大数据智能背景下会计人才培养的模式改革探究

■冯小荧

（广西新华书店集团股份有限公司）

为了适应当前社会经济的发展，会计面临更多改变，已经不是传统的手工记账的模式，需要利用大数据来统计，利用信息技术手段开展工作。企业为了满足自己经营的战略发展要求，需要重视会计人才的培养。在现有工作的基础上，重点分析会计工作的不足，以便企业对会计人才培养方面有一定的侧重点，也有利于培养出新时代的会计人才，为企业的发展贡献自己的价值。

1 大数据智能背景下会计人才培养模式改革的重要性

首先，大数据背景下，我国的会计人才培养工作面临更多的发展机遇，因为信息智能的发展和使用，企业的工作效率和工作质量都有所提升，同时企业也改变了对会计人才的要求。作为大数据智能背景下的会计人才，不仅要具备基本的专业知识，审计知识，还要重视会计相关政策和知识革新的积累，最主要的是会计人员要熟悉企业的业务工作程序，要把信息技术与会计基本工作相融合，这样才能有利于应对会计人才的培养。

其次，大数据时代，数据信息更新快，信息量大，会计人员需要利用大数据的优势，用最短的时间分析出数据结果，还要处理日常工作中大量繁琐的数据信息，所以培养会计人才，能够提高会计人员的数据分析能力，给企业管理者提供真实有效的数据，方便企业数据使用者使用数据。也能够减少企业的经营风险，为企业的发展和经营提供真实的财务数据。

最后，我国现阶段会计人才匮乏，重点培养会计人才有助于企业提高财务管理能力，提升会计工作质量和工作效率，满足不断发展变化的会计改革的需要，同时给企业发展提供更多会计人才的选择机会。

2 大数据智能背景下会计人才培养现状

我国的会计人员对于企业的发展来说，一直处于重要的位置，它关系到企业的财务数据是否准确，但随着大数据以及智能化的发展，社会对会计人才的要求也越来越高，这对于以往的会计人员和培养会计的学校以及教育机构来说，都是一种全新的挑战。会计人才的培养是符合时代发展要求的，具有很大的发展空间。本文主要从学校和企业两个方面来分析，大数据智能背景下会计人才培养的现状。

2.1 学校方面

2.1.1 缺少信息化，智能化的教学经验

虽然大数据和智能化在我们的生活中无处不在，但对于会计人才的培养工作来说，我国的现实情况是学校的资源配置上缺少会计的智能化和信息化的教学经验。学校依然侧重财务会计人才的培养，缺少对管理会计的教育投入，加上我国学校很多的教学经验也只是借鉴国外的教学，对管理会计人才的教育理念理解不清晰。现阶段学校内部很多的教师由于学校和自身的客观原因，在理论知识和大数据应用以及信息技术能力方面不是全能型的人才，他们只是懂得其一，所以在教学过程中，不能理论和实践相结合，这必然影响大数据背景下会计人才的教育质量，不利于培养专业性，复合型的会计人才，这方面是学校对于会计人才培养需要注意的地方。

2.1.2 课程形式单一，不能满足经济发展的需要

我国高校在会计课程的设计上仍然是以财务会计为主，课程的形式单一，课程内容上缺少新兴学科内容。大数据智能化背景下，会计人才不仅要具备基本的会计和财务相关知识，还要掌握信息技术能力，这样才能满足新会计人才的发展需要，在学校毕业以后，才能尽快走向工作岗位。现在高校的会计课程中，虽然融入了一些人工智能和云计算等相关知识，但是因为学校的教师能力有限，学校的教学信息系统更新换代慢，所以很多会计人员学习的内容学完以后都是过去式，对比社会的需要是落后的状态。学校的教学软件更换不及时，现在的会计核算还是基础性的状态，这些内容都不符合新时代的发展要求，更加不能满足经济发展的需要，这种会计模式下培养的学生一般都是缺少创新思维能力的，很多学生的潜力无法被挖掘，他们也不能很快的适应社会。

2.2 企业方面

2.2.1 企业对会计人才培养的重要性认识不足

企业在发展中更多的关注经济效益，对于会计人才的培养来说，一直都是忽视的状态，很多企业管理者都没有意识到大数据智能背景下，会计人员的工作也是需要改变以往的工作模式，改变传统的工作模式，更多的应用信息技术。企业对于会计人才的培养重视度不够，企业对会计人才的培养模式也是没有多大的改变，都是在现有的会计人员的培训模式中，添加了对信息技术应用实践的培训，这主要是为了提高会计人员的工作效率，减少工作失误。

2.2.2 企业内部的会计人才培养模式缺少创新

企业对于会计人才的培养工作由于重视度不够，所以企业对会计人才的培养投入少，但是对于大数据和智能化来说，信息系统和信息技能更新很快，每一次更新都是需要具有一定的费用的，这对于企业，尤其是中小企业来说，负担很重，所以一些企业就会采取暂缓培训计划或者暂停培训计划的方式，减少企业的支出，缩减成本，以企业的经济效益最大化为主。企业的这种做法，虽然在短期内会获得一定的经济利益，但是从长远角度看，这是非常不利企业经营发展的。企业在大数据智能化的背景下生存，会计人才的培养很重要，因为会计人员的数据不仅能够直观的了解到企业的经营状况，更有利于企业未来的发展。企业的会计人才培养模式也是传统参加培训的模式，很少重视实践能力和数据分析能力，因此企业的会计人才培养模式来说问题还很多。

3 大数据智能背景下会计人才培养的模式改革措施

3.1 改变单一的会计人才培养课程，丰富教育模式

高校在培养会计人才方面，首先要结合大数据智能化背景，按照社会主义市场经济的发展需要，优化会计的专业课，制定开放式的会计人才培养计划，以培养实践型会计人才为主，符合当前社会对会计人才的需求。高校在会计专业课程中融入相关的法律法规以及计算机技术和经济学等内容，还要重视数据库应用，云计算，ERP系统等课程，这些都是现阶段大数据背景会计人员工作必须使用的系统，理论知识需紧密联系实际。高校要突破传统的会计人才培养理念和模式，重视素质教育，引进适应当前经济环境的先进教育理念，由传统的会计核算人才培养目标向具有大数据思维下的复合型、创新型管理会计人才培养目标转变。

3.2 创新会计人才培养模式

大数据智能背景下的会计人才培养可以利用区块链技术，为会计信息水平构建专业的信息数据平台，重视人员和系统的统一。创新会计人才的培养模式，学校要构建开放的，安全系数高的数字教学资源，利用资源共享原则，给会计人才的培养提供广阔的空间，同时学校要重视与企业之间的联合办学，学校负责教导学生基本的理论知识，企业提供实践机会，这样能够完善专业课程学习的基础上，给会计人员提供更多的实践机会，也为企业输送更多有能力的会计人才。这种创新的会计人才培养模式，不仅能够有助于提高会计人才的学习和工作能力，还能够解决就业问题，一举两得。

3.3 企业要转变思想观念，重视会计人才的培养

企业管理者对于大数据智能背景下的会计人才培养工作来说，需要转变思想观念，深化会计人才培养理念，认识到在大数据背景下会计人才培养模式转变的重要性和应用价值。传统的会计必然会被信息技术取代，但是会计人才的工作也是要随着工作内容的转变而变化。

结 语

大数据智能背景下会计人才培养模式改革是时代发展的需要，也是符合经济发展规律的，不管是高校还是企业，都需要重视会计人才的培养模式改革，改变以往的财务会计工作向管理会计方面发展。会计人才的培养需要企业和学校相互融合，创新培养模式，按照社会发展需要，重视信息技术的应用，打破书本的束缚，重视信息技术的应用能力，从而培养出高素质的会计人才，为社会的发展创造更多的价值。