基于组合模型的农业用水量的短期预测
2020-03-10赵宇鹏赵伟朝闫书琴魏煜晨
科学与财富 2020年32期
赵宇鹏 赵伟朝 闫书琴 魏煜晨
摘 要:根据农业发展的现状以及农业水价改革的总体方向,将灰色曲线模型和自适应过滤模型相结合,建立组合预测模型;在此基础上,采用随机变量不断进行修正,提高模型预测精度最终得到农业用水量预测结果,并使用本方法对江苏省农业用水量进行短期预测。结果表明,本組合模型与GM(1,1)模型相比较具有较高的预测精度。
关键词:农业灌溉用水量;自适应过滤法;GM(1,1)预测模型;组合模型
(河海大学商学院 江苏 常州 213022)