大数据时代第四次经济普查数据分析

文| 张会梅

随着现代市场经济的发展，新形势下国家第四次经济普查工作全面展开，为了切实保证普查成效，除了要做好前期的准备以及基础数据采集等工作以外，经济普查数据分析工作也尤为重要。影响经济普查数据分析的要素比较多，只有加强现代信息技术的应用，借助大数据技术等加强统计数据深度分析与挖掘研究，才能不断提升经济普查分析效能。加强大数据时代第四次经济普查数据分析工作探析，具有重要的社会意义。

大数据时代第四次经济普查数据分析工作的新特征分析

当前正处于全国第四次经济普查工作开展的关键时期，经济普查工作本身是一项复杂的系统工程，涉及到很多的环节，需要加强各个阶段的统筹管理，才能切实保证整体普查工作的顺畅开展。大数据时代的到来进一步推动了行业的发展，也带来了诸多的挑战，对于第四次经济普查工作而言数据分析工作也发生了新的变化，呈现了新的特征。

一方面，数据分析的难度加大。数据来源既包含传统的结构化数据，同时又融入了非结构化以及半结构化的复杂数据，所以对于统计数据分析工作而言最直观的挑战之一就是数据分析的类型多样化、难度也有所加大。另一方面，数据分析的时效性和精准性要求较高。大数据时代的到来为推动行业的发展提供了重要的技术和手段支持，与此同时也带来了数据的非常规增长，数据时刻发生变化，有的时间节点数据增长比较缓慢，但是过了这一个节点数据增长会突然比较迅速，所以需要及时进行数据的处理和整合。此外对数据的精准性要求较高，如果数据处理不及时、采集不全面，那么数据分析质量也会相应受到影响。

大数据时代第四次经济普查数据分析面临的难点分析

（1）需要协调相关的各类因素。经济普查数据分析仅仅是经济普查整体工作体系中的一个基础环节，所以还需要在经济普查数据分析的准备阶段要提前和其他环节的事项进行沟通，切实保证各类数据来源及时、可靠，这样才能切实提高经济普查数据分析成效。（2）数据准确度需要不断提高。随着行业的发展，经济普查的范围不断扩大，甚至在经济普查的过程中还需要及时根据实际普查情况等增加一些新的统计事项、统计对象和统计内容等等，并且数据的统计指标还需要结合具体的普查实际等进行分析分类归口管理在，这些都对经济普查数据分析精准度提出了更高的要求。此外经济普查数据分析的方式方法的选择也非常重要，需要根据不同的数据类型，由经济普查数据分析人员借助现代信息技术等加强专业软件或方法的统筹管理，才能切实提高分析成效。

大数据视域下做好第四次经济普查数据分析工作的具体对策

1.结合具体要求加强经济普查数据分析的综合调度管理。第四次经济普查数据分析工作是整体经济普查工作的重要组成部分，所以一方面要对整体的经济普查方案进行分析，并着重围绕如何做好第四次经济普查数据分析工作进行科学安排，提前进行调研分析，掌握基础情况，以此为基础形成完善的统计数据分析管理机制，明确数据分析的具体指标、统计格式和规范要求等等，需要与信息采集、数据整理等各个环节进行统筹调度，确保随时掌握基础数据情况并及时进行数据分析，便于发现问题进行纠偏和调整。

2.加强队伍培训。第四次经济普查数据分析过程中需要广大统计人员全面参与，所以一方面要加强队伍培训，对第四次经济普查整体要求以及数据分析的要求、流程等进行全面的培训，着力加强数据分析人员对现代统计方法的掌握和利用情况，开展业务测试，加强考核评价机制的建立等等，以此更好地激励他们尽快完成数据分析，形成高质量的分析成果。另一方面要加强数据方法的科学选择。当前在经济普查过程中形成了很多比较成熟的统计分析方法，诸如SAS统计分析软件、QLServer2000AnalysisServices分析软件等等，不同的分析软件应用的领域不同，呈现出各自不同的特点，所以需要经济普查数据分析人员根据所采集的信息的类型以及需要进行统计分析的指标等科学选择相关的统计技术来进行处理，并作出详细的说明，切实便于后续数据的维护和应用。

3.加强第四次经济普查数据分析质量监控。在第四次经济普查数据分析的过程中除了要保证统计分析效率以外，还需要加强质量的管理和监督，因为统计数据分析本身也需要保证其高质量，这样才能更好地形成可靠的统计数据分析成果。为此应当全面加强全过程的质量检测，既需要在前期开展相关形成的数据的关联性、逻辑性和综合分析，又需要着重针对统计分析环节进行相关的质量检查，通过随机抽查，借助现代信息技术等手段及时掌握统计数据分析的情况，找出数据存在的可疑情况或者问题，切实维护统计数据的权威性。

此外，在第四次经济普查数据分析过程中还需要加强与其他环节的沟通与调度，这样可以更好地协调统筹相关的资源，加强全过程资金、技术和人员的调度和优化配置，从系统的角度进行综合管理，切实推动第四次经济普查活动全面有序开展。