金属结构机械加工自动化控制系统设计及实践

柳 晨

（甘肃能源化工职业学院 智能制造工程系，甘肃 兰州 730000）

由于金属结构机械智能化程度的不断提高，金属结构机械加工自动化控制是当今电气行业最重要的研究主体。金属结构机械加工自动化控制指的就是在无人工操控的前提下，金属结构机械能够按照正常的操作流程进行工作。因此，设计金属结构机械加工自动化控制系统对于促进金属结构机械健康、可持续发展具有重要意义[1]。提到自动化就必须重视人工智能在金属结构机械加工控制中的应用，基于人工智能可以改变传统的金属结构机械加工控制要素。通过神经网络整合控制数据的方式实现节本增效，提高金属结构机械加工自动化控制精度[2]。因此，本文提出金属结构机械加工自动化控制系统设计及实践研究。

1 金属结构机械加工自动化控制系统设计

1.1 硬件设计

本文设计的机械加工无线数字控制器，型号为AS102-S205G-P134。机械加工无线数字控制器是一款连接金属结构机械的远程控制器，可以安装到金属结构机械机窝前，并用支架将其固定[3]。在一般情况下，机械加工无线数字控制器工作电压为2.5V～5.6V，所承受电流值小于50mA。另外，机械加工无线数字控制器可根据金属结构机械加工状态预设报警点，一旦出现故障或停止工作触发报警压力会及时上发报警，提高对金属结构机械加工实时状态的掌控能力[4]。因此，机械加工无线数字控制器特别适合金属结构机械加工这种需要无人值守、自动控制的领域。

1.2 软件设计

对于金属结构机械加工控制数据的采集，通过采集端利用神经网络对控制数据特征进行计算，从而提取控制数据，其计算过程为：

公式（1）中，y指的是控制数据特征；t指的是控制数据特征分量b指的是控制数据矢量i指的是控制数据特征个数，为实数。通过神经网络对控制数据特征的计算，确保控制数据在采集过程中不会出现丢失的情况。完成控制数据采集后，对控制数据进行传输与处理，可以将控制数据的传输与处理看作一个双向传输的流程，通过设计一个体系成熟的数据库，对控制到的金属结构机械加工自动化情况进行对应的处理。将所有经过信息传输处理后的控制数据直接更新至数据库中，在此基础上利用数据库启动金属结构机械加工自动化控制任务。在启动之前还可以预先对数据库进行一定的设置，比如设置控制相关字段。软件设计主要对金属结构机械加工自动化控制的总体表现为有着实时控制金属结构机械与控制平台的能力，从而提高控制的稳定性以及成功率，至此实现了金属结构机械加工自动化控制系统设计。

2 仿真实验

2.1 实验准备

本次仿真实验采用对应服务器设备A分别对两种控制系统进行检测，实验内容为测试金属结构机械加工自动化的控制精度。利用神经网络算法分别测出两种系统的控制精度，并设置传统的电气自动化控制系统为对照组。为确保实验的普遍性，设定实验总次数为7次，进行对比实验，记录实验结果。

2.2 实验结果分析与结论

根据上述设计的仿真实验，采集7组实验数据，将两种控制系统对于金属结构机械加工自动化的控制精度进行对比，整理实验数据如下图1所示。

图1 控制精度对比图

通过图1可得出如下的结论：控制精度越高其系统对于金属结构机械加工自动化控制能力也就越强。本文设计的控制系统控制精度最高可达89.89，对照组为45.41，设计系统可实现对机金属结构机械加工自动化控制。

3 结语

机械自动化控制系统在各个行业中的应用，有效的推动了产业自动化生产程度，为各行各业的发展提供了的动力和长久保障，在机械自动化的未来发展中将会更加注重高度的集约化与自动化的发展方向。基于金属结构机械加工自动化控制系统，致力于共同探索机械行业与智能技术的融合，加快推动金属结构机械加工自动化控制的发展。金属结构机械加工自动化控制系统是针对金属结构机械加工自动化进行控制的最实用和最可靠的设计。通过仿真实验证明基于金属结构机械加工自动化控制系统可以大幅度提高自动化控制的控制精度，完成传统的控制系统所不能完成的任务。基于金属结构机械加工自动化控制系统是实现金属结构机械加工自动化控制的核心技术，为金属结构机械加工自动化控制提供指导意义。