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CT 纹理分析在对比增强中鉴别孤立性肺结节良恶性的临床价值

2020-03-26高岩峰阎辉张啸飞通讯作者

影像研究与医学应用 2020年2期
关键词:纹理良性异质性

刘 兵,高岩峰,阎辉,张啸飞(通讯作者)

(内蒙古医科大学附属人民医院 内蒙古 呼和浩特 010020)

肺结节即直径不超过3cm 的结节,充气肺组织将其完全包围,有清晰边界,为单个不透X 线结节影,而孤立性肺结节(SNP)即单发肺结节,不伴随胸腔积液、肺不张及肺门淋巴结肿大等。肺结节有良恶性之分,若SNP 为恶性则一般为早期肺癌。《全球癌症报告》显示全球范围内2018 年有1810 万新增癌症患者,960 万人因癌症死亡,其中肺癌发生率为11.6%,致死率为18.4%,位于首位[1]。肺癌早期症状不典型,因症状就诊多数处于晚期,因此一定要早期准确鉴别良恶性SNP,避免良性SNP 者被过度治疗与使恶性SNP 者尽早接受规范有效治疗。CT 纹理分析技术为无创性检查,使用客观方法对病灶整体异质性予以评估,操作简易,故而逐渐被用于鉴别诊断良恶性SNP。现选取64 例SNP 患者,详述CT 纹理分析技术的应用价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本次纳入对象为我院2017 年1 月—2018 年12 月收治的孤立性肺结节患者64 例,胸部CT 检查显示为实性SNP且最大径为1 ~3cm,结节内无脂肪与钙化现象;均经电视胸腔镜手术(VATS)治疗并接受病理诊断确诊,有完整的临床资料;排除结节内形成空洞、磨玻璃密度结节者;接受放化疗治疗者;结节被穿刺者;精神异常、合并其他肺部疾病者。其中男性36 例,女性28 例,年龄为23 ~78 岁,平均年龄为(57.2±8.6)岁。

1.2 一般方法

应用GE optima 660 128 层CT 机,自肺尖开始扫描至双侧肾上腺水平。设

置如下扫描参数:120kV 为球管电压,110 ~240mA为管电流,将实时动态曝光剂量调节开启,128×0.6mm为准直,0.5s/圈为螺旋时间,0.9 为螺距因子,5mm 为扫描层厚。图像分析由2 名放射科医生开展,工作经验均在3 年以上,各自独立阅片,若存在分歧则协商解决并达成一致。纵膈窗对图像予以观察,窗位为50HU,窗宽为350HU,对可将结节最大径显示出的轴位图像予以选择,对结节最大径及CT 值予以测量,在后处理软件中调入病灶中心层面及相邻上下层面,5mm 为层间距,以此开展纹理分析,顺着病灶轮廓将ROI 手动勾画出来,使其面积>2/3 病灶总面积,并使用基于灰度共生矩阵(GLCM)将SPN 纹理特征提取出来,包括熵、熵和及熵差。

1.3 统计学方法

对本组获取的数据开展统计学处理,应用SPSS21.0软件,计量资料表示方法为(±s),t检验开展组间对比,若P<0.05 表示比较差异有统计学意义。

2 结果

64 例SNP 患者中36 例为恶性(56.3%),其中26 例为腺癌,10 例为鳞癌;28 例为良性(43.7%),其中4 例为活动性炎性结节,10 例为炎性肉芽肿,9 例为结核瘤,5 例为错构瘤。两组CT 纹理特征参数如表所示。

表 两组CT 纹理特征参数比较(±s)

表 两组CT 纹理特征参数比较(±s)

组别 n 熵 熵差 熵和良性组 28 1.51±0.05 0.93±0.06 1.09±0.04恶性组 36 1.62±0.07 1.01±0.08 1.18±0.06 t - 4.010 3.184 3.914 P - <0.05 <0.05 <0.05

3 讨论

肺癌为临床发生率较高的一类恶性肿瘤,资料称[2]其5 年生存率在5%以下,因此一定要尽早诊断与治疗,以改善预后,将生存率提高。CT 纹理分析技术为新型图像后处理技术,采用计算机将图像中肉眼难以识别的纹理特征定量提取出来后将组织内在异质性揭示,将各种组织的细小差别反映出来,可结合于CT 图像表现将临床诊断鉴别良恶性SNP 的能力提升[3]。

CT 纹理分析可对病变内灰度分布均匀情况、纹理粗细程度及复杂程度予以评估后将病变组织内异质性量化。临床对CT 增强扫描鉴别诊断良恶性SNP 的作用也存在争议,但多数观念认为对比增强CT 纹理分析可对肺结节与肿块的良恶性予以评估,因恶性肿瘤主要特征之一为肿瘤异质性,其关联于肿瘤血管生成。病灶组织学类型不同其新生血管数量与生成方式也不同,良性SNP 病灶内小血管状态多为炎性反应,而恶性SNP 内无成熟血管,开展CT 增强扫描后可放大肿瘤内血管的异质性并将其反映出来,进而有效鉴别诊断。资料称[4]良恶性SNPCT 值及平均最大径比较均无统计学差异,说明单纯依据CT 表现难以准确鉴别。本组结果表明恶性组熵、熵差及熵和数值均明显大于良性组,比较有统计学差异(P<0.05),与报道一致[5],说明对比增强CT 纹理分析技术鉴别诊断良恶性SNP 的临床价值较高。

综上所述,CT 纹理分析对比增强可准确鉴别SNP 患者,为临床制定治疗方案提供科学参考,值得推广。

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