我国居民服务性消费与第三产业相关性的分区域检验

冯锦军 副教授

（山西经济管理干部学院 太原 030024）

科技的创新驱动、消费者多样性的消费方式和商家增利的需求加快了消费升级的速度，服务性消费正在成为市场消费的主导力量。新模式、新业态的发展促进了互联网与服务业融合，丰富了服务性消费的形式，提高了消费的便利性，扩大了服务半径。目前，我国居民的消费理念正在发生变化，人们更加注重品质消费、理性消费和绿色消费，服务性消费需求潜力正在逐步释放。居民消费升级的一个关键表现是服务性消费正在成为居民消费的主导力量，增长潜力巨大。消费升级是我国消费增长的巨大驱动因素，也反映了我国国民消费能力的提高。而研究我国居民服务性消费与第三产业相关性，对于促进我国居民消费升级具有重要的指导意义。

面板数据模型及数据来源

现代科技的发展使得统计数据呈指数级增长，传统的数据和时间序列已经无法充分描述经济的变化趋势。在大数据时代中，人们对可以同时处理分析的截面数据和时间序列模型的需求越来越强烈，面板数据模型就是综合了截面数据和时间序列的一种模型。与一般回归模型相比，面板数据模型不仅可以具体地测量普通的时间序列模型和截面数据模型不能辨别的信息，而且还可以排除多重共线性的影响，为后续分析提供更多的数据信息，以更加精确描述更复杂的经济变化趋势，既用于分析各样本在时间序列上组成的数据的特征，又能综合利用样本信息，通过模型中的参数，分析个体之间的差异情况和动态变化特征，具有较好的理论与实践价值。

相关数据显示，服务性消费占城镇居民消费的比重已经接近一半，这说明了当居民的商品消费得到基本满足以后，会更倾向于服务性消费。在技术革命4.0的背景下，服务消费形成了新的消费动能，扩大了消费市场，是目前消费增长的主要驱动力。因此，本文对我国城镇居民服务性消费进行研究，以分析我国城镇居民服务性消费与第三产业的关系。选取了历年中国统计年鉴以及各省历年统计年鉴公布的2000-2018年31个省市自治区（由于数据缺失，港澳台地区除外）的居民服务业与第三产业的消费支出和增值数据，对东中西部三个地区进行研究。在凯恩斯经典经济学理论模型的基础上，建立了服务性消费与第三产业的研究模型：

表1 面板模型随机效应的检验结果

表2 面板模型的F检验结果

表3 我国东部11个省市的模型回归数据

其中，PCAVTIit为t年i省的第三产业人均增值，即第三产业的发展程度；SCit为t年i省的人均服务性消费支出，即服务性消费比重；SCit-1为t-1年i省的人均服务性消费支出，以此来衡量服务性消费的棘轮效应，即消费者的消费习惯对当前消费的不可逆性；为t年去掉i省的人均服务性消费支出，以此来衡量服务性消费的示范效应，即消费者的消费行为要受周围人们消费水准的影响程度。

实证分析

（一）模型检验

Hausman检验。对面板数据模型进行了Hausman检验，来选择固定效应或随机效应，如表1所示。其中，东中西部的Hausman检验均拒绝了随机效应的原始假设，故使用了固定效应模型。

F检验。随后对面板模型进行了F检验，以确定其模型，检验结果如表2所示。其中，东中西部均拒绝了原始假设，即：这三个地区的不同城镇的回归方程与其它城镇回归方程的截距项和斜率均有所不同。换言之，我国东中西部这三个地区第三产业增值、上期人均服务性消费和同期其他地区的人均服务性消费对其居民人均服务性消费的影响有着较大差异。综上，使用了固定效应变量系数模型来描述我国东中西部地区城镇居民服务性消费。

（二）回归分析

分别对东、中、西部地区的模型进行了SUR估计，具体结果如表3、表4、表5所示。

东部地区。由表3可知，在我国东部大多省市中，第三产业的人均增长对人均服务性消费的影响并不明显，且棘轮效应较为突出，示范作用不大。总体而言，东部第三产业的发展能够刺激居民的服务性消费水平，但这种提升效果并不明显，东部省市的第三产业具有发展质量低下的不足。在消费者愈加重视服务质量的当下，东部发展不足的第三产业应着重提升产业质量，更好地满足居民的服务消费需求。

中部地区。由表4可知，我国中部与东部的情况类似，在大多省市中，第三产业的人均增长对人均服务性消费的影响，以及居民服务型消费的示范效应并不明显。此外，中部地区存在棘轮效应，但较低于东部地区。

西部地区。由表5可知，西部大多省市中第三产业的人均增长对人均服务性消费的影响具有明显的不同，这与中部与东部的情况有所区别。有7个省市在一定的置信水平下具有显著性，其中广西、贵州、内蒙古第三产业的发展与居民服务性消费的相关程度较低，而西藏、甘肃、青海的回归系数为负，第三产业反而在一定程度上抑制了居民服务性消费。此外，西部的棘轮效应要远低于东中部地区，但示范效应却更为显著。总体而言，西部省市第三产业对居民服务消费的刺激作用比东中部更显著，西部的第三产业正在高速发展。

表4 我国中部8个省市的模型回归数据

表5 我国西部11个省区的模型回归数据

结论与建议

（一）结论

本文选取我国2000-2018年30个省市的居民服务业与第三产业的消费支出和增值数据，对东中西部三个地区的居民服务性消费与第三产业的关系进行了研究分析，得出以下结论：

我国东中西部的不同城市之间的居民服务性消费有较大不同，主要反映在模型回归分析的截距中。我国东中西部的人均第三产业增值会刺激居民的服务性消费。具体而言，这种刺激效应在西部最为明显，中部次之，东部影响最小。二者以质量互变为原则，在发展之始重视数量的增加，之后会愈加关注质量。人均服务性消费支出越多的区域，人们越重视消费品质，第三产业的发展对居民服务性消费的刺激作用越不明显。我国东中西部的居民服务性消费均存在一定程度的棘轮效应。具体而言，这种效应在东部最突出，其次是中部，西部最小。由此可知，人均服务性消费支出越多的区域，居民消费的棘轮效应越显著。我国东中西部的居民服务性消费的示范效应均不明显。具体而言，西部最高，中部次之，东部最低。人均服务性消费支出越少的区域，居民消费的示范效应越显著。

（二）建议

东部第三产业的发展虽然可以刺激居民的服务性消费水平，但这种提升效应并不明显，东部省市第三产业的发展质量低下。在消费者愈加重视服务质量的当下，东部应以需求为导向，增加有效供给，建设优质安全、便利实惠、绿色环保的服务体系，注重营造产业特色、区别发展，进一步强化发展关联产业，进行产业叠加，完善产业链丰富业态，丰富第三产业的产品类型，增强区域开发的整体性和产业集聚效应，以更好地适应人民群众大众化、多元化、优质化的消费需求。

中部第三产业的发展可以刺激居民的服务性消费。因此，中部一些省份要进一步推进第三产业，整合现有资源，找准切入点和突破口，积极改善产业结构，提高第三产业的比重，扩大消费供给，以充分满足居民的消费需求。此外，在第三产业的发展进程中，中部地区的其他省市需要进一步重视服务质量，为消费者提供更优质的服务，扩大服务消费支出。

虽然西部的第三产业正在高速发展，但仍处于一个较为低层次、求量忽质的阶段。因此，西部为了加快推进省市居民的服务性消费，有必要采取倾斜政策，不断拓展第三产业范畴与类别，普及生活服务，全面发展各种服务业态，扩大产业规模，释放第三产业的发展潜能，从而实现第三产业在现有基础上的跨跃式优质化发展。

推进第三产业发展，应协调好市场与政府的关系，以市场为主，以宏观调控为辅，深化税收体制改革，降低第三产业的准入门槛和税收负担，为其发展创造良好的环境，以可持续发展为前提，强化市场机制，改善第三产业的发展环境，加大服务业的发展力度，全面促进第三产业发展。