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干扰素治疗慢性乙型肝炎疗效观察及疗效影响因素分析

2020-04-09祝熹王奡黄蕾

人人健康 2020年1期
关键词:慢性乙型肝炎干扰素

祝熹 王奡 黄蕾

【摘要】目的:分析干扰素治疗慢性乙型肝炎的临床效果及影响因素。方法:时间:2017年7月~2019年2月,样本:本院收治的慢性乙型肝炎患者,样本量:82例,按照就诊先后顺序编号,随机分2组,各41例,对照组给予拉夫米定治疗,试验组给予干扰素治疗,比较治疗效果,分析影响因素。结果:试验组病毒学应答率高于对照组,P< 0.05;试验组中应答患者治疗前AST、ALT、HBV-DNA载量均低于无应答患者,P<0.05。结论:针对慢性乙肝患者,干扰素治疗效果理想,而患者病情恢复受AST、ALT、HBV-DNA载量影响,治疗时具体分析。

【关键词】慢性乙型肝炎;干扰素;病毒应答率;AST;ALT;HBV-DNA载量

慢性乙型肝炎是临床常见傳染性疾病,患者乙肝病毒检测呈阳性,发病后伴有乏力、腹胀、恶心、畏食、肝区疼痛等情况,随着病情发展会出现肝功能异常等问题,若控制不当存在发展为肝硬化的风险,严重威胁患者生命安全。目前针对慢性乙型肝炎临床无特效治疗方式,以抗乙肝病毒治疗为主,但尚未统一治疗方案,药物选择值得进一步探究,其中干扰素应用优势较高,但治疗效果会受多因素影响,分析具体影响因素更利于提高疗效,提高患者预后质量。本文探究了干扰素治疗慢性乙型肝炎的临床效果及影响因素,做出如下报道:

1资料与方法

1.1一般资料 时间:2017年7月~2019年2月,样本:武汉市普仁医院收治的慢性乙型肝炎患者,样本量:82例,按照就诊先后顺序编号,随机分2组,各41例。对照组男24例,女17例,年龄38-70岁,平均(54.23±2.94)岁,病程1-5年,平均(3.03±1.21)年;试验组男23例,女18例,年龄38-71岁,平均(54.53±2.88)岁,病程1-6年,平均(3.12±1.09)年。两组患者一般资料组间差异对结果影响较小,可比较。

1.2治疗方法 对照组给予拉夫米定[葛兰素史克制药(苏州)有限公司,国药准字H20030581]治疗,口服,1次/d,100mg/次,持续治疗6个月;试验组给予干扰素治疗,选择重组人α-2b干扰素(长春海伯尔生物技术有限责任公司生产,国药准字S20070003),肌肉注射,每隔1d注射1次,5MIU/次,疗程同对照组。两组患者治疗过程中配合保肝药物,定期检测肝功能指标。

1.3观察指标 (1)疗效通过计算病毒学应答率评估,标准:应答:治疗后HBV-DNA载量降低至106copies/L;(2)治疗前检测患者AST(谷草转氨酶)IALT(谷丙转氨酶)、HBV-DNA载量,AST、ALT检测应用全自动生化仪,试剂盒由提供,严格按照说明要求操作,HBV-DNA载量采取荧光实时定量聚合酶链式反应法检测。

1.4统计学处理 数据处理使用SPSS24.0软件,计数资料,表示为[n/(%)],X2值进行检验,计量资料,表示为(x±s),t值检验,统计学意义指标:P<0.05。

2结果

2.1病毒学应答率 试验组病毒学应答率高于对照组,P<0.05,详见表1。

表1 两组病毒学应答率比较[n(%)]

2.2治疗前AST、ALT、HBV-DNA载量

试验组中应答患者治疗前AST、ALT、HBV-DNA载量均低于无应答患者,P<0.05,详见表2。

表2 治疗前AST、ALT、HBY-DNA载量比较(x±s)

3讨论

慢性乙型肝炎主要由乙肝病毒( HBV)感染引起,呈现全球分布状态,我国是乙型肝炎高发区,且发病率呈上升趋势,病程较长、病情反复发作,并具有恶化风险,存在发展为肝硬化甚至肝癌风险,需及时有效治疗。目前临床治疗以药物治疗为主,但药物选择尚无定论,分析影响因素,研究药物合理选择意义重大。

本次研究结果显示:试验组病毒学应答率高于对照组,应答患者AST、ALT、HVB-DNA载量均低于非应答患者,原因分析如如下:拉夫米定在慢性乙肝治疗中应用较为广泛,能够对HVB-DNA聚合酶进行影响,抑制其参与新HVB-DNA链合成过程,发挥竞争性抑制作用,促使HVB-DNA载量降低,缓解患者病情,但病毒复制控制效果不持久,效果欠佳,而干扰素能够与靶细胞膜表面受体结合,激活抗病毒蛋白,抑制病毒复制,提高人体特异性免疫力,提升吞噬细胞能力,诱导内源性干扰素,抑制肿瘤细胞生长繁殖,发挥抗病毒与免疫调节双重作用,效果突出。但是临床研究证实,不同患者对于扰素应答存在差异,因此治疗时分析疗效影响因素,结合患者实际情况调整给药方案意义重大,通常治疗前AST、ALT水平会影响干扰素治疗乙型肝炎效果,因此治疗时需在治疗前和治疗过程中定期检查肝功能指标,进行针对性调整。

综上,针对慢性乙肝患者,干扰素治疗效果理想,而患者病情恢复受AST、ALT、HBV-DNA载量影响,治疗时具体分析。

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