浅析大数据时代背景下企业绩效管理创新

□ 文| 孔梅芳

引言

随着互联网技术的快速发展，大数据在各行各业中被广泛应用，人们的生活方式和思想观念有了极大地转变。大数据在企业绩效管理方面的应用，能够还原出一个员工真实能力和实际水平，充分挖掘员工潜能，促进与员工实时互动，保证绩效管理更加地公平，提高绩效管理整体质量。在新形势下，加强对大数据技术的应用，促进企业绩效管理创新发展，保证企业竞争实力全面增强。

大数据的概念

大数据作为一个新鲜的名词，很多人感到非常陌生，但其实大数据技术无处不在。例如：在使用输入法时，输入法能够根据个人的输入习惯自动联想。在网络购物时，会自动弹出商品信息，这是商家运用大数据对你的历史记录进行了分析并做出的反应，这些都是大数据技术的实际应用。目前，随着大数据技术的不断发展，其运用更加广泛。

在传统数据时代下，对于数据的统计分析通常采取抽样调查的方式，利用样本数据来推断整体，运用的是大概率数据，难免产生偏颇，而大数据则能够在海量复杂的数据中收集、归类分析，确保数据真实准确。在大数据时代下，对于数据有超凡的处理能力，能够对不同数据类型进行快速的分类整理，追求数据的完整性和复杂性，数据越详细，越能够帮助人们对事物进行全面的判断，做出正确决定。在大数据时代下，要想加强数据分析与处理的能力，最主要的就是充分利用大数据技术，与行业发展相结合，满足企业自身的要求。

我国目前大数据技术还处于初期起步阶段，具有非常广阔的发展前景。例如，腾讯云能够提供多种数据采集服务，通过将大数据技术与社交服务紧密结合，为用户提供个性化的社交功能。阿里巴巴推出“数加”服务，利用阿里巴巴大数据系统联合电商平台，为用户推送所需要的服务。大数据行业快速发展可以促使市场发展环境更加规范，数据应用也呈现出连续升级的特点。通过国家给予政策支持，保证大数据行业的发展水平全面提升。

我国企业绩效管理存在的不足

绩效管理信息化程度不高

传统的企业绩效管理过程中，往往运用少量的关键指标对员工的潜能绩效进行判断，而很多企业在人力资源管理时，依然运用数据库和Excel表格，对员工的工作情况进行评价与考核，关注的主要是效益方面的指标，对工作过程中员工的评价指标则很少涉及，导致员工绩效评价存在吃大锅饭、或者考核评价不到位等现象，员工的积极性和创造力得不到提升，导致员工只注重绩效结果而忽视绩效过程，过程创造得不到发挥。

与员工缺少互动，反馈期比较长

绩效互动是绩效管理的重中之重，绩效互动能够及时做出绩效反馈，帮助员工改进自己工作中存在的不足，不断的进步，提高员工的潜能。我国许多企业在开展绩效管理浮于表面的情况非常明显，人力资源管理人员无法与基层员工进行深入互动，对员工工作中的问题也没有及时反馈或者反馈周期比较长，造成管理数据和管理信息滞后，导致员工提高工作能力的意愿不高。

绩效管理手段落后

大数据运用在我国处于初始阶段，企业还没有深刻意识到大数据在绩效管理的重要作用，同时大数据技术的开发运用需要企业投入人力、物力、财力，因此要顺应时代发展趋势，运用大数据技术增强对数据的处理还需要时间，诸多因素阻碍了大数据在绩效管理考核方式方法上的运用。

考核结果利用处于初级阶段

目前很多企业对人力资源绩效考核结果仅仅用于奖惩管理，忽视对数据的深入挖掘，导致企业拥有大量的绩效数据无法得到有效开发与利用，这些数据如果能够深入挖掘，必然会发挥巨大的潜能，促进企业的全面发展。但是很多企业没有开挖这些数据的信息和价值，员工的积极性也调动不起来，不利于企业长远发展。

大数据技术在企业绩效管理创新中的应用策略

大数据能够深入挖掘员工工作潜能

大数据能够在海量复杂的数据信息中，快速发现隐含的规律，可以帮助企业对员工的工作能力和潜能有着深入的了解，如果没有大数据的支持，很多时候管理者的人为考察，存在明显的主观因素，造成人工信息处理不够全面的问题，无法充分直观了解员工的工作能力，很多潜能也不能被及时开发，企业不能更好地发挥员工的潜能来谋求更大的效益。

引入大数据技术能够对员工学历背景、性格特征、兴趣爱好、工作经历等因素进行综合判断，让企业对员工有着直观的了解，一方面可以根据员工的特点提供更加合适的岗位，扬长避短发挥长处；另一方面运用大数据对员工的相关信息进行深入挖掘，帮助企业判断员工的未来成长空间，并加强对人才的培训与管理，为企业发展选拔优秀人才。

大数据技术帮助企业合理优化组织结构

随着现代社会经济的快速发展，对员工的管理要求也在不断提升，一个企业员工过多，很容易造成企业财务支出增多，影响绩效管理质量，给企业的长远发展造成严重负担。人力资源管理部门运用大数据技术可以为员工分配最合适的工作岗位，确保每一个部门的人员配置达到最优，从而保证合理的人工成本带来最大的效益。利用大数据技术为企业绩效管理提供充足的数据支持，对员工的进步情况和工作态度进行深入分析，帮助员工提高工作中的欠缺部分，为企业长远发展提供智力支持。在企业绩效管理的过程中，大数据技术能够对人力资源的原始数据信息进行分门别类处理，对员工的个人信息工作能力等评判标准可以转变为直观的数据表格，对员工的真实工作能力加以判断。可以根据员工的工作经验、个人素质以及工作实绩等相关内容列入到人力资源管理平台，按照不同的指标对员工进行排序，提高人力资源管理者对员工判断能力。

利用大数据技术能够提高新员工入职培训质量，根据新员工的不同特点加以分析，制定科学的培训方案，为岗前考核提供重要的参考依据。大数据技术可以为人力资源管理部门制定科学的人才培养计划，深入挖掘员工的潜能，确保人才培养水平全面提升。根据员工未来发展空间进行深入处理，保证员工工作效率得到全面提高。

完善人力资源绩效管理制度

利用大数据对企业绩效管理创新，能够帮助员工定位更加准确，开展针对性的绩效考核，其次，也能够制定完善的考核内容，根据企业实际情况，因地制宜地设置考核管理规定。还可以根据员工考核评价标准制定未来职业发展方向，充分发挥员工潜能，提高企业员工绩效考核效率。在大数据背景下，企业管理者应该根据每一位员工的个性化特点制定相对应的培训方案，加强企业管理者与员工的双向反馈，全面提高员工参与热情。

促进大数据创新绩效考核管理

在大数据时代下要想对员工绩效进行科学考评，必须针对员工的业绩工作状态和发展潜力进行分析，传统的考评体系具有明显的主观性，评判效果不够理想。大数据技术的应用能够根据员工的工作效率、工作业绩进行评判，提高员工的积极性和满意度。制定恰当的考核依据，创新发展原有考核制度，提高绩效管理的水平，增强员工参与的力度，减少人为因素的干扰，保证绩效考核公平公正。

结语

大数据在企业绩效管理中能够发挥非常重要的作用，促进企业绩效考核管理水平的提升。随着大数据行业的全面发展，对大数据人才的需求量也不断提高。大数据行业已经逐渐成为最有发展潜力的行业之一，据相关调查研究结果显示，未来几年，我国大数据行业的人才缺口数量将达到数千万，只有积极制定大数据人才培养策略，提高大数据人才培养效果，实现大数据人才有序培养，才能够促进大数据产业发展，满足大数据技术发展的需求。企业也应该积极与时俱进，充分运用大数据技术，对绩效管理制度进行优化创新，有效激发员工的潜能，实现员工自身的价值，达到与企业共创共享的理想目标。