大数据时代统计工作思考

田鹏

【摘  要】大数据为统计工作提供技术支持，能在数据挖掘、分析等方面，全面提高数据统计质量与效率，提高统计工作效能。为此，大数据时代提高统计工作效能，既要创建数据收集、共享数据平台，做好数据分析工作，又要关注非传统数据的运用，提高辅助决策水平，全面提升统计工作人员专业素养，推动大数据时代统计工作实现又好又快发展。

【Abstract】 Big data provides technical support for statistical work. It can comprehensively improve the quality and efficiency of data statistics and improve the efficiency of statistical work in data mining and analysis. To this end， in the era of big data， in order to improve the efficiency of statistical work， we should not only establish a data collection and sharing platform， do well in data analysis， but also pay attention to the use of non-traditional data and improve the level of assistant decision-making. We will comprehensively improve the professional quality of statistical staff and promote sound and rapid development of statistical work in the era of big data.

【关键词】大数据时代;统计工作;策略

【Keywords】era of  big data; statistical work; strategy

【中图分类号】C829.2                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）01-0098-02

1 引言

大数据时代的统计工作，就是手机、整理大量数据信息，并将其反映到计算机中，通过深入分析大量数据，从而得出重要的且有价值的结论，然后，用这些结论找到相应规律，最后运用这些规律开展相关工作。当然，大数据时代信息化的数据信息实现成倍向上增加，面对这一实际情况，统计人员需要持续更新统計方式方法，满足大数据时代统计工作现实诉求。

2 大数据时代统计工作面临的机遇

大数据时代，统计工作有了显著的发展与进步，不管在工作效率，还是在工作水平上都有了显著提升，统计工作拥有了更大的发展空间。具体来讲，表现在以下几个方面：

一是大数据扩展了统计工作的调查范围、空间，获得更完整、真实的原始数据。应用大数据技术，减少调查和统计在数据收集、挖掘方面耗费的时间，全面提高了工作效率与工作水平。

此外，大数据的运用，从根本上大大提升了数据分析与挖掘能力，为全面推动统计工作信息化建设提出更高要求与标准，促进了统计工作的信息化建设进程[1]。

二是伴随电商平台的不断发展，企业经营、生存方面的信息记录呈指数增长态势，统计部门更关注统计标注制定及规范化建设，保证大数据整合、运用上更充分，全面优化设计标准。

3 大数据时代统计工作面临的困境

3.1 数据采集智能化水平有待提升，软硬件配套设施不到位

第一，大数据时代的统计工作和传统统计工作相比，传统统计工作借助数据信息报表开展数据信息统计，而统计工作调查依旧存在主观性因素，这些主观性因素会对统计报表准确性产生影响。大数据时代，能科学规避该类问题的出现，并且数据信息统计来源是通过信息技术记录形成，数据一般是最原始的数据信息，这样做是为了不借助其他路径，保证各项原始信息数据质量，保障大数据时代统计工作效益。

第二，软硬件配套设施不到位。大数据时代，各职能部门中的大部分管理人员对工作人员、相关工作开展管理时，须借助互联网技术、计算机技术，来完成管理工作的数据化、信息化，高效顺利推进统计工作，也需要借助信息技术的应用，信息技术的持续发展，推动了大数据信息化时代的来临，大数据时代拥有的特点，能在短期内产生数量、种类多的数据，所以，对数据处理工作的质量、效率加以提升，是解决相关问题的重要手段之一，这需要政府提高信息化管理水平，这在大数据背景下统计工作效率、质量很难得到提升。

3.2 统计方法与技术仍须创新

大数据时代，信息价值日渐凸显，在信息产生、传递和链条集成等多个方面，都须进行深度分析与应用，才能全面提升信息利用价值。传统统计模式是通过自上而下、自上而下协调，再通过逐层分解的方式，开展数据统计，采用抽样调研的方式，识别整体的发展变化情况，在开展抽样调查中，样本选择上要有典型性、代表性，考虑覆盖范围等，这些都会对统计数据结果产生影响，再加上统计过程中，缺少调查对象的科学认知，不能主动配合，一起完成相关统计工作，再加上基层统计人员素质、能力建设欠缺，这从一定程度上，也会影响统计数据的质量与效率，传统统计技术、方法已不适应新时代发展需求[2]。

4 大数据时代提高统计工作的策略

4.1 创建数据收集、共享数据平台，做好数据分析工作

大数据时代，统计工作面临的最大问题是数据收集、整合以及处理等，结合统计工作现实需要，须重点抓好以下几项工作：

一是结合统计工作的现实需要，创建能对数据收集、共享的数据库平台，推动问题高效解决，与此同时，数据库能让重要的信息在各相关部门之间实现共享，这能让政府对该部门的管理提供较大便利。

二是全面提高分析挖掘数据的能力。大数据时代，开展统计工作，必須对数据做好分析工作，传统的数据分析已经不能满足工作的现实需要，这需要全面提高统计数据挖掘与分析水平，从而能够在海量数据中，提取数据背后的隐形关系，让这些数据能更好满足统计工作的现实需要，所以，为了做好统计工作，必须做好数据挖掘与分析工作。

三是全方位推进工作信息化。大数据时代，大力推进信息化，能实现各个环节的数据化，并让这些数据依托网络来完成收集、存储工作，完成统计工作信息化，提升统计工作水平。

4.2 全面提升统计工作人员的专业素养

全方位提升统计人员的专业素养，是全方位提升统计工作的科学对策之一，在对统计人员进行培训时，可以从以下几个方面出发：

一是从实际情况出发，制定科学的工作人员管理制度，对工作态度认真、表现好的人员，须结合工作现实需要，外派做好先进技术学习，并适当给予物质、精神上的奖励。此外，既要让统计人员不仅能熟悉统计方面的理论知识，还要具备实践技能，也需要掌握计算机技术、网络通信技术，唯有如此，才能全面提升统计工作效能。

二是统计人员选聘标准要提升，选聘有计算机基础，善于接受新鲜事物，这样在开展统计工作中，更易于发挥其优势，再安排新选聘工作人员积极参加实践，通过实践才能更好地开展统计工作，不断做好统计工作创新，逐渐提升统计工作发展效能，这样才能确保整体统计工作渐渐朝着高效、精准的方向迈进，从根本上全面提升统计工作的合理性、科学性。

与此同时，也要对统计工作人员进行定期考核，对考核不合格人员要展开培训，对优秀的员工给予奖励，鼓励开展好工作创新，提高统计工作效能。

4.3 关注非传统数据的运用，提高辅助决策水平

首先，关注非传统数据运用。除了关注传统数据中的信息外，也要做好非传统数据的开发与利用工作，系统挖掘经济社会发展中的非传统数据，根据行业的差异，建立综合指标库，并全面开展好非传统数据的整合，创建能综合反映行业发展质量、效能的指标体系，提升对经济指数的分析与利用效能，探索经济运行等方面的实际问题，并注意总结规律，为全面提升政府决策信息化，提供数据支持，也要关注互联网发展经济规律，提升辅助决策效能。要探索“互联网+传统行业”发展路径，除了借助互联网平台外，也要对互联网相关数据在辅助宏观经济决策中的作用等开展全面研究，判断经济社会发展态势，妥善地解决各类纠纷，全方位推动经济、社会实现均衡发展。

【参考文献】

【1】张胜利.大数据时代下统计工作探析[J].纳税，2019，13（33）：217.

【2】刘合香.基于大数据背景下的统计工作思考[J].科技风，2019（25）：193.