地区公园的游憩机会谱及优化体系研究 ——以石家庄的城市综合性公园为例

高力强， 刘 震

(石家庄铁道大学 建筑与艺术学院，河北 石家庄 050043)

游憩机会谱(Recreation Opportunity Spectrum，ROS)既是一个概念(Concept)又是一个规划框架(Planning framework)[1]。ROS体系最初被设计并推广，目的是解决美国西部大面积土地资源的保护与管理问题，但其并不能完全适应地区性或者城市层面的一些面积较小的多样化区域[2]。随着ROS理论的发展,其应用范围在国内外研究中日益扩大,该理论在水域、景区、森林、公园、自然保护区、社区等场所的管理与规划中开始得到广泛应用[3-10]。虽然国内公园类游憩机会谱的研究已逐渐深入,但中国地域辽阔,不同地区的气候、环境、人文等因素各异,即使是同一种资源类型如水体,也可能因为南北气候等自然条件的差异而要求不同的分类框架[11]。此外，伴随着城市面积的不断扩张,城市公园的数量也日益增多。但大多数公园的建设面临着游憩体验雷同、游憩场地闲置和资金投入低效等问题[12]。针对不同地区不同类型的游憩场所分别构建游憩机会谱已然至关重要。

城市公园作为城市居民进行休闲游憩、社交、娱乐、锻炼身体等活动的主要场所，对于促进居民身心健康的发展有着重要作用[13]。城市综合性公园(简称“综合公园”)也称普通公园,属于中国现代公园的范畴[14]。研究通过社会学和统计分析法，以石家庄市(简称“石市”)4个城市综合公园为调查对象,初步建立石市城市综合公园游憩空间的ROS体系，并在此基础上构建了石市综合公园优化指标选择体系，以期为城市同类型公园的建设管理提供参考依据。

一、研究的区域与调研方法

(一)研究区域与变量体系

游憩环境是一个由自然环境、社会环境和管理环境三方面耦合演化而成的综合体，游憩机会谱的构建主要取决于这3种环境序列的状况及其相关指标的组合[15]。根据“所选公园在城市分布呈均匀性”和“公园游客量大”的选取原则,以长安公园、水上公园、世纪公园和裕西公园为研究区域(图1，基于GIS平台ArcMap软件绘制)。综合石家庄城市公园的现状和上述的3种游憩环境序列，通过查阅大量文献并现场踏勘，初步建立适用于石市的综合公园游憩环境变量体系(表1)。该体系共28个环境变量(每个变量对应一个代码),包括自然要素(代码N)11个、社会要素(代码S)10个、管理要素3(代码M)7个。

图1 石家庄主城区及公园位置具体分布图

表1 环境变量体系及重要性评价因子表

(二)调查方法与数据处理

所选公园内的游客规模3 000～10 000人，根据公园的实际情况和社会调查中经验样本量的选取范围[16],确定发放的样本量为480份。问卷分两种，各240份(每个公园两种问卷各60份)。第一部分为游客对公园28个环境变量的重要性评分，初步确定对公园游憩体验产生影响的各个因素。第二部分是游客在不同环境类型中各游憩环境因子的重要性调研。两种问卷的设计均采用李克特5点量表赋分制。

开展现场调查之前借助“问卷星”平台以网络问卷的形式进行了50份试调查，以验证问卷结构的科学性,并及时进行微调。采用随机抽样方式在所调查公园内选取有能力作答的游客发放问卷(分别在2018年5月和6月对两种问卷进行发放)，问卷形式以自填式为主(部分老人和儿童为代填式)。回收并筛选得到有效问卷428份(其中问卷一216份，问卷二212份),有效问卷回收率达89%。应用SPSS23.0软件对通过问卷获取的数据进行统计分析，以确保谱系的合理性和有效性。

二、数据分析与指标体系的建立

(一)环境变量的筛选

在问卷调查中，游客以个人的主观偏好为依据对28个环境变量形容词的重要性进行选择(按重要程度从低到高给变量赋予“1～5”分),如表2，根据分值的高低评价各环境变量对其游憩体验影响的重要程度，按平均值的大小对环境要素的重要性进行排序(表2)。从表2中可得，空气湿度与清洁度、听觉舒适度、环卫设施、环境卫生管理水平等环境变量均值超过了“4”,且标准差均小于“1”(受访者认知一致性较高),表明游客对公园的环境卫生质量要求较高,这也从侧面反映了华北地区近年来环境被污染的程度较深。均值在“3”以上的变量占绝大多数，证明大部分环境变量对于受访者具有一定重要性,也说明初步建立的环境变量体系是合理的，该体系可以基本反映公园的环境属性。其中“公园知名度”所得均值小于3,且标准差较小，即对大部分游客的游憩体验影响不大，说明与知名度相比游人更相信自己在公园的亲身体验，故将其删除，剩余27项环境变量。

表2 公园环境变量重要性的描述性统计分析

注：“5”代表“非常重要”；“4”代表“重要”；“3”代表“一般重要”；“2”代表“关系不大”；“1”代表“几乎无关”。

(二)因子分析

在进行因子分析前,用SPSS23.0软件平台对余下的27项变量元素进行克朗巴哈系数(Cronbach’ α)信度检验(表3)，得到α值为0.805>0.7，可信度较高。进一步用KMO检验与Bartlett球形检验法检验环境是否适合进行因子分析(表3),根据Kaiser给出的标准,KMO取值大于0.7则适合做因子分析，从表3中可得，KMO值为0.766，Bartlett球形检验为0.000<0.01,达到极显著水平，变量之间存在相关关系[17],适宜做因子分析。

运用主成分分析法提取主因子,以特征值不小于1的主成分为初始公因子，筛选影响游憩体验的重要环境因子,使数据得到精简。基于社会学调查的性质，只保留的公因子的累积方差贡献率不少于60%[9]。根据输出结果，27个成分中特征值超过了1的有6个，根据分析结果，这6个因子可以解释所有变量61.812%的方差(表4)，基本可以反映公园环境状况，满足要求。

采用方差最大正交旋转法，突出主因子的代表变量，使因子与环境变量相对应。根据数值大小将各变量进行排列，以便直观体现变量所对应的因子。选取因子载荷值大于0.5的环境变量,并以这些环境标识变量来构建指标体系(表4、表5)。在27个环境变量中，提取6个因子，累计方差贡献率约为62%(表4),说明该6个因子包含了原有变量的大部分信息，表明其累积贡献率是合理的。从表4可得,量表具有良好的可信度，所有因子的内部一致性检验(α值)均大于0.7，表明这些因子具有良好的有效性(其中F1、F3的α值大于0.8属高可信度)。因子重要性均值按从大到小顺序排名前三的依次为F2、F4、F5，从因子内部包含的环境变量来看，这表明自然环境的污染程度、日常管理水平以及活动特点在游人心中具有重要地位。

表3 信度与效度分析

表4 环境变量因子分析结果

(三)建立相关指标体系并命名

以主成分分析法提取出的6个因子作为指标层。根据每个因子内部环境变量的组合特征对该因子进行命名，最终建立了以游客主观偏好性评价为基础的游憩机会指标体系(表5)。

表5 游憩机会谱指标体系

三、城市综合性公园游憩机会谱的构建

(一)游憩环境类型划分

根据游憩机会谱理论与综合公园常见的功能分区,结合游憩场所的环境条件差异对游憩活动的支撑程度及其它影响，并以指标体系为建立依据，将游憩环境划分为文化与娱乐、观赏与游览、安静休憩、体育活动、儿童活动和老人活动6种类型的游憩区域。

(二)各游憩环境类型中环境因子的重要性

环境因子是游憩环境类型划分的重要依据，不同环境因子的有机组合构成不同的游憩环境类型。环境因子重要性程度分析不仅可以反映游憩者所偏好的环境组成特征，还能获知游憩者对各环境类型中所期望参与的游憩活动以及获得的游憩体验[10]。从李克特式5点量表赋分制的结果可以看出各个环境因子在不同环境类型的重要性差异(表6)。纵向比较来看，“活动特征”和“场所支持程度”在文化与娱乐区较为重要，游览与观赏区重视的因素较多，分别体现在“自然资源质量”“公共服务设施”以及“游憩属性”3个方面，安静休憩区对“自然资源质量”和“公共服务设施”因子的需求较高，体育活动区更侧重于“活动特征”与“场所支持程度”因子，儿童活动区则更重视“管理水平”(与儿童的安全有关)，而老人活动区对各环境因子的需求相对均衡，六个环境因子的重要性都较高。从横向上比较，“自然资源质量”“管理水平”以及“公共服务设施”在不同环境类型中重要性的综合均值较高，表明这三个环境因子对于公园整体影响较大，是影响城市公园游憩体验的重要因素，有关部门在今后的城市公园规划与建设中应在这三方面加大投入。

表6 游憩环境因子重要性程度分析

注：“5”代表“非常重要”；“4”代表“重要”；“3”代表“一般重要”；“2”代表“关系不大”；“1”代表“几乎无关”。

(三)游憩机会谱(ROS)的构建

公园游憩机会谱(ROS)由环境类型和指标两部分组成。游憩者在不同的环境类型里，得到的游憩机会、游憩活动及体验也不一样。因此，了解指标与环境类型的对应关系显得尤为重要，通过比较各环境变量在不同环境类型之间的重要性差异，得出各环境类型中相对重要的因子。依据6个环境指标和6种环境类型建立了石家庄城市综合公园游憩机会谱(表7)。通过划分公园不同的游憩环境类型，进一步了解市民对公园在自然、社会以及管理三种属性上的需求和期望。同时构建本谱亦旨在为石市综合公园的规划建设提供一定的参考意见。

表7 城市综合公园游憩机会谱描述

注:各指标重要性等级分为高、中、低3个层次，分别用“***”、“**”、“*”表示。

四、综合公园的优化指标选择体系构建

基于已建的石市综合公园游憩机会谱体系(表7)及各环境因子对游人的重要程度(表2),结合当地公园的整体概况,建立石市综合公园优化指标选择体系(表8)。该体系对公园不同区域选择优化的环境指标进行了等级排序,并提出具体优化因子,以便公园规划管理者在公园改造与建设中更能精准把握优化方向,做到资源利用的最大合理化。

表8 石市综合公园优化指标选择体系

续表

注:1.优化因子分三个等级,A级=“最优先选择”,B级=“次优先选择”,C级=“非优先选择”。2.每个等级包含的具体优化因子按重要性程度排序,对应的数字即排名。

五、结论

通过构建游憩机会谱与优化指标选择体系，旨在达到如下三个目的:一是为石家庄城市综合公园的规划设计在游憩者的选择偏好上提供客观的参考依据,对于不同的环境类型根据游憩者的偏好去提供游憩设施、管理水平及服务水平等，从而在宏观上保持游憩需求与资源开发之间的平衡,使得公园的规划和投入更加科学化、明确化,促进地区城市综合公园的良性发展。二是使城市综合公园游憩机会谱及相关理论本土化，机会谱与优化指标选择体系力求突出“石家庄市”的地区特色,根据当地特有的气候、生态环境等特点和该地区市民对公园不同环境类型的游憩需求构建的理论体系,做到了体系框架、表达方式和具体标准的本土化。三是促进石市综合公园的可持续发展，近年来华北地区已经成为全球空气污染最严重的地区之一,最典型的就是雾霾天气和沙尘暴,其次工业废水污染亦十分严重。研究发现，市民对公园的空气质量、安静程度、环境卫生等环境因素重视程度高,这也直接反映了市民对游憩地环境条件的要求,部分城市综合公园自然系统遭到破坏,生活垃圾公害、水污染、噪音污染以及空气污染等现象仍然存在,保持城市公园的可持续发展逐渐成为人们的共识。