新零售发展现状、存在问题及应对策略研究

熊黎丹

(中南林业科技大学 湖南 长沙 410000)

一、新零售的概念及产生背景

(一)新零售的概念

新零售是以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，升级改造商品生产、流通与销售过程，继而重塑业态结构与生态群，并对线上服务、线下体验及现代物流进行深度融合的新型零售模式。

(二)新零售产生背景

1.消费者的消费需求改变

随着社会物质条件的提高，人们的消费方式与消费习惯发生变化，由价格敏感型转为重质量和体验型。传统的线下零售模式虽然能够为消费者提供体验感，但是场地租金、人力成本的提升以及线上电商平台的冲击，线下实体零售企业面临严峻挑战。线上电商模式的出现弥补了线下实体零售的高成本缺陷，但满足不了消费者重质量和体验型的消费需求。因此，线上融合线下的新零售模式必然是零售行业未来的发展趋势。

2.新技术成为零售行业转型推动力

大数据、人工智能、移动互联网、云计算等先进的科技出现，成为推动传统零售转型的主要推动力。科技创新不仅为新零售业提供必要的技术支持，而且新技术纵深发展，影响众多领域的革新，将全方位、深层次的改变社会生活方式，消费者将获得全新的消费体验。

3.国家出台政策扶持新零售发展

阿里巴巴集团主席马云在 2016年9月提出“新零售”的概念，并且认为新零售是未来实体零售业转型的方向。国家从政策、制度等方面引导零售业发展。同年11月，国务院出台《关于推动实体零售创新转型的意见》，其中提出推动传统实体零售转型指导思想和基本原则。引导实体零售企业从商品化模式转变消费者导向方式。李克强总理在2017年和2018年“两会”期间，均提出了传统实体零售业与互联网等新兴技术融合的展望，促进线上线下共同发展，大力发展新型零售模式，为传统零售注入新的血液。

二、新零售的发展现状

现阶段我国新零售发展还处于初级阶段，国内零售企业开始新零售发展业态的尝试，新零售业态呈现多元业态并存发展格局。现阶段的新零售业态可分为：无人零售的业态形式，运用人工智能技术实现无人零售，比如“缤果盒子”为代表的无人便利店，以“考拉便利”、“每日优鲜便利购”为代表的无人零售货架，还有以“鲜喵”为代表的自助贩售机；体验为主的线下店业态形式，主要以购物体验为主，线下商品数据与线上商城连接，消费者线上订购商品，订单即时配送。比如三只松鼠线下体验店、“小米之家”等；生鲜超市+餐饮+线上线下一体化零售的业态形式，增加餐饮服务、店内代加工、丰富生鲜类购物体验，综合了线下超市体验性及配送时效性。比如阿里巴巴“盒马鲜生”、京东生鲜超市“7FRESH”、永辉超市“超级物种”；社区新零售的业态形式，社区新零售搭建社区网上商家平台，实现社区门店的商品全覆盖，针对社区业主需求精准推送第三方服务，满足居民日常需求。比如安尔发“安心店”。

三、新零售现阶段发展存在的问题

(一)消费者购物体验有待提高

新零售过分强调线上渠道融合线下渠道，消费者的购物体验有待提高。以“缤果盒子”无人便利店为例。首先是产品质量问题。供应链源头的品控不足，配送管理无人店的员工维护不及时等原因造成伪劣产品、过期产品泛滥、补货不及时的状况；其次是消费过程体验感差。无人零售注册过程和支付过程过于繁琐而且缺乏必要的人工服务，找到需要的商品并支付货款费时费力；最后是应用技术存在不足。无人店主要是消费者自己应用店内的智能付款设备完成购物。付款设备灵敏度、网络稳定度、标签识别等技术都存在不足，违背消费者快速完成购物的消费动机，影响购物体验。

(二)物流配送难以满足消费者快速、个性化、多元化需求

在新零售模式下，重构“人、货、场”的关系，拉近了用户与产品的研发环节的距离，供应链发生变革。因此，对物流提出新要求。新零售模式以消费者个性化、多元化需求为导向，要求针对不同消费群体实现物流精准即时配送。现阶段大多传统零售企业业务领域主要面对企业，虽然具有健全的物流配送体系，但是其物流配送体系单一、中间配送环节复杂、与新技术结合不足，难以满足消费者快速、个性化、多元化的需求。

(三)实施各环节成本过高

为了实现新零售“线上+线下+物流”的零售模式，各环节需要承受巨大的成本压力。以新零售生鲜超市“盒马鲜生”为例。首先是场地成本高。盒马鲜生消费人群定位在中高端消费人群，店铺选址主要在核心商圈和CBD，并且盒马鲜生采用生仓店一体的模式。因此，黄金地段经营门店的租赁费用、门店的装修费用是不可避免的巨额成本投入。其次是商品采购和货运成本。生鲜进口商品为了保证产品品质，大部分从原产地采购，通过冷链运输到门店，产生巨额物流运输成本。最后是人力成本。生鲜配送人员、供应链采购人员、技术维护人员、售后服务人员、餐饮服务人员等产生巨额的人力成本。

四、新零售发展对策建议

(一)“大智移云”技术赋能新零售，提供更完善的购物体验

1.联结供应链前端环节，保证商品质量

利用大数据技术，新零售企业可建立数字化系统，连接商品制造全供应链利益相关者，实现采购、储存、制造、物流等方面的信息数据全供应链共享，打通上下游企业，协同全供应链利益相关者沟通互动和数据共享，紧密联系各环节。保证供应链前端环节，实现可追溯商品来源，保证商品质量。

2.监督门店管理，完善智能服务

人工智能技术为门店无人化管理提供技术支持，为消费者提供更智能的服务。利用摄像头和图像识别技术监控商品缺货情况、保质情况、摆放情况。自动收银环节进行POS收银监控，叠加显示收银单票内容与监控视频，实现历史交易视频快速查询和回放，对由于内部原因造成的损耗进行智能记录。通过人脸识别技术识别偷窃人员并对门店发送警报。管理者通过智能巡店技术，可实现视频巡店、图片巡店、现场巡店等多种巡店方式。管理者在监控中心和移动端监控门店实时情况，控制云台对门店进行远程监控，随时进行监督考评。

3.捕捉消费者需求，优化购物体验

新零售的核心就是满足消费者多样化的需求，因此，对消费者需求分析是发展新零售的重中之重。大数据为零售商提供消费者全方位需求的数据及分析。新零售商依据购物、浏览记录等数据，能够评估消费者的购物偏好、品牌偏好、价格偏好、品种偏好，并预估未来期间有购买倾向的潜在目标群体，实现针对不同消费群体的精准营销。运用摄像头视频监控技术、人脸识别智能技术，分析消费者的选取和购买商品的行为，通过数据分析与预测，超前了解消费者需求。新零售商据此进行产品、服务改造升级，提供更好的购物体验。

(二)依托“大智移云”技术促进各环节降本增效

“大智移云”技术助力新零售成本的降低和效率的提升，利用大数据和智能技术帮助线下实体零售选址，抓取外部数据，依据各区域基础设施、客户流量、经济发展情况、同质化企业布局等信息，综合筛选出适宜的选址，并结合企业自身的情况，进而确定最适宜的区域。降低了人工勘测、人工收集的成本，提高选址的效率。大数据实现岗位的精确匹配，并将通过人才库为企业发展提供后备军。提升人力资源管理部门的招聘效率，降低招聘人才的成本。并可以通过数据分析预测门店业务量，灵活调配人员，降低运营成本。智能客服代替传统人工客服，精准识别顾客意图，节约企业人力成本，提高客户满意度。大数据预测客户需求量，选取最优库存分仓方案，降低库存成本，优化运输途径，并实时追踪运输中的车辆，发送延误预警，提高运输效率，降低运输成本。

(三)建设智能物流体系及物流末端配送平台

新零售企业利用大数据技术、智能技术物流仓库运营监控，建立仓储实时监控体系，实现仓储信息的实时化、透明化、公开化，智能调配分配车辆，运输路径最优化，并实时追踪运输情况。应用云计算处理仓储、发货、配送等过程的数据，大数据平台分析消费者的需求、供应链环节、采购环节，对销量进行精准预测、精准调拨库存，精确配送商品。在增加消费者用户体验的同时，降低企业物流成本，打造智能物流体系。与此同时，新零售企业应借助“大智移云”技术，建设物流末端配送平台，加强与消费者联系。实现零售商和消费者的信息对称，提供高质量的配送服务，满足消费者个性化需求。

五、结论

随着消费结构优化以及消费升级，单一的传统实体零售或者传统线上电商模式已经不能满足消费者的消费需求，因此，融合了传统实体零售和线上电商平台特点的新零售模式，是未来零售业发展的趋势。本文立足当前新零售多业态并存的发展现状，从供应链、消费体验、物流配送层面分析发展存在的问题，指出大力发展并运用大智移云技术赋能新零售是解决新零售当前困境的关键。通过大智移云技术捕捉消费者的消费喜好，重塑传统“人、货、场”关系，实现消费场景化；打造全供应链，从源头控制产品质量；大智移云技术融合物流行业，建设智能物流体系及物流末端配送平台，打造智慧物流，满足消费者个性化、多元化的消费需求。相信随着大数据、人工智能、移动互联网、云计算等技术的发展，将会给零售行业带来新发展机遇，为新零售的发展注入新的活力。