基于大数据技术的政务数据资源共享应用平台的构建研究

2020-03-11

探索科学(学术版) 2020年3期

四川省大数据中心四川成都 610041

1 引言

大数据技术是将数据资料再整合、再挖掘的技术，在大数据等科学技术的不断深入发展下，数据资料的价值被深入地挖掘，提升部分业务的科学性，发挥数据资料的共享优势。在政务数据资源的共享平台科学建设中，要充分提升运行过程中的科学性，发挥基本的建设优势。

2 政务数据资源共享应用平台建设的原则与思路

2.1 总体规划，共建共享政务数据的资源共享平台建设，要有较高的科学性以及规范性保障，在平台建设方面，提出科学化、专业的规划要求，目的是具备较为统一化的科学指导优势，避免在建设过程中存在方向性、建设路径方面的问题。在总体规划过程中，应科学建设共享的模式，建立较为突出的管理指导规范，比如建立数据管理中心，对于数据的采集、治理都能发挥出稳定的处理效果。规范服务运行的具体要求，提升服务质量，获得用户的积极认可，发挥出良好的服务优势。

2.2 完善标准、规范标准、规范的建设，在一定程度上能提升资源共享应用平台的可用性、可靠性、交互性，在执行建设服务过程中，必须依据国家和行业的有关标准，建设完善、细化的管理、服务和技术标准，保障平台建设科学规范，为平台的运维和使用奠定好坚实的基础。

3 政务数据资源共享应用平台的总体架构

现有各部门的应用系统由不同的应用、数据库、操作系统与主机，甚至不同的网络组成，数据之间的交流要以通用性的数据形式保障，在数据交流过程中，发挥出良好的无障碍化优势。首先要在总体架构的设计上，全面地协调统一现有的数据资源，科学利用数据的资源。因此，对于数据资源的类型、格式、目录、数据交换方式、存储方式等都要进行统一化、科学化的调整和规范，目的是在数据引用、共享的过程中，消除不同结构部门不会存在基本的数据资料应用障碍问题。共享引用平台要具备有效的数据管控能力，主要是充分、有效地管理数据的资料，提升数据资料的安全性保障，及时、有效地调整发现的不良问题。一般可以根据不同的数据类型，将数据管理对象进行有效划分，建立科学的管理体系，发挥专门性管理作用。在数据使用中，应做到数据管理不受具体业务应用系统的限制，以系统数据服务的方式被各业务系统使用，主要包含各部门(用户)、权限、元数据、流程控制数据、日志数据、配置数据及其他一些基础表；主数据层管理的是所有业务系统都需要使用或某些业务系统的标准化的数据，由主数据管理系统统一管理，对应用系统提供一致的数据访问接口，避免造成整个系统的主数据不一致问题。

4 政务大数据资源信息整合机制

在数据资料的汇总过程中，数据整合首先应有效地控制多有的数据资料，在数据层面上，发挥出良好的数据优势，在数据使用中被有效地索引和调取，将各个数据建立目录框架，提升其标签识别能力。但是在数据资源共享建设发展过程中，提升数据应用价值的关键，其主要是提升数据的深度开发利用能力。同时要解决数据资料的使用权限问题，部分数据资料在行业内存在较大的机密性，数据不能完全公开，在使用过程中，这部分数据需要获得一定的权限，在数据访问时解决有效的路径，同时限制其他访问者进入。因此，访问中应进行必要的入口管理，做到数据资料的安全，同时提升数据资料的监控能力。公共资源目录为指标数据和业务数据统一格式规范，包含数据编码、元数据格式、数据接口定义等。共享应用平台，还要积极地进行长期性的维护，及时更新数据，有效地识别、反馈存在的问题，不断提升共享过程中的服务能力和价值。

5 政务数据资源在宏观经济大数据平台经济形势分析中的应用与流程设计

宏观经济大数据平台所包涵的数据资料信息更加丰富，在数据使用过程中，需要提升大量数据的利用能力，同时具备高效处理和运行的要求。因此，探索智能化、专业化的数据分析模式，对于提升数据资料的科学性具有重要的应用意义。比如通过将宏观经济大数据资料以区块链形式融合，提升数据资料的联系和使用能力，提高对于大规模数据的深入引用效果，目前其已取得较为突出的理论试验效果，预计到2019年底，5%-10%以医疗保健为重点的企业区块链应用将从试验阶段转向部分或有限的商业可用性。经济形式分析中，应先获取大量的精确数据依据，保障数据基数足够支撑最终的分析结果。同时对于数据资料要进行可靠地分析，提出不确定性、错误性数据；在数据分析处理过程中，发挥政府部门的协调合作能力，在共享信息服务能力提升过程中，具备更加突出的服务优势，通过不断的磨合和协调，建设数据分析应用中的高效运行模式。尤其在经济形式的分析过程中，受行业跨度大、业务范围广、涉及部门众多的影响，更加需要提升应用的模式。在数据分析中，形成指标反馈优势，通过各种特定信息反馈能力的数据指标，在预测性、信息指导性等方面提升数据资料的优势。