军民融合下军用危险品物流风险评估研究

王晓燕，王朝晖，刘金波

(1.空军勤务学院 基础部，江苏 徐州 221000；2.空军勤务学院 航空军需与燃料系，江苏 徐州 221000)

随着我军军事训练任务多样化的拓展，军用危险品的使用范围、使用数量与使用频率都日益增大，军用危险品物流保障任务日益加剧[1]。同时这些保障也离不开地方物流的支持，许多物流活动由军地双方共同完成，军民融合成为节约资源、整合力量、提升物流效率的有效途径。而由于军用危险品特有的理化性质，危险性大，组织管理过程技术性要求高，环节复杂，一旦发生问题，后果不堪设想，因此，对军用危险品物流进行风险管理已成为物流成功运作的关键要素[2-3]。为了进一步提升军用危险品物流保障能力，避免出现灾难或尽力使损失最小化，同时结合当前物流军民融合已充分发展的实际情况，本文拟对军民融合下军用危险品物流进行风险分析与评价，以期能更好地规避物流项目实施过程中的风险，确保物流活动的成功运作。

1 军民融合式军用危险品物流及风险辨识

1.1 军民融合式军用危险品物流含义及特点

军民融合式军用危险品物流是指按照军民深度融合的发展要求，将相对独立的军队物流系统与地方物流系统进行有效整合和优化，为确保军事准备和军事训练的需要以及根据军用危险品具有易爆易燃性等理化特点，以追求时间效益最大化和确保危险品货物安全最大化为目标的物流活动。军民融合式军用危险品物流除了满足军事需求带来的弱经济性以及军民融合发展导致的军地资源共享性，还具有由于危险品理化特性带来的独特性、危险性以及专业性。同时，军民融合式军用危险品物流各风险之间还存在分界不清以及相互关联的特点，比如由于气候变化带来的风险因素可能存在于物流活动各环节中，并有可能引致操作风险，甚至强化危险品自身理化特性带来的风险等。

1.2 军民融合式军用危险品物流风险特征与辨识

军民融合式军用危险品物流风险是风险发生的概率及其后果的函数。风险辨识指对物流各流程、各方面进行考察研究，分解、辨识所有风险，并对其后果进行定性估量，常见的辨识方法包括鱼骨分析法、事故因果连锁论、轨迹交叉理论等。结合军民融合式军用危险品物流的特点，本文将物流风险分为四大类：环境风险、军用危险品风险、管理风险、人员风险，从这四个方面对风险因素进行辨识，得到风险种类与来源如表1所示。

表1 军民融合式军用危险品物流的风险种类和来源

注：资料来源：自制。

2 基于ANP 的军民融合式军用危险品物流风险评估

2.1 网络分析法简介

作为一种决策方法，网络分析法(ANP)与层次分析法(AHP)之间有类似的原理，但AHP法处理的层次结构之间是彼此独立的，ANP的系统元素之间则存在相互依存关系。ANP法与AHP方法的差别就在于ANP可以处理这样一种具有反馈关系的复杂系统结构[4]。使用网络分析法步骤包括(1)根据系统特点判断ANP方法的适用性。(2)建立相互反馈的系统层次结构。(3)构造极限超矩阵，计算权重。

2.2 基于ANP模型的军用危险品物流风险评价

在本文建立的军民融合式军用危险品物流指标体系中，我们发现各指标间的关系并不仅仅是层次结构的，各层和同层之间是存在影响和依赖关系的，下面将依据各层指标元素的关系，使用决策分析软件(Super Decision)建立军民融合式军用危险品物流指标体系的网络分析模型，网络层由4个主指标和18个二级指标组成，主指标与二级指标存在着相互依存和反馈关系，比如人员风险所包含的专业素质风险与心理负荷风险之间存在高度相关性；管理风险下的预案设计风险与物流网络合理风险之间，善后问题处理风险与军地协调风险都存在着内部部高度相关性。网络结构图见图1。

图1 军民融合式军用危险品物流风险网络结构

使用SuperDecision软件分别计算系统超矩阵、加权超矩阵以及极限超矩阵，通过对极限相对排序向量的结果分析发现，主指标的权重顺序依次是管理风险、军用危险品风险、环境风险和人员风险。见表2。

表2 主指标总体权重

并得到各指标的最终权重向量：

Q=(0.0812，0.0443，0.0622，0.0191，0.1102，0.1201，0.01，0.0051，0.0525，0.0921，0.0319，0.0078，0.0065，0.1526，0.0506，0.0211，0.0967，0.036)T

3 蒙特卡洛风险仿真评估

3.1 基本方法

作为一种随机抽样技术，蒙特卡洛方法主要是通过建立概率模型以及对模型的重复实验来计算参数的统计特征，物流风险仿真中可以应用蒙特卡罗法将风险概率和风险后果作为风险变量，确定其取值范围和分布，此时风险系数即可表示为是此二者的乘积，其中风险概率一般通过历史数据分析得来，而风险后果的分布情况也主要通过类似项目数据分析得来，如果客观数据缺乏，必要时可以采用主观分析法进行分布拟定，常见的概率分布包括正态分布、均匀分布、三角分布等。物流风险等级一般可以划分为5个等级，极端风险(风险系数>0.6)、高度风险(风险系数0.4～0.6)、中度风险(风险系数0.2～0.4)、较低度风险(风险系数0.1～0.2)和低度风险(风险系数<0.1)。

3.2 仿真计算结果分析

选择某军民融合式军用危险品物流风险作为评估对象，利用ANP法确定了各指标权重，利用专家咨询和实际调查确定了指标属性值，并利用蒙特卡罗模拟技术进行风险评估。

对物流总风险进行评估，总试验次数10000次下，风险预测值平均值为0.77，中间值0.71，标准偏差0.30，方差0.09，偏斜度0.2561，峰度3，24，变异系数0.3905，百分比数据也表明该军用危险品物流风险指数只有30%的概率低于0.6，属于高风险状况，必须向有关部门发出严重警告，立即实施风险减缓措施。

4 结语

本研究针对军民融合式军用危险品物流中诸多风险之间相互关系模糊不清，评价过程受个人主观因素及随意性影响较大的现状，通过对物流风险影响因素的分析，合理设置风险评价指标体系，利用网络分析法有效规避了物流实施过程中的风险；最后，本研究还利用蒙特卡洛仿真方法及CRYSTAL BALL软件进行仿真计算，通过应急物流风险的概率范围，对风险评估不确定性从定量分析方面进行了有益的尝试和探讨，为评估提供更为科学合理的决策支持，并且利用实例，完成和验证了风险评估过程。