人工智能与大数据环境下管理会计人才培养模式的创新路径研究
2020-03-02侯乐鹃
侯乐鹃
摘 要:人工智能与大数据技术的快速发展对会计行业产生了重要影響,会计行业正在发生深刻变革。在此背景下,各类高等院校的管理会计人才培育工作面临全新的挑战。本文从课程体系单一、教育活动与经济实践脱节、教师经验缺乏等方面分析了高等院校管理会计人才培育的现状。提出了以用定课、以训代教以及以赛促学的人才培养路径,并提出了具体建议。
关键词:管理会计 大数据 人工智能 创新路径
中图分类号:G642;F234 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2020)08(a)-0190-03
Abstract: The rapid development of artificial intelligence and big data technology has had an important impact on the accounting industry. The accounting industry is undergoing profound changes. Under this background, the cultivation of management accounting talents in various colleges and universities is facing new challenges. This article analyzes the current situation of management accounting talent cultivation in colleges and universities from the aspects of single curriculum system, disconnection of educational activities and economic practice, and lack of teacher teaching experience. From practical education, training teaching, competition teaching, etc., the talent training path was analyzed, and specific suggestions were put forward.
Key Words: Management cccounting; Big data; Artificial intelligence; Innovation path
信息化背景下,大数据和云计算等高科技技术对人们的生活和学习有很大影响,使日常生活以及工作学习方式都发生了较大改变。传统会计的职业方向正逐渐转向管理会计,传统会计教学模式所采用的传统核算型会计人才培养方式在新时期下也体现出很多缺点,已经无法满足现代化企业实际需求。同时传统所采用的单一化的教学方式,再加上不合理的师资队伍以及简单的知识结构等问题极大程度制约了会计人才的培养效果。新时期下,为顺应互联网时代需求,有必要建立科学化的教学模式,培养一批高能力的创新型人才队伍。管理会计在职能上与核算会计不同,其需要承担数据挖掘、分析等职责。根据数据分析的结论,向公司决策者提供有效建议。人工智能技术和大数据技术将在很大程度上变革管理会计的工作模式和工作方法,将引发行业的深度变革。各类高等院校作为管理会计人才培育的主阵地,也应当紧跟行业变革的步伐,在人才培育方面进行创新,使培养出的管理会计人才能够熟练运用新型工作工具,提升工作实效。
1 人工智能时代的会计人才特质
以人工智能对会计、审计行业分工重塑为契机,企业管理对会计职能的变革和提升也有更高的要求,社会需要一批职业道德良好以及财务能力较高的人才,要求具备一定实践技能以及专业胜任能力,此外,还需要具备较高的沟通能力、观察能力以及团队能力。面对会计机器人的普及,可以更快、更方便的完成会计信息的采集、整理以及传递工作。这种情况下,在一定程度上也降低了社会对传统核算型会计人才的需求,此外,可以更充分的利用和分析会计信息,更能体现出较为的会计管理和决策能力的优势,从而提升了社会对管理决策性会计人才需求数量。综上所述,管理型会计人才应具备沟通能力、管理能力、多技能、有远见以及敢担当的特征。
2 高等院校管理会计人才培育的现状
2.1 课程体系单一
由于人工智能技术以及大数据技术是近几年才开始逐渐成熟的新兴技术,因此,大多数院校的专业课程中仅会涉及到传统会计知识类课程,并未开展大数据处理、人工智能运用等课程。在信息技术大发展的背景下,会计专业学生必须掌握一定程度的信息技术,以便在实际工作中运用相关软件进行数据收集和处理。所以,目前各类高等院校会计专业缺失信息类课程,将导致学生对相关技术缺乏深入了解,降低人才培育的质量。除此之外,目前会计专业开展的会计电算化课程,也仅能覆盖基础核算层面,仍然无法满足大数据和人工智能时代对人才的新要求。
2.2 教育活动与经济实践脱节
高校管理会计相关专业的日常教学活动与经济实践脱节主要表现在以下三个方面:第一,教学方式落后。在大多数课堂中,教师讲授仍然是最为主要的环节,学生在教学活动中参与程度低,教学效果不能满足实践要求。第二,实践教学与案例学习落后。目前,大多数院校在进行实践教学和案例教学的过程中,其选用的实践情景和案例已经与社会经济发展实际脱节,导致教学效果大幅度降低。第三,考核方式不适应人才培育的新要求。大多数高校的考核方式不注重对学生创新能力和运用信息化技术能力的考核,与实践要求存在较大的差距。
2.3 教师经验缺乏
目前,高校中有一部分管理会计教师自身不具备运用人工智能和大数据工具进行工作的能力,在相关知识储备方面也较为欠缺。因此,在进行管理会计信息化教学的过程中,无法较好的讲授相关知识。各类高校管理会计相关专业想要从根本上提升信息化时代的人才培育效果,就必须构建起强大的信息化教学师资队伍,以更好的应对技术变革带来的教学挑战。
2.4 管理会计实践教学基地建设不完善
实践教学基地是学生落实所学知识的重要场地,通过实践教学基地开展教学活动,对学生进行实际训练,使理论结合实际,提升教学效果。现阶段,很多高校都建立了校内实训基地或是实践教学中心,并在不断发展完善。教学课程设置当前主要以基础会计、财务会计、成本会计和纳税会计为主,但唯独没有管理会计教学软件。
3 人工智能与大数据环境下高等院校管理会计人才培育的路径创新
3.1 以用定课
各类高等院校中培育的管理会计人才,在进入工作岗位以后都将面临纷繁复杂的实践问题。因此,高校在人才培育的过程中要对相关课程和教学活动的实用性进行审视,开展的所有教学活动都要以实用性为前提。管理会计相关专业在进行课程设计时,要以实践情况为导向,不仅要着力抓好传统管理会计知识类课程,还要开设人工智能和大数据的相关课程,以满足岗位对人才的新要求。
3.2 以赛促学
目前,各类管理会计相关竞赛在高校中普遍存在。但是,不足之处在于现阶段的竞赛大多数关注的焦点在于管理会计基础知识的应用,涉及到大数据技术和人工智能技术运用的竞赛较为少见。因此,应当组织涉及到信息化工具应用的相关竞赛,通过竞赛的方式促进学生实践水平的提升。
3.3 应用多元化的教学组织方式
高校教师组织教学过程中,将传统课堂教学作为基础,充分利用教学软件将网络信息的集成性和实时性优势发挥出来。采用“课上+课下”模式作为教学形式,学生在课前通过互联网完成老师布置的教学作业,学生通过互联网可以更快速的获取信息、处理信息,直到完成老师布置的任务;课上可利用计算机网络虚拟现实、适度的翻转课堂以及其他现代化教学工具开展任务式教学,促进老师和学生之间的互动频率,学生在课上可以以小组的方式进行谈论,老师再进行评价,这样既便于学生检查自身学校效果,也能促进师生间建立友好的关系;课后,老师通过了解学生对教学内容的理解程度,利用现代网络和移动终端技术,把不同的知识点以微课的形式上传到网络,方便学生反复巩固课堂中理解不透彻的学习内容。
3.4 进一步提升教师信息化创新应用能力
教師信息化的应用不能停留在操作信息化软件阶段,需要老师对会计理论和会计教育产生的积极影响与消极影响做出深入分析和掌握,在这此基础上将管理会计教学理念、内容、方法等内容有效融入信息化思维方式,从而为互联网时代高校管理会计信息化教育教学活动的顺利开展提供重要依据。处于互联网时代的背景下,管理会计人才培养教学模式需要较长的时间,并带有一定的复杂性,因此,需要得到政策制度以及信息化技术软硬件平台的大力支持,更需要具有一直具备互联网、信息化创新应用思维的师资团队。信息化会计教育模式为教师与学生的交流与互动搭建了全新的平台,高校会计教育教学的改革和创新进入了新的阶段。
4 结语
管理会计工作中普遍应用人工智能技术和大数据技术是大势所趋。高校相关专业应当加快信息化教学建设步伐,使管理会计人才的技能和知识储备满足实践工作的要求。结合前文论述,在人工智能和大数据环境下,各高校应当从师资队伍建设、软硬平台建设、人才培养目标优化等方面进行改革,提升人才培育实效。
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