共享单车短时需求影响因素分析

张曼琳

摘 要：近年来，共享单车发展迅速，成为越来越多人选择出行的方式。然而到目前为止，很多城市出现共享单车投放过多的问题。本文选取性别、年龄等社会经济变量，选取出行目的、出行时间等行程特征变量，选取同伴效应、绿色出行态度等心理因素变量，选取高温或严寒、雨雪等天气状况变量，选取手刹不灵、座位不能调等共享单车状况变量，在北京市展开共享单车实证调查研究，找出影响共享单车短时需求的因素并作出描述性统计分析。

关键词：共享单车  短时需求

中图分类号：F570.7 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）03（a）--03

随着互联网和信息技术的发展，共享经济作为一种新经济形态迅速兴起[1]。近几年，共享单车成为共享经济背景下一种新的商业模式，并且深受人们的喜爱。共享单车的快速发展除了给市民的生活带来便利，解决“最后一公里”出行困难，也暴露出很多问题：很多共享单车企业为了争夺市场，过度投放单车，同时由于线下服务、配套管理的发展赶不上单车的投放速度，单车随意停放、损坏严重的现象频发，造成了资源浪费，严重影响市容市貌，商业秩序。各地政府意识到规范共享单车准入秩序的必要性，要求对共享单车进行总量控制，对车辆投放实行动态平衡。而规范的准入秩序建立在对共享单车需求的测算之上，本文以北京市为例，通过实地研究，分析影响城市共享单车短时需求的因素，更好地辅助政府建立市场准入机制，为监管部门提供坚实的政策依据及决策工具。

现阶段对共享单车短时需求的影响因素的研究主要集中在天气、时间、人口统计因素和地理位置因素四个方面。天气因素方面，焦志伦等（2018）讨论了最高气温和风向对共享单车短期需求的影响[2]。时间因素方面，目前的研究主要认为不同时间段（如上下班高峰和一天中的其他时间），以及工作日、周末的差异会显著影响共享单车的需求[2，3]。地理位置方面，一些研究探讨了停车桩、租赁站所在位置对单车需求的影响，如是否在市区、CBD地区[2]，是否靠近地铁站[3]。此外，相博（2018）测算了影响共享单车使用的性别、年龄、教育程度、财富等人口统计学因素[4]。

可见目前对共享单车短时需求影响因素的研究集中在天气、时间、地理位置和人口统计因素上，针对行程特征，心理因素，共享单车本身的状况等方面对共享单车需求影响的研究较少。为此，在对现有文献进行科学归纳与总结的基础上，本文引入心理因素、行程特征等相关方面的变量，探究影响城市共享单车短时需求的主要因素。

1 调查设计与数据获取

1.1 问卷设计

在出行时段、同伴效应、绿色出行态度、天气状况、共享单车自身状况的测量中，采用Likert5点量表进行测量。变量的具体设定情况如表1所示。

1.2 调查方案与数据获取

为了有效地获取数据，调查分为试调查和正式调查两部分进行。

（1）试调查。首先小规模地采用互联网问卷进行初步的试调查，并根据结果进行修订。

（2）正式调查。根据北京市市区的行政划分，选择了10个数据采样点（主要为公交站、地铁站、大型居民区、大学附近）有针对性地发放纸质问卷。

4名调查员在2019年4、5月，共发放656份问卷，剔除无效问卷后，获得有效问卷596份。

2 统计分析

对行程特征进行研究分析，其中以“上学”“休闲娱乐”“接驳途中”为出行目的均值分别为0.38、0.41和0.48，表明学生更倾向于选择骑行共享单车上学，同时也表明，有很大一部分人选择骑行共享单车前往休闲娱乐场所或者地铁、公交站点。此外，选择在“周末”出行的均值为0.69，表明大多数人选择在周末骑行共享单车;选择在“早晚高峰时段”出行的均值为3.05，表明被调查者在早晚高峰时段没有明显的选择骑行共享单车的倾向。各变量均值情况如表2所示。

在有关心理因素的研究分析中可知，有57.98%的被调查者认为在看到或听闻朋友或熟人使用共享单车时，也倾向于选择共享单车出行。有82.52%的被调查者认为共享单车是一种绿色环保的出行方式。“使用傾向会受朋友或熟人影响”的频数分布情况，如表3所示。“绿色出行态度”的频数分布情况，如表4所示。

在对天气状况的研究分析中，分别有83.03%的被调查者认为在大风天气下，会影响其对共享单车的使用;同时有83.87%的被调查者认为高温或严寒天气会影响其对共享单车的使用;有89.75%的被调查者认为在雨雪天气状况下，会影响其对共享单车的使用。在特殊天气状况下使用共享单车倾向的分布情况，如图1所示。

在对于共享单车本身状况的研究分析中，有82.18%的被调查者认为在共享单车手刹不灵敏的情况下，会影响其对共享单车的使用;同时，有70.8%的被调查者认为在共享单车座位不能调查的情况下，会影响其对共享单车的使用。共享单车本身状况对其需求影响分布，如图2所示。

3 结语

本文以北京市实际调查数据为基础，通过统计分析来研究影响共享单车短时需求的因素，得出的主要结论如下。