高，有必要考虑数据挖掘和处理，这与数据存储量和应用的具体效果有直接关系[5]。根据相关数据挖掘步骤的要求，通过有效地集成数据网络技术和数据挖掘技术，可以使用相关设施挖掘相应的数据以确保安全性。从机械操作的角度来看，随着数据信息的类型和数量每天都在增加，使用数据挖掘技术时，借助相关的关键字，可以更加有效地掌握计算机的规则，并可以及时准确地记录相关的数据信息，以方便随后的分析。在之后进行判断和评估，以达到改善数据安全网络的目的。通过有效利用人工智能技术，可以实现对非法入侵的检测，并且可以及时记录和纠正错误的数据和信息，从而使计算机网络的网络操作更加安全。

结束语：当前，随着大数据时代的发展，许多项目和行业需要计算机网络的支持才能完成。因此，对于人工智能在计算机网络技术上的广泛应用，重要的是解决计算机网络技术无法应对的许多问题。同时，相关技术人员必须继续学习人工智能的知识，并保持实践和进步精神，收集科学技术经验，继续改进人工智能以实现更先进的技术进步，让人工智能得到更好的发展。

参考文献

[1] 谢晓辉.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].智库时代，2017，No.116（17）：192+195.

[2] 韦玉梅.浅谈人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].世界家苑，2011，000（008）：164.

[3] 顾玉芹.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].科学大众：科学教育，2017，000（010）：92.

[4] 牟伦田.人工智能时代的计算机程序设计教学探讨[J].科教导刊，2018.

[5] 鲁光男.The Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology under the Background of Big Data%大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科教导刊，2018，000（017）：54-55.