新型生活方式（O2O）下某校医学生健康相关行为及其影响因素

丁斯品，王 玲，包 蕾，陈月月，王垠钧，董正娇，张京晶

（昆明医科大学公共卫生学院，云南昆明 650500）

随着O2O（Online to offline）电商服务模式的发展，“O2O 电商服务及互联网+模式”已渐渐成为大学生新的生活方式。大学生的健康与健康相关行为密不可分。研究表明[1-2]，我国大中小学生的身体素质呈逐渐下降、慢性疾病有反弹及“年轻化”的趋势，而大学生作为一个特殊群体，其健康水平对我国的全面协调发展有重要影响。

为进一步分析比较研究在O2O 新型生活模式下大学生的健康相关行为问题，更好地了解健康相关行为及其影响因素，为大学生健康干预研究提供科学证据，本研究采用横断面调查方法对大学生O2O 新型生活方式的认知、健康相关行为的特征及其影响因素进行分析。

1 对象与方法

1.1 对象及抽样

研究对象来自昆明医科大学一至三年级基础医学类、公共卫生与预防医学类、人文医学类、医学相关类专业在校大学生。采用分层整群抽样的方法，按以上专业类别，从各年级每类专业中随机抽1～2 个班级作为调查对象。

1.2 方法

参照王冬（2009）编制的《大学生健康生活方式评价量表》[3-4]，结合本研究目的，自编《大学生健康相关行为调查问卷》进行调查，预调查后形成最终问卷。问卷内容包括一般人口学特征；个人对O2O 认知及使用情况；健康相关行为及影响因素等。调查由经统一培训的调查员进行，以班为单位，现场完成问卷发放与回收，调查问卷由目标大学生独立填写，现场调查于2018 年5～6月完成。

1.3 统计学处理

调查资料经汇总整理后，用Epidata 建立数据库进行数据录入，用SPSS 进行统计学分析。计数资料采用频数和构成比表示，组间比较采用秩和检验；采用spearman进行相关分析；采用多因素非条件Logistic 回归分析进行影响因素分析。

2 结果

2.1 一般情况

调查共发放问卷840 份，回收804 份，回收率95.71%。其中，使用O2O 者771 人，从未使用O2O 者33 人，使用率为95.90%。在使用O2O 的学生中，男生209 人（27.11%），女生562 人（72.89%）；平均年龄（20±1.27）岁；一年级253人（32.81%），二年级240 人（31.13%），三年级236 人（30.61%），四年级42 人（5.45%）；公共卫生类210 人（27.24%），基础医学类210 人（27.24%），人文医学类157 人（20.36%），医学相关类194 人（25.16%）；农村540 人（70.04%），城市231 人（29.96%）。

2.2 不同特征大学生O2O 使用率的差异

本调查中，通过秩和检验分析示：不同年龄段、年级、专业、居住地、学生每月平均生活费、父亲文化程度、母亲文化程度分组学生的O2O 使用率间差异具有统计学意义（P＜0.05），见表1。

2.3 学生健康相关行为情况描述性

本调查对使用O2O 大学生的健康相关行为情况进行描述，将大学生健康行为分为外显行为和内隐行为，外显行为包括作息、饮食、饮酒、运动和上网行为，内隐行为主要为情绪行为。在作息行为方面，分别有61.6%、43%、92.6%的学生作息时间规律、睡眠时间充足、睡眠质量较好；在饮食行为方面，分别有52.4%、72.6%的学生每天喝水充足、按时吃早餐，有33.9%、41.4%的学生有暴饮暴食、挑食偏食行为；在吸烟饮酒行为方面，分别有45.7%、28.2%、5.7%的学生有饮酒和醉酒、吸烟行为发生；在运动行为方面，分别有50.7%、74.1%的学生锻炼次数、时长适宜，有37.2%的学生有饭后剧烈运动的情况；在上网行为方面，94.5%的学生上网时间过长；在情绪方面，分别有37.7%、44.7%的同学出现不良情绪及情绪波动较大，见表2。

2.4 大学生健康相关行为间及与O2O 的使用年限的相关性分析

采用Spearman 等级相关分析，大学生O2O 的使用年限与健康运动行为存在负相关（r=-0.103）；健康作息时间与饮酒行为存在负相关（r=-0.141）；健康饮食行为与饮酒行为、吸烟行为存在负相关（r=-0.075,-0.16）；不良上网行为与吸烟行为存在负相关（r=-0.184）。健康作息时间、健康饮食行为和健康运动行为间都存在正相关（r=0.139,0.161）。健康作息时间和健康饮食行为存在正相关（r=0.258）。饮酒行为与吸烟行为存在正相关（r=0.264），见表3。

2.5 大学生健康相关行为影响因素的多因素Logistic 回归分析

分别以健康促进行为和危害健康行为二分类变量（将健康促进行为分为促进发生较多和较少，危害健康行为分为危害行为发生较多和较少）为应变量，根据专业判断及单因素比较有统计学差异的变量为自变量，如性别、专业、健康认知（和新型生活方式有关的健康知识）、好友数量、接受学校健康教育程度等，进行后退法（Wald）Logistic 回归分析。

结果显示，健康认知、好友数量是大学生健康相关行为的影响因素，且健康认知越高健康促进行为的发生越高，危害健康行为的发生越低；好友数量多的学生健康促进行为的发生高于好友数量少的学生，好友数量多的学生危害健康行为的发生低于好友数量少的学生，见表4、表5。

表1 不同特征大学生使用O2O 的情况比较［n（%）］Tab.1 Comparisons of the use of O2O in college students with different characteristics ［n（%）］

表2 健康相关行为情况（1）Tab.2 Health-related behaviors（1）

表3 大学生健康相关行为及与O2O 使用时间相关性分析Tab.3 Health-related behaviors of college students and the correlation analysis with O2O usage time

表4 大学生健康促进行为影响因素的logistic 回归分析Tab.4 Logistic regression analysis of the influencing factors of college students'health-promoting behaviors

表5 大学生危害健康行为影响因素的logistic 回归分析Tab.5 Logistic regression analysis of the influencing factors of health hazard behaviors in college students

3 讨论

大学阶段是行为习惯养成和发展的黄金时期，此时生活方式和行为习惯的养成很有可能会一直延续到中年甚至老年时期，影响个体一生的健康水平，因此，对于当代大学生的健康相关行为状况的现况及影响因素研究有举足轻重的意义[6-8]。本研究结果显示，O2O 的使用率达到95.90%，使用率高于全国平均水平[9]，低年级医学生使用率更高，各这可能与医学生学习及生活特点有关[10]。本研究中，大学生的健康相关行为总体状况较好，与苏晨等人的研究结果一致[11-12]，O2O 作为一种当代新型的生活方式，在大学生群体中普片流行，大学生选择O2O 的主要原因主要是方便快捷，O2O 的使用给大学生带来便利的同时，也改变着大学生的生活方式，影响大学生的饮食、运动等健康相关行为[13-14]，本研究中，大学生在健康相关行为方面最大的问题为上网时间过长，主要问题为睡眠时间不足、锻炼次数不适宜和情绪波动较大。O2O 的使用年限与健康运动行为存在负相关关系，O2O 使用年限越长的学生，越容易出现运动行为不足。虽然本研究发现O2O 的使用年限只与运动行为有相关性，但是大学生不同健康相关行为之间是有相关性的，主要表现在促进健康行为的发生可以引起另一种促进健康行为的发生，而不良行为的发生有可能增加其他不良行为发生的风险[15-16]，因此大学生的健康相关行为与O2O 的使用是有密切关系的。在O2O 时代的新型生活方式影响下，大学生在健康相关行为方面存在着许多风险和隐患，需要采取积极的干预措施，对O2O对大学生健康行为的负面影响。应有针对性地进行干预以促进大学生健康行为。

健康认知、好友数量是本次研究中大学生健康相关行为的影响因素，同时学校进行健康教育作为学生了解健康知识的重要途经，能促进学生健康作息、运动、情绪行为的发生，减少危害健康行为的发生[17-18]。因此，开展和新型生活方式相关的健康教育及同伴健康促进活动、指导学生合理安排和规划学习及生活，有利于提高大学生对新型生活方式中健康相关知识的认知，减少健康危险行为的产生。

本研究存在一定的局限性，首先该研究仅对医学院校学生进行调查，尚缺乏其它综合院校的研究数据，无法对医学院校和综合院校学生的健康相关行为进行比较研究，且本研究中不良上网行为与吸烟行为存在负相关关系，有待后期研究进一步深入研究及证实。

大学生的健康相关行为与O2O 的使用年限有密切关系，且健康认知和好友数量对健康相关行为有重要的影响，因此，促进大学生的健康行为的养成应从O2O 的合理使用、加强相关健康教育和促进有益的社会交往等方面入手，学校应关注学生课余活动时间安排及和新型生活方式相关的健康知识教育，学生应避免过分依赖使用O2O，并积极参与课外实践活动，从而养成良好的健康生活与行为习惯。