成都市旅游外汇收入与经济增长相关性的实证分析

冯志成

随着成都市国际化程度的提高，旅游外汇收入也显著提高。旅游外汇收入对经济增长的影响越来越值得我们去关注。本文选取1989-2018年成都市旅游外汇收入与经济增长的相关数据，运用计量经济学的方法，对数据进行了ADF稳定性检验、协整分析和Granger因果分析，并针对数据分析得到的结果提出了相关建议。

引言

旅游的发展与经济的发展密不可分，旅游发展与经济发展的关系问题越来越受到人们的关注，关于旅游产业与经济增长相关性的研究也日益增多。刘桐指出我国旅游收入和地区生产总值之间具有正相关的关系，且当前旅游收入呈现很好的增长态势，因此在未来制订经济计划时，可以大力促进旅游业的发展，带动整体地区经济的发展。杜迪儿认为湖南省的实际旅游收入、实际旅游外汇收入与实际地区GDP之间存在长期协整关系。孙晓等人通过软件数据分析得到旅游外汇收入、旅游總收入不是经济增长的格兰杰原因，经济增长与旅游外汇收入、旅游总收入是单向格兰杰原因的结论。钟高峥等人通过对西藏旅游的研究发现，西藏旅游总收入、旅游外汇收入与地区生产总值之间均存在长期协整关系;西藏旅游总收入与地区生产总值之间互为格兰杰原因，西藏地区生产总值不是旅游外汇收入的格兰杰原因。屠文雯等人通过建立一个协整模型来测量经济增长与国内旅游之间量化关系，最终发现经济增长与国内旅游之间存在双向因果关系，经济增长对国际旅游存在单向因果关系。张晨为了研究上海入境旅游收入与地区生产总值之间的关系，建构了两者的VAR模型，通过协整方程和Granger因果检验，得到上海入境旅游收入与地区生产总值存在单一的协整关系且入境旅游收入是地区生产总值增长的单向格兰杰原因的结论。

通过上述文献我们可以发现，相关性的实证分析从研究过程的方法上看，很多学者都是通过建立数据模型，然后检验协整关系和因果关系，最终得到结论。从研究结论来看，旅游和经济之间几乎都存在长期协整关系，但是因果关系结论经常不一致。从研究对象来说，学者们比较多的喜欢研究宏观主体，比如国家层面、省份层面等，微观层面研究较少。正因如此，本文在研究对象选取上选取了一个微观主体作为研究对象，以验证经济的相关性分析是否也同样适用于微观主体。成都市作为“新一线”城市和“一带一路”关键节点城市，选它作为微观层面的研究对象有一定的合理性。从研究内容来说，旅游产业与经济增长的研究内容较多，旅游外汇收入等代表区域开放度的指标与经济增长关系的研究相对较少。成都市文化广电旅游局在其公布的《成都市旅游业发展“十三五”规划》中明确指出，要把“旅游国际化营销拓展工程”作为成都市“十三五”旅游发展规划的主要任务之一。从中不难看出成都市政府对成都市国际旅游业发展的高度重视。旅游外汇收入作为衡量一个国家或地区国际旅游业旅游发展状况的重要指标之一，对经济增长的影响十分值得我们去关注。2018年，成都市旅游外汇收入达到了151 200万美元，同年，成都市的GDP也突破了1.5万亿元的大关，两者之间似乎存在某种关联。对此，本文选取1989-2018年成都市旅游外汇收入与经济增长的相关数据，运用Stata 15计量软件，对数据进行了ADF稳定性检验、协整分析和Granger因果分析，并针对数据分析得到的结果提出了相关建议。

一、数据的选择与处理

结合数据的可获得性和数据的完整性，本文选取1989-2018年成都市的GDP和旅游外汇收入（IR）的时间序列数据作为研究对象，数据来源于《成都市统计年鉴》和《成都市国民经济与社会发展统计公报》。其中GDP指国内生产总值，代表宏观经济总量的变化;IR表示成都市的旅游外汇收入。为了使数据具有可比性，用消费者价格指数（CPI）对各年GDP和IR进行平减。同时，为了使GDP和IR的单位保持一致，选取国家外汇管理局公布的当年人民币对美元的平均汇率，将上述指标的单位统一为人民币。另外，为了消除数据中可能存在的异方差现象，对GDP和IR的数据进行对数转换，转换后的国内生产总值（GDP）和旅游外汇收入（IR）用lnGDP和lnIR表示。

二、成都市旅游外汇收入与经济增长相关性的实证分析

（一）ADF稳定性检验

要建立传统的线性回归模型，就必须保证时间序列的平稳性，从而保证最小二乘法得到的估计量是一致的。在现实生活中，时间序列往往又是非平稳的，直接对数据进行回归分析往往会出现“伪回归”现象。本文用ADF检验法检验数据的平稳性，如果ADF的检验值比临界值小，则说明数据是稳定的，反之，则不稳定。在检验类型中，滞后阶的判定主要依靠AIC准则。

从表1我们可以看到，在零阶，lnGDP在1%的置信水平下是平稳的，但是lnIR是非平稳的。对lnIR进行一阶差分，可以看出一阶差分后，lnIR在1%的置信水平下已经平稳。因为lnIR在零阶出现了不平稳的情况，不能直接进行简单的线性回归，而要进行协整分析。

（二）建构模型

建立lnGDP与lnIR的线性模型，lnGDPt=α+βlnIRt+et，其中α是常数项，β是弹性系数，et是随机误差项。作lnGDP和lnIR的散点图如图1所示。

从散点图（图1）中，我们能比较直观地看出lnGDP和lnIR之间存在正相关关系。为了进一步验证两者是否存在长期协整关系，我们对数据进行协整分析。

（三）协整分析

协整分析能够看出变量之间是否存在长期的、稳定的均衡关系。进行协整检验的方法很多，本文采用的是EG两步法。第一步，用最小二乘法对变量进行协整回归。第二步，把协整回归所得的残差进行单位根检验。

第一步：采用最小二乘法对协整回归方程进行估计。

lnGDPt=5.349 67+0.955 243lnIRt+et

R2=0.967 2

F=826.92

第二步：et为残差序列，对残差序列进行单位根检验。从表2可以看出，ADF值为-6.145，明显小于临界值。因此，在1%的置信水平下，lnGDP和lnIR存在长期协整关系。

（四）Granger因果关系检验

通过协整分析，我们知道，lnGDP和lnIR存在长期的、稳定的关系，但是我们不知道lnGDP和lnIR之间的因果关系如何。因此，要进行Granger因果检验，从而判断它们的因果关系。检验结果见表3。

从表3可以看到，lnIR是lnGDP增长的Granger原因的p值为0.069，小于0.1的临界值，说明lnIR与lnGDP之間存在因果关系，lnIR是lnGDP增长的原因。当然，我们也注意到，lnGDP是lnIR增长的Granger原因的p值为0.000，即lnIR与lnGDP之间存在双向因果关系。

（五）结论

（1）旅游外汇收入（IR）于成都市经济增长（GDP）之间存在长期的协整关系。通过对成都市1989-2018年的旅游外汇收入和GDP做Granger检验可以看到，IR增长是GDP增长滞后1期的Granger原因。由协整回归方程可以知道，成都市IR每增加1%，可以拉动GDP增长0.955 243%。

（2）Granger检验显示，成都市旅游外汇收入与成都市经济增长之间存在双向因果关系，GDP的增长也会对IR增加起到促进作用。

三、建议

（1）成都市旅游外汇收入与经济增长之间存在长期的协整关系。成都市政府应进一步完善旅游基础设施和旅游配套的政策措施，加快形成国际铁海联运通道，加快开通到世界各主要旅游客源地的直飞航线，尽快落实144小时过境免签政策，进一步吸引境外游客，扩大旅游外汇收入以促进经济发展，实现经济转型升级。

（2）国家“一带一路”发展战略给成都市发展带来了难得的发展机遇，成都市政府应该把握发展机遇，充分发挥自身的地理空间优越性，积极融入“一带一路”发展战略，针对“一带一路”沿线国家出台针对性的境外游客吸引政策，进一步吸引“一带一路”沿线国家游客，进而增加旅游外汇收入以促进经济发展。

（3）在Granger因果检验中，我们发现成都市旅游外汇收入和经济增长之间存在双向因果，且经济增长是旅游外汇收入的原因要强于旅游外汇收入是经济增长的原因，但这主要是前期成都市对外开放程度相对较低，旅游外汇收入规模较小和其占经济总量的比重较低导致的。随着成都市对外开放程度提高和旅游外汇收入的规模扩大，旅游外汇收入和经济增长之间的长期协整关系将进一步增强，旅游外汇收入是经济增长原因的程度也将进一步增强。因此，成都市政府在入境旅游政策制定时应该有意识地考虑旅游外汇收入对经济的影响，制定的政策要更具针对性。

（4）旅游外汇收入和经济增长具有相互促进作用。在制订经济发展计划时，成都市政府除了要考虑旅游外汇收入对经济发展的促进作用外，还要考虑经济发展对增加旅游外汇收入的作用。要结合实际转变经济发展方式，完善经济发展结构，改善投资环境，增强城市发展的竞争力。发展的同时要注重环境保护，营建悠闲宜居的社会经济发展新模式，从而大力推动入境旅游业的持续健康发展。

（作者单位：四川大学）