大数据在物资招标采购管理中的应用探微

■范丽红

（永安市行政服务中心）

就当前情况来讲，传统招标采购方法逐渐被电子招标取代，相关文件中更是指出，需促进交易平台向着市场化方向发展，因此企业在发展中需对相关服务体系进行完善，注重信息拓展的实现，积极将大数据运用物资招标采购管理当中，进而促进采购质量和效率的不断提升[1]。

1 物资管理当中的招标采购

在市场经济快速发展背景下，市场当中的竞争变的越发激烈，为了使采购物的质量得到充分保证，为供应商之间进行合法竞争创造良好条件，使企业的经济需求得到充分保证。当前物资招标采购成为了社会发展的必然，其优势主要体现在这几方面：首先，企业能够运用招标的方式将自身对物资的实际需求提出来，进而使物资在收集范围上得到扩大，对市场经济的促进作用比较明显。其次，能够避免采购过程中出现人员贪污的问题，进而使物资在采购时的质量得到充分保证。供应商是否能够中标不仅和商品价格相关，也和商品品质、售后服务方面联系密切[2]。因此这种方式的运用能够使企业获得更长远的发展。最后，从长远来讲，对推动市场也发挥着较大作用。在进行物资管理过程中，从地域方面来讲，大数据尚处于发展的初级阶段，没有形成成熟的运用理论，在招标采购中使用大数据时难以对现有理论进行直接应用。大数据在物资招标采购管理中的应用，能够使招标采购向着更好方向进行，为企业创造更多的经济效益。

2 物资招标采购管理中存在的主要问题

部分企业在进行物资采购时存在单纯依照招标办事的问题，普遍认为招标便是运用了最优的方式进行采购。虽然招标采购和咨询比较、独家采购相比优势比较明显，能够对供应商进行比较综合的评价，使报价不成为供应商之间竞争时唯一的参考因素，也实现了技术等方面的因素的考虑。并且在信息难以实现对等的情况下，招标能够促进供应商之间的博弈，进而获得更优惠的价格[3]。但是招标论的运用，会使采购时间有所增加，效率有所下降，同时也会使产品质量受到影响，一套装置当中的各种物资提供的供应商不同，这在一定程度上加大了物资在维修和保养时的难度。

3 大数据在物资招标采购管理中的有效运用

3.1 利用大数据对历史数据进行诊断

大数据的运用主要是将信息化平台和历史数据作为依据和基础，对收集到的数据进行诊断和整理。一般情况下，收集到的数据比较杂乱和无序，需对数据进行分类和整合，并且对数据的实际应用需求进行分析，考量数据的质量和使用价值，进而为大数据的有效运用创造良好条件。

3.2 利用大数据进行招标采购

在使用大数据进行招标采购时，需对大数据的实际应用点进行选择，在使用过程中对应用点进行串联，并且根据招标采购的具体流程运用场景化方式，促进采购管理整体水平的提高。相关调查显示，招标采购的具体流程主要包括以下几方面，即物资分析、招标分析、供应商分析以及专家分析[4]。就前期工作来讲，物资分析为物资采购的前期工作，为了使物资分类在方法上得以优化，可以运用策略性物质分类和采集物质范围的方式。为了使评标获得一定参考，需运用综合评价方式实现。通过对物资和招标进行详细、系统的分析，获得最优的招标方式。就后期工作来讲，主要是对物资报价进行分析与总结，并且对中标结果进行系统分析。

3.3 利用大数据进行应用点分析

对选择的大数据实际应用点进行分析十分必要，在进行分析时会根据应用点顺序运用定量和定性两种方式。就定性分析来讲，主要是针对大数据当中的每个应用点，并且将数据现状以及业务流程的具体特点作为依据，在具体实施时可以从以下几个角度进行分析，其中主要为可行性、应用价值、数据需求、优先级评价等。在实现定性分析的前提下再进行定量分析，能够使大数据蓝图当中的数据得到有效分析。

3.4 大数据在采购管理当中的具体实施方案

在对应用点进行系统、全面分析基础上，结合定性分析和定量评估，确定大数据在应用时的具体实施方案，大数据在运用时首要目标便是将第一个优先级中可行性强、价值高的分析点作为切入点，短时间内实现管理水平的有效提升。短期目标为第二个优先级中难度较低，可行性明显，应用价值较高的应用点的实现。长期目标和中期目标为第三优先级和第四优先级当中周期性长、难度大的应用点，需利用较长时间改进。

4 大数据在物资招标采购管理中的有效运用策略

4.1 对采购招标的整个过程进行跟踪

在实施采购管理过程中，需对整个过程进行跟踪，在具体实施时，可以从这几方面进行：首先，对每个流程和环节进行严格监督与检查，其中主要指谈判、咨询等。其次，对采购流程中的采购预算、价格咨询、质量审核等进行细致监管，在此情况下，能够使采购技术更具全面性、准确性。

4.2 给与招标采购充分重视

为了使招标采购得以顺利进行，需建立比较完善、健全的内部管理机制，促进工作人员整体工作目标和企业目标的实现，进而使采购计划获得充分保证，形成完善的招标采购分析体系[5]。如在进行物资采购时，如果是以招标的形式实现，需企业对招标内容掌握比较详细的信息，并且对得到的信息进行分析与整体，这样才能在选择供应商时保证客观性和合理性，促进招标采购整体效果的不断提升。

4.3 注重工作人员个人素质的提高

为了使采购管理在实施时的效果得到比较充分的保证，需注重工作人员个人素质的提升，在具体时，首先，可以将企业当中的领导层作为切入点，使领导层对采购管理有充分的认识和理解，将采供管理放在企业工作中的重要位置，重视企业工作人员个人素质的提升。其次，为了使采购管理在实施时获得更明显效果，需对企业当中的采购人员进行培训，促进企业工作人员个人素质的不断提升，进而使工作人员掌握有效采购方法。同时需注重对人才的培养与引入，使相关人才和数据分析能够得到充分重视，构建业务熟练和技术精湛的大数据应用队伍，进而使采购管理在实施时更高效。

4.4 加强数据标准化建设

对大数据进行有效分析需获得数据的支持，而数据质量的保证，需注重数据体系在标准化方面的建设。大数据在使用时，会对数据进行分析，并且在分析之前对数据进行收集和加工。在使用对物资数据进行管理时，会对数据进行细致挖掘，实现对数据逐层深度利用，然后使数据具有可视化，进而使物资决策在实施时获得比较有效的参考。

4.5 重视机制体制的建设

重视机制体制方面的建设能够为大数据的有效运用创造良好条件，在进行物资管理过程中，应构建将数据分析作为基础的绩效考核机制，并且使考核机制呈现出一定常态化。在具体实施时，需设置考核专用的指标，对各级部门和单位在工作中运用大数据辅助工作展开的情况进行分析和考评，将部门和单位中的考核指标和工作业绩之间挂钩。加强大数据在工作中运用，使部门、单位运用大数据展开工作，为工作提供重要动力。

结 语

总之，大数据在推动社会发展中的作用越来越明显，已经成为影响社会经济和产业竞争的重要因素。随着信息化建设的推进，企业不断在经营内容和形式上进行着创新，这在一定程度上加大了采购管理当中对大数据的实际应用需求。通过对大数据的运用，能够对业务价值、可行性等进行有效分析，并且将此作为应用规划和成果目标实现的依据，进而创造更高的社会价值，促进招标采购整体管理水平的提升。