信息技术环境下的自适应学习

郭祥

大数据时代的到来，物联网、云计算、大数据等信息技术的快速发展，给工业生产、人民生活带来巨大影响。这种影响自然也会传递到教育教学中，也一定会促进传统的教育模式变革，为学习者提供更多的自主学习的机会。华东师范大学教授祝智庭指出：“个性化自适应学习将成为教育技术的新范式，这种自适应学习必将提高学生学习效率，促进学生全面发展。”为此，本文针对信息技术环境下的自适应学习，提出如下看法。

自适应学习的内涵

信息技术环境下的自适应学习，就是指在信息技术环境下，以学习者为主体，学习者根据自己的实际情况与需要，自我确定适配的学习计划，自主选择适合自己的学习内容和学习策略。实践过程中，要认识和解决好以下几个问题：为什么要适应？谁来适应？怎样适应？自适应学习的原因，是当前教育教学无法精准满足学生个性化学习的需要，教与学无法很好的适配，效率比较低下。自适应的主体自然是学生，借助于信息技术环境下的自适应学习系统，诊断、评估，选择最适合自己的策略进行个性化学习。

自适应学习的特征

以学习者为主体 信息技术下的自适应学习是“以学习者为主体”的。学习者运用元认知监控学习的过程，根据学习的需求，结合自身的能力，确定学习目标，匹配学习内容，选择学习策略，调整优化整个学习过程，充分发挥了学习者学习的自主能动性，达到有效而个性化的学习。

体现学习的个性化 信息技术下的自适应学习体现了学习的个性化。学习者根据自己需求、能力和兴趣等，自主地选择学习的方向，有计划安排学习的顺序和学习节奏。

体现自我监控 信息技术下的自适应学习体现了自我监控。学习者自主监控学习的进程，积极与反馈系统互动，调整学习过程，获得适应自己的最优化的个性发展。

自适应学习的资源建设

自适应学习需要有高质量的海量资源来支撑整个学习过程。资源的形式是多样的，比如视频、图片、文档、音频等。资源的建设需要根据自适应学习理念和学习系统进行顶层设计的。根据学习对象和学习目标确定建设什么资源，资源与资源之间的联系是怎样的，单个资源在整个资源生态中的位置是什么，它有怎样的作用，如何分类标记，以实现智能搜索与个性化推送。这些都需要学科专家和系统开发人员进行规划设计，形成资源建设的方案以及标准。具体的建设过程，需要区域的优秀骨干教师与资源建设技术人员长期合作，打造区域资源建设中心。

自适应学习平台建设

自适应学习促进教师精准的教和学生个性化的学，必须基于有效的学习数据支持，学习平台建设必不可少。学习平台包括管理系统、学习工具、协作交流、网上答疑、学习资源、智能评价等，构建自适应学习的良好生态。管理系统应实现教师、学生、家长等对象的单点登录，不同对象的权限操作，全过程行为数据记录，不断收集、分析、挖掘数据，以实现精准的诊断、估计与智能匹配。

学习工具分通用性和学科性进行开发，让学生在学习平台中得到一站式的无缝服务，增强良好的学习体验，比如语文、英语的词典工具，数学的计算和绘图工具，物理化学的虚拟实验工具等，提高学习效率。智能评价基于平台中的学习数据来分析的，检测学生的学习状况，评估综合水平。通过资源的学习时长、练习题组效果、协作交流的状態等方面数据综合给出评价，便于学习者、教师和系统本身做出决策。

自适应学习的模式探索

自适应学习将改变传统课堂教学流程，激发学生的学习兴趣，培养良好的学习习惯。自适应学习的本质是通过大数据分析支持智能化学习，学习者深度参与和深度体验。预知学习者的需求，智能匹配，精准推送资源，师生便捷化沟通，即时化评价，依据大数据决策。所以在教学过程中，必然要改变原有的教学流程，形成新型的与自适应学习相适应的教学模式。

前置性学习，学情精准分析 把知识学习前置课前，根据前期系统中积累的相关数据，精心设计导学单，针对性地推送个性化预习资源和自测内容;教师根据自主学习数据，完成学情精准分析，改变原来依赖教学经验来判断学情。将原来课中教授新知、课后巩固理解，翻转为课前自觉先学和课内合作交流。这样借助自适应学习系统，能让教师的教与学生的学更加精准。

课中探讨合作，立体多维互动 学生有前置学习的基础，都带着问题来到课堂，教师基于学情数据的教学设计，让课堂成为高效探索、分享共进的场所。课堂从开始交流前学的基础知识，到小组研讨个性化的问题，在学习平台中记录学习讨论结果，提交小组内未解决或有疑问的问题，借助平台组间互动解答疑问，共同启发共同探讨。教师作为引导者、组织者，参与学习讨论共同体，并根据平台中数据汇聚智能分析的结果，了解探讨合作的进程，对共性问题进行集体讨论评讲。

在物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术的兴起和快速发展中，教育教学必然逐步进入智能化时代，而自适应学习符合时代的要求，必是未来教育的方向。随着资源建设、平台建设、学习模式的探索等问题研究不断深入与明晰，未来学习生态将发生巨大变化。

参考文献

[1]娄珀瑜，冉鸣.基于自适应学习理论构建化学网络学习平台[A].计算机与教育：应用促进学与教创新——全国计算机辅助教育学会第十三届学术年会论文集[C].2008（5）：91-95.

[2]姜强，赵蔚，李松，王朋娇.个性化自适应学习研究——大数据时代数字化学习的新常态[J].中国电化教育，2016（2）：32-39.

（作者单位：江苏省南通市港闸区教师发展中心）