抗疫的AI

文 管浩

新冠病毒防疫“大练兵”后，人工智能产业前景是否更加可期？

当我们还在讨论人工智能将如何服务医疗行业之时，新型冠状病毒爆发了。

近日，工信部发文向国家人工智能相关学（协）会、联盟、企事业单位倡议，充分发挥人工智能赋能效用、协力抗击疫情。

那么，现实问题便摆在了技术和企业面前：人工智能又将如何助力攻克疫情？

在这次抗击新型冠状病毒中，人工智能企业、技术团队快速响应，走上前线发挥潜力，在分子诊断、药物研发等各方面立下“汗马功劳”。但除了相比较医学研究，AI在数据分析、体温测量等领域也都切实落地应用到了这次的防疫工作中。

AI算法辅助医疗与疫情赛跑

核酸检测一直是新型冠状病毒感染确诊的必备程序，因此，加速核酸检测的效率尤为重要，AI算法的介入也推动了核酸检测的不断优化。

2月1日，浙江省疾控中心上线了一套全新的自动化全基因组检测分析平台。这套全基因组检测分析平台采用不同于传统核酸检测方法的全基因组检测技术，对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对。相比较传统的病毒基因检测方法检测范围更广 ，可以避免传统检测方法可能存在假阳性和假阴性等漏检的问题，并且可以提前发现病毒变异的情况。此外，该平台还引入了阿里达摩院研发的AI算法，在新型仪器以及算法的加持下，将病毒基因分析的效率由原来的一小时缩至半小时，快速分析病毒基因提升确诊效率。

浙江省疾控中心基因测序负责人孙逸博士表示：“该平台基于阿里云的强大算力与达摩院新算法，可以为病毒的解析提供支撑，基于该平台，未来还可以在短时间内将检测范围覆盖整个确诊病例，也为后续疫苗与药物研发打下了坚实基础。”

随着春运人员的流动，确诊人数也急剧膨胀，各大定点收治医院影像科医师面临的巨大工作强度和压力。

此外，新冠肺炎患者肺内病灶多、变化快，短时间内需要多次复查，图像工作量很大，与庞大的确诊数量乘数叠加，使得CT影像的工作压力几何式增长，各大AI厂商也在AI辅助医学影像方面寻求突破。

据华为云微信公众号发布消息，华为云与华中科技大学、蓝网科技等合作推出了新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务，该服务基于计算机视觉与医学影像分析能够精准诊断新冠肺炎影像的医生紧缺局面得到缓解，有效减轻医生的工作负荷，提升了诊断效率。

服务型AI变“防疫武器”

随着产业的不断落地，服务型智能机器人已经成为很多人生活的一部分。而在此次“疫战”中，智能机器人以及其他的AI落地产品在日常服务与防疫方面发挥出了巨大的赋能作用。

根据英国《卫报》报道，美国在治疗本国首例新型肺炎患者时，就采用了配备摄像头、麦克风和听诊器等设备的智能机器人，医生在隔离窗外操作机器人，就能完成绝大多数诊疗措施。而在武汉同济医院、上海第六人民医院中，也有医护机器人、送药服务机器人等，协助承担起了看护消毒、测量体温、清洁送药等工作，医护人员无需进入隔离病房，能够更好地减少被传染的风险。

据澎湃新闻报道，面对返工高峰出行方面的压力，致力于提供人工智能解决方案的旷视科技基于落地场景需求，对此提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案。相比人工近距离检测手段和传统的发热筛查系统，旷视将研发重点放在对远距离的测温精度以及高密度人流量的可用性上。通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过 AI技术，可以辅助各类公共场所（火车站、汽车站、地铁站、机场）等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者。即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群，识别误差 ±0.3℃。

另外，该系统的一大特点是可支持大于 3 米的非接触远距离测温，一旦有疑似发热人员出现就会自动报警。结合旷视自研的人体 ReID 检测检索技术，系统可以帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索，以进行进一步的确认检测和医学观察。

其通过“无接触感应”“高效率通行”“高温智能预警”等功能，实现非接触密集型人流 AI 辅助温感解决方案，解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。

AI辅助企业复工，企业协同抗“疫”

新型冠状病毒肺炎疫情之下，多地迎来复产复工高峰。面对疫情防控和恢复生产的双重压力，人工智能企业也发挥了辅助作用。据澎湃新闻报道，考虑到中小企业复工的急迫需求和现实困难，上海临港国际人工智能产业研究院（Slailab）整合旗下产业资源，从远程办公、AI监控和AI赋能三方面帮助中小企业复产复工，同时推动旗下AI企业抗“疫”，利用人工智能加速新冠肺炎病例影像筛查。

Slailab自主研发的云办公工具“企业星云”重点针对小微企业实际业务需求，开发了健康打卡、在线会议、线上审批和资料共享等远程办公功能，协助小微企业线上办公，突破办公环境限制，降低了“一人感染，全公司隔离”给企业带来的复工压力。

同时，Slailab投资的红外热成像仪企业还为中小企业提供了红外非接触测温，可以更快速便捷地监控员工健康情况，解决小微企业防护人手不足、防护用品缺失等问题，降低疫情爆发风险。

与此同时，Slailab还推动旗下AI企业抗“疫”。近日，Slailab旗下的广州柏视医疗科技有限公司发布新冠肺炎辅助筛查系统，借助人工智能辅助大规模新冠肺炎病例的影像筛查工作，针对新冠肺炎的各种典型征象进行快速检测、定位和分割，为临床早诊断、及时隔离与治疗提供参考。

此外，Slailab投资的济南翼菲自动化科技有限公司为生产口罩企业无偿提供自动化设备。通过机器人结合传送带跟踪和视觉识别对口罩定点、快速抓取，有效提升生产线产能，同时也避免了人工操作对口罩产生的二次污染以及人与人之间的交叉感染。

产业转型升级带来的科技创新力量，这次的防疫事件不仅给人工智能产业提供一个绝佳的“练兵”机会，同时也让大众得以近距离的习惯与机器人交互。更关键的是，相比此前很多人只闻其“高精尖”之名，此次疫情之后，人工智能的落地产品也或将作为关键时刻维护人身健康安全的“常规军”登堂入室。