大数据背景下区域经济发展的分析和思考

2020-03-01文|孙艳

经济视野 2020年17期

文| 孙艳

目前，大数据在经济领域的应用还存在结构形式单一、良好氛围缺失等问题。因此，应切实加强产业与大数据的协同发展，营造出良好的区域发展环境，从根本上推动区域经济的整体发展。

大数据对区域经济发展的利好因素

1.创新产业发展模式。大数据产品的开发，催生了新的经济增长，经济发展模式逐渐向多元化发展。大数据产业链实现了对数据的全面采集、深度分析和系统优化，并将相关数据终端有效连接起来，从而打破产业类别与信息服务之间的壁垒，重构产业发展模式。

2.经济效益提高。大数据的推广应用有利于提高经济效益。目前，我国正在努力推行大数据与社会不同领域的融合。如，大数据在政府机关的应用，通过建立信息平台，行政审批电子化，提升了政府的工作效率，从而缩短了办事时限，降低了企业人力和时间成本，间接提高了企业的经济效益；大数据在工业方面的应用，推动了产业结构的创新发展，在降低生产成本的基础上，保障了经济效益的稳步增长；大数据也促进了企业的产品研发，简化了市场调研的程序，促进产品带动消费，在极大程度上提高了企业的市场利润。

大数据推动区域经济发展存在的不足之处

1.数据融合结构形式单一。我国区域经济发展的突出问题就是产业结构不够合理，区域经济发展模式相对单一。大数据虽然实现了企业个体内部数据信息的优化升级，但是企业在自身数据量的积累中，没有与其他企业的不同数据体系加以融合，数据具有个体化的特点，尚未建立与其他企业之间的信息数据关联，使大数据无法更加有效地发挥数据核心作用，也无法推动区域不同产业之间协同发展。

2.发展的良好氛围缺失。中国电子信息产业发展研究院发布的《中国区域大数据发展水平评估报告（2019年）》中指出，优化大数据发展基础环境已经成为各省市推动大数据发展的主要发展路径之一。目前，由于各地区发展水平不一，各地开放程度不同，大数据与经济结合的紧密度也不一样，大数据在推动经济发展方面的外部环境氛围还有待于进一步提高。

大数据背景下发展区域经济的策略

创新产业结构

（1）产业协同创新发展。大数据的数据整合功能，有利于实现产业资源和生产要素的创新整合，推动区域经济以及产业实现协同创新与发展。可将大数据作为桥梁，将其处理后的数据可作为重要的参考条件，将各个行业有机衔接在一起，充分发挥其指导作用，深入探索行业之间的关联，促使其协同合作，推动行业间的共同发展。政府部门应充分了解各地区的优势和区域特色，使其在大数据背景下得以充分发挥。大数据的广泛应用，促进了区域产业的同步发展，推动了技术革新。此外，大数据同样丰富了产业结构形式，促进了结构多样化的进程，在这一技术的支持下下，产业链将更加完整。大数据突破了单一传统产业模式的限制，不仅强化了企业的外部合作，还能够对企业内部所存在的价值进行深入挖掘，使企业能不断拥有经济增长热点。（2）产业协同创新改进。区域内的政府部门应该利用大数据技术，对行业内的企业发展数据信息进行详细收集，将收集到的信息按照行业进行分类，然后按照上下游产业链进行排序。区域政府可以通过大数据收集到的信息，分析出当前区域经济主要靠哪些行业发展，然后选取行业产业链发展盈利行业的上下游产业，由单个经济发展较好的行业带动其他多个行业共同发展，在大数据背景下，应该以区域经济发展较好的行业为核心，带动周边产业共同发展、进步，应多管齐下，这样才能在大数据背景下发展区域经济。

营造并改进发展环境

（1）发展环境的营造。大数据要想在根本上促进区域经济的发展，就要确保拥有优质发展环境，使目前的区域经济发展环境得到进一步优化。当地政府要充分结合自身的实际情况，在政策方面，要充分向大数据的研究领域倾斜，给予大数据项目财政上的放宽支持。在大数据项目的开发中，要充分予以企业鼓励和支持，加大对项目的投资力度，使企业在保证自身利益的基础上，着力对大数据项目进行研究。（2）发展环境的改进。在大数据背景下，主动利用大数据技术寻求发展才是正确的道路，一味被动地等待发展时机是不可行的。大数据能充分收集行业数据，对区域内优势产业或盈利的行业提供相关数据支撑，以此来分析区域内经济发展的优势、劣势以及今后发展的方向。大数据为地方政府的经济决策提供了有力的抓手，同样也为地方政府经济决策正确与否提供了有效的评估。