大数据统计分析在商业银行内部审计中的应用浅析

文| 李 莲

引言

伴随着科学技术的不断进步，带动了大数据技术的飞速发展，与此同时，推动了我国各个行业的发展进步，在各个行业以及不同的领域，大数据统计分析方法也得到了广泛的应用。其中，大数据统计分析技术对于商业银行内部审计工作的环境、工作流程、分析方法以及工作的质量有着直接性的影响，使其发生了巨大的变化。相比较而言，传统的内部审计制度、技术以及方法随着时间的发展以及科学技术的不断进步，正在被大数据信息技术所逐渐替代。

在金融领域进行深入改革的过程当中，商业银行是整个领域的最前端。而大数据信息技术的引进也促进了商业银行的快速发展，采取合理的方式利用大数据统计分析方法进一步挖掘大数据的价值，通过深入的研究分析真正得出大数据背后的真正价值以及结论等等，这些相关信息是内部审计工作需要着重考虑的问题。

大数据统计分析

建立大数据研究分析平台

大数据等信息技术的发展带动了各行各业的发展，因此，需要充分利用大数据信息技术来建立大数据信息分析平台，依据商业银行的实际情况丰富信息数据内容。进行大数据统计分析的前提条件为大数据采集工作。并且大数据信息的完整性是保证商业银行内部审计工作开展的重要前提。因此，在当前阶段，只有建立大数据分析平台，才可以有效避免收集信息数据的繁琐性，从而会降低工作效率。

利用大数据进行统计分析

目前，利用大数据对收集信息进行处理的过程中，还需要结合商业银行的内部审计工作的具体目标建立数据分析指标体系，使用统计分析模型对大数据进行分析。如果所在的大数据分析平台包含已经存在的大数据统计分析模型，但是却无法满足相关的内部审计要求，那么需要对于相关的分析指标进行数据备份，根据大数据统计分析的软件运行结果，针对不同的内部审计目标进行有价值的研究分析。

商业银行内部审计工作进行大数据统计分析的具体应用以及相关建议

作为商业银行的内部审计工作人员来说，需要将大数据统计分析逐渐用于大数据信息技术的发展过程中，在比较短的时间内分析出内部审计单位的差异点，从客观性方面对内部审计工作进行综合性的评价，高效、精准的找出被内部审计单位的一些问题，针对这些问题进行逐一的解决。通过这种方式，可以充分利用大数据信息的价值，得出隐藏在大数据信息背后的相关结论。不过，在大数据的应用分析研究中，往往会存在大数据信息不完整、数据信息统计能力不足等现象，而通过这种方式，可以促进大数据统计分析在商业银行内部审计的实际应用，根据实际情况，本文提出了以下几点意见。

进一步提高大数据信息平台的质量

在金融、互联网行业以及大型的商超企业等相关的行业领域内，一些大型的商业银行已经建立了大数据统计统计分析平台。然而，截止到当前阶段，仍然有许多已经建设完成的商业银行信息平台的建设不够完整，并且进行大数据信息的工作效率相对较慢、大数据信息的利用价值相对较低等相关的问题。在当前阶段，急需要我国的商业银行提供大量的商业投资，以此提高信息平台的数据质量。

另外，对于一些无法独立研究的商业银行，需要与外部的一些大数据信息研究机构进行有效的结合，或者与一些高等院校进行紧密的合作，通过这种方式，可以研发出一个全新的内部审计信息子平台。

强化大数据统计的实际应用

由于涉及的大数据信息数据量比较大、因此所使用的大数据统计方法也比较多，这就需要有效的结合商业银行内部的审计目标来建立数据研究评价机制，从大量的数据信息中获取审计中有价值的数据信息，选取有效的数据统计方法。除此之外，还需要使用其他的研究分析方法得出科学合理的研究结果。为了保证大数据统计分析的实际应用效果，应对大数据信息数据的分析结果进行全面的研究分析，做好大数据异常问题的研究工作，从而便于准确开展商业银行的现场内部审计工作，及时发现被被内部审计单位的不足之处以及内部审计工作中的风险点，从提出相关的改进策略。

培养复合型的人才

作为商业银行而言，需要不断提高商业银行内部审计人员的专业能力。一方面，商业银行可以与一些高等院校、互联网企业等相关科研机构进行合作，并且需要针对商业银行的内部人员开设一些专业性的大数据统计分析技术的教育培训，从而可以不断强化商业银行内部人员的专业性学习。

另外，还需要在大数据统计分析的研究平台基础上，积极的倡导内部审计工作人员在非现场的内部审计工作中积极的应用大数据信息技术平台，与此同时，还需要在获取相应的数据信息以后，利用发散思维，使用大数据统计方法进行深入的研究分析，通过这种方式，可以丰富并且提高内部审计人员自身的专业能力，进而为商业银行提供复合型管理人才。

使用最佳的统计分析方式

由于大数据统计工作包含的类型较多，有着极高的复杂性，因此，所需的统计分析方式也是非常多的。在工作开展过程中，需要从内部审计项目的目标入手，制定健全的评价指标体系，引进与之相符的统计分析方式，确保审计目标数据的准确性。当前阶段，统计分析方式分别是描述性统计分析和关联分析方式等，所以要想将大数据统计分析的效果全面体现出来，就应当全面探究存在的各项问题，制定出完善对策来解决问题，以此确保审计工作的稳定开展。

1.描述性统计方式。在商业银行内部审计工作开展期间，描述性统计是应用最为普遍并且效果最高的一种方式。这种方式是以平均值最小值和最大值的数据为主，合理的应用描述性统计方式能够将大数据实际分布和开展情况有效的体现出来，除此之外，内部审计人员还可以判断结果，在此基础上掌握审计目标具备的特征。

2.关联性统计分析方式的应用。将关联性统计分析方式应用于商业银行内部审计工作中，能够探究各项指标之间的关系，加深各个客户之间的联系，以此形成一定的关联度。当探究关联度的时候，可以看出一般是以不同指标内包含的共线性为主，在明确异常指标值的基础上，优化审计项目的价值，以免因为关联程度升高而发生数据准确性降低等现象。

3.应用效率评价方式。效率评价方式是从审计目标进行探究，对其进行综合性和客观性的评价以及判断。从以往构建的评价指标体系可以看出，综合性评价审计目标主体能够将效率值体现出来。而且由于该项方式效果极高，所以受到了广泛的应用。

结语

综上所述，自从进入了大数据时代以后，商业银行就需要加强内部审计力度，遵循数据先行的基本理念，引进科学合理的技术，在大数据统计分析的条件下，对商业银行中的内部审计工作进行不断的创新。在本篇文章当中，叙述了商业银行内部审计工作进行大数据统计分析的具体应用以及相关的建议，通过与与最新的大数据统计分析技术进行有效的结合，以此提高商业银行的综合能力。