智能学习：人工智能时代学习的新路径

刁生富，张 艳

（1.佛山科学技术学院经济管理与法学院，广东佛山528000；2.佛山科学技术学院马克思主义学院，广东佛山528000）

2016年3月，人工智能阿尔法狗（AlphaGo）打败世界围棋冠军选手李世石后，人工智能再一次进入公众视野，引发广泛热议。这也在提醒我们，人类已逐渐步入智能新时代。随着智能技术的快速发展，人类生活的各个领域因为互联网、大数据、人工智能、云计算、区块链等智能技术的渗透，产生了新的变革。学习，这一对技术变革十分敏感的领域，也出现了以智能技术为基础的智能学习。智能时代下产生了一种新的学习形态——智能学习。智能学习作为一种新型学习形态，利用大数据、互联网和人工智能对学习者的学习行为数据进行收集、分析和反馈，展现出非凡的生命力。

一、智能学习：智能新时代学习的新形态

学习伴随着人的一生，从呱呱坠地到牙牙学语，从入学求知到终身实践，学习从未间断。学习作为人类获取知识、习得技能、认识世界的最佳方式，已成为人们日常生活中不可或缺的重要内容。学习的过程被认为是个人的、复杂的、有时是混乱的行为。［1］现如今，我们处于智能新时代，只有不断转变学习理念、创新学习方式、利用智能环境不断学习，才能充实原有知识结构促进自身的发展，满足智能社会发展对人才的需要。

学习有广义和狭义之分。广义的学习是指人类社会和动物世界一切学习活动，指人和动物在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的行为方式；狭义的学习主要是指学习者的学习，是通过阅读、观察、理解、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化的行为方式，同时它还是在教师的指导下有目的、有计划、有组织、有系统的学习活动，如通过学校教育获得知识的过程。这里，我们从狭义的学习与智能的结合入手，而后衍生到广义的学习，最终回归到终身学习理念。

在智能新时代，随着人们对学习的重视程度的增加，教师的教学压力和学习者的学习压力以及竞争力也在逐渐增加。如果没有相应的技术或者措施来应对这一变化，“低效高负”的现象将出现在学习活动中。因此，学习效率的提高将是学习领域面临的首要问题。而人工智能与学习的结合，是解决这类学习问题的重要路径之一。

人类进入智能时代得益于人工智能、大数据、互联网、区块链等技术的发展。人工智能技术对人类生活产生革命性的影响需要在机器智能和人类智能之间架起一座桥梁，还有很多工作要做。在努力缩小这一差距的过程中，我们相信神经科学的观点将变得越来越不可或缺。在神经科学领域，大脑成像和基因生物工程新工具的出现，已经开始提供在神经回路中发生的计算的详细描述，这预示着我们对哺乳动物大脑功能的理解将发生一场革命。［2］245-258在学习领域，“人工智能+学习”的结合产生了各种智能学习软件和智能学习终端，如点读机、学习机和学习机器人等，实现了“线上与线下”“课堂内与课堂外”的结合。学习者在人工智能技术的帮助下，一方面，能够实现由被动到主动的学习，通过自我学习发现问题、提出问题，自己去思考或者与同伴讨论，甚至进行人机协作，从而解决问题；另一方面，线上的学习能够实现与线下的同步，课外的学习能够实现对课堂的扩展，从而提升学习效果。

美国哈佛大学著名学者霍华德·加德纳（Howard Gardner）在1983年《智力的结构:多元智能理论》中提出多元智能理论（The Theory Of Multiple-Intelligences，简称MI理论）。加德纳从“智力应该是在某一特定文化情境或社群中所展现出来的解决问题或制作生产的能力”的定义出发，提出人类至少存在八种智能。每一种代表着区别于其他智能的独特思考模式，但这些智能是相互依赖、相互补充的。八大智能分别为：语言智能、数学逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认知智能、自然认知智能。

语言智能是指能够用口头语言或者文字表达自己的思想、情感并理解他人的能力，对语义、语法、语音等各种能力能够达到运用自如的地步；数学逻辑智能是指进行逻辑运算、复杂思维、推理、归纳、分析的运算能力；空间智能是指能够感知空间以及周围的一切事物的能力，并且能够以图像的形式将感知到的空间事物展现出来；身体运动智能是指灵活地运用身体来表达思想、情感，并且运用双手制作或者操作物体的能力；音乐智能是指对音律、音调、音节、音色等具有敏锐的感知能力，具备音乐智能的人天生就具有音乐天赋，具备表演、创作等能力；人际智能是指善于理解他人、能够和他人友好相处的能力，具备人际智能的人能够很好地捕捉到他人的情绪、情感，并且能够对人际交往中的不同情景做出适当的反应；自我认知智能是指能够善于认识自我，并且对自己的行为做出反思的能力，具备自我认知智能的人能够明白自己的优势和劣势，认识到自己的独特性格；自然认知智能是指善于观察自然界中的各种事物，并且能够对事物进行辨别和分类的能力。

加德纳多元智能理论为智能时代的学习提供了一定的理论基础，它强调通过探究式学习去启发、诱导学习者思考问题和解决问题，能够帮助教师和学习者更好地理解智能的特点和优势，使其真正促进学习者智能的全面发展。这也正呼应了本节的主旨——人工智能+学习——将学习置于人工智能的大背景下，会更有利于学习者智能的全面发展。

智能学习是互联网、大数据和人工智能等智能技术组成的人工智能学习系统。人工智能系统中的许多大型数据集实际上是小型数据集的大型集合。［3］452-459人工智能的英文缩写为AI，亦称机器智能，它是由人的智慧模拟人的大脑的神经网络所创造出来的智能，它是研究、开发用于模拟、延伸、扩展、增强人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

智能技术下催生出的智能学习，是将互联网、大数据和人工智能与学习充分融合的一种模式，不脱离传统的学习但却超越其本身的一种新学习模式，在一定程度上促进学习的变革与发展。智能学习是学习者集中精力于学习主题，通过借助各种智能终端设备或学习平台访问个人学习空间或学习系统，选择最适宜资源、获取最适配学习任务，实现自我诊断、自我评价、自我决策、自我导向的主动学习。与传统学习活动相比，智能学习呈现出信息海量化、资源共享化、交流虚拟化、学习个性化和评价多元化等特点。

任何学习系统都包含主体、客体、中介这三大要素。主体通常为进行学习活动的学习者，客体是指学习活动中所需的学习内容，中介指学习活动中所需的工具或手段，工具手段的转型升级必然会带来相应学习方式的变化。

“智能学习”与“传统学习”的关键区别就在于使用的工具手段不同。智能学习以智能设备为支撑，在满足学习者的个性化需求的同时，也是智能学习不同于传统学习的优势所在。智能设备能以数据形式记录学习者的学习行为以及学习轨迹，根据技术分析结果给予适当的学习建议，从而帮助学习者做出更理智的决策。总之，随着智能工具在学习领域的运用，新一代“原住居民”将成为智能新时代的学习主体。智能时代的学习者正日益以互联网思维来获取与评估信息，这尤其对于学习者来说至关重要。［4］70-75

人工智能还衍生出了机器学习（ML，Machine Learning）和深度学习（DL，Deep Learning）等概念。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。深度学习（DL，Deep Learning）是机器学习（ML，Machine Learning）领域中一个新的研究方向，它是人工神经网络的一个研究概念，只适用于计算机、人工网络这一块。现如今，随着科学家们创造的人工神经网络高达一百多层，人工神经网络可以处理和掌握日益复杂的信息。［5］85-117

这里所探讨的智能学习是将人工智能与学习二者相结合，是在互联网、大数据和人工智能背景下对传统学习方式的变革，为智能时代的学习注入新时代活力。

学习是一个永恒的话题，而智能学习是一种融合多种理论、方法、技术和活动的复杂系统。我们应欣然接受智能时代学习的新形态，努力把握人工智能浪潮下智能学习的发展趋势，并认识到智能学习所面临的挑战，从而推动人工智能与学习的深度融合和快速发展。

二、智能学习的“一个中心，两个基本点”

智能学习是对传统学习的突破和变革。在大数据的驱动下，智能学习能够实现人机交互和人机协作。传统的学习通常以教师为中心，忽略了学习者的主体地位、个性特征和智力差异，不利于学习者个性化发展和潜能的挖掘。智能学习通过利用新兴技术，融入了学习者的个性化因素，挖掘学习者各方面的潜能，促使学习活动适应学习者的发展和学习需要。智能学习借用新型信息技术对传统课堂学习流程赋予新的内容，扩展学习内涵，实现学习过程的智能化转向。

智能学习必须立足于“一个中心，两个基本点”。“一个中心”即指智能学习活动以学习者为中心；“两个基本点”即指智能学习活动要充分发挥学习者的主观能动性，并强调学习者的自主学习。其他一切支持学习活动顺利开展的外部条件，都是智能学习的基本特征。

第一，智能学习更强调个性化学习。霍华德·加德纳的多元智能理论认为，每个人由八种基本智能不同程度地组合在一起从而产生了个体差异［6］386，这要求教师尊重学生的差异性，满足学习者的个性化学习要求，因材施教。传统的班级授课制以统一的标准来要求学习者，很难实现学习者的个性化学习。然而，智能学习借助大数据技术使个性化学习成为可能。学习者在进行学习之前，大数据系统会对学习者的性格特征、知识基础等各种背景信息进行收集和分析，让学习者根据测评结果选出最适合自己的学习方式；在学习过程中，智能学习系统会对学习者的学习结果随时进行检测分析、适时调整，之后再根据得到的反馈信息，为每个学习者量身定制学习方案，从而实现个性化学习。

第二，智能学习具有较强的感知和记忆能力。感知是指对外部世界的感知和信息的获取，是进行智能学习的前提条件；记忆则是把感知到的外部信息储存在以互联网和大数据为基础的群体智能中，同时智能学习能够根据已有的知识储备对知识进行预测、分析、比较，以期达到最佳的学习效果。为了完成给定的任务，智能系统收集或接收关于其外部环境的感知信息，并在动态变化的环境中采取行动。然而，控制规则通常由人工操作人员指定，尽管在理想情况下，智能系统应该在没有帮助的情况下自动执行任务。因此，智能系统必须能够感知环境、做出决策、表示感知数据、获取知识并推断与环境相关的规则。［7］1-12人的多元智能是相互联系而存在的，但各个智能的发展是有差异性的，智能学习通过感知和记忆使学习者进行针对性地学习，使个体的多元智能获取最大限度的开发和发展。

第三，智能学习具有较强的自适应学习能力。学习者的自适应学习以自适应智能学习环境为前提和基础，在智能新时代，自适应智能学习环境的重点越来越多地从正规教育转向支持自我调节和非正规学习。［8］109-114在传统的学习活动中，学习者的适应能力较差，智能技术与学习的融合能够弥补传统学习活动中的不足，促使学习者由消极被动的学习转变为积极主动的学习。智能学习具备的自适应学习能力，不仅能够根据学习者已有的知识基础选择适合学习者的学习内容，而且还能利用大数据对学习过程进行分析，为学习者推荐个性化的学习方式。

第四，智能学习具有更强的引导性功能，注重培养学习者的创造力和思维能力。教师对传统学习活动的引导功能需要花费大量的时间和精力，并且其结果还不尽人意。智能学习能更好地引导学习者在浩如烟海的知识库中便捷、迅速、精准地找到自己的知识定位，并且通过人机交互留下的各种行为数据，为学习者及时提供反馈信息，促使学习者不断改正自己的学习方案和调整学习进度。此外，智能学习是以充分挖掘学习者潜能、培养具有创造力和思维能力的人才为目标的。智能学习是在注重传统学习的识记应用的基础上，更注重学习者的创造力和思维能力的培养，如条理性思维、综合性思维、批判性思维以及创造性思维等等。

第五，智能学习的交流倾向虚拟化。在传统学习活动中，师生之间的交流更多的是面对面进行，并且多以教师为主导，学习者大多处于被动学习的状态。与传统学习活动相比，智能学习的虚拟化程度较高，它是通过虚拟的在线学习课堂，来分析学习者学习行为的数据，为每个学习者制定适合自身需求的学习程序，为其分配不同的学习任务，列出不同的学习方式，一切学习活动都是在虚拟的环境中所完成的。当然，这种虚拟的学习环境对学习者来说缺乏外在的约束力，因此对学习者的自控力和自制力的要求更高。

第六，智能学习作为一种新的学习形态不仅源于现实又高于现实，更是智能与学习的集合体。一方面，由于学习者生理和心理成长的特殊性，日常生活中的点点滴滴都与学习有着密切的联系，例如婴儿从出生开始学习走路、说话再到后期有意识地模仿大人的行为，皆是学习。智能学习来源于现实又高于现实，充分考虑家庭、社会、技术等综合因素，站在全局的角度，统筹兼顾，为学习者制定出最佳的学习方案。另一方面，智能与学习是两个完全不同的概念体系，但这并不意味着二者是相分离的，相反二者是相互联系、密不可分的，尤其表现在学习活动的中介手段上。学习活动需依赖新兴技术才能具备活力从而与时俱进，而智能也需以学习为载体，才能展现出其力量。显然，二者是相互作用、相互促进的。这也是智能学习的重要特征之一。

总之，智能学习融合个性化学习、感知和记忆能力、自适应能力、更强的引导性功能、注重培养学习者的创造力和思维能力、交流虚拟化、智能与学习的集合体、源于现实又高于现实等多方面的特征于一体，作用于学习者的学习，致力于学习者获得最佳的学习效果。

三、智能学习的价值：个性化学习与自主学习

人工智能和机器学习这一新兴技术，正在改变教育行业的未来。由于现在的学习方式还处在传统学习和智能学习的并存与过渡时期，存在一些不足之处。因此，人们希望通过借助智能技术来化解学习和教学活动中存在的问题。

人工智能具有提高效率、实现个性化、节约人力成本和简化管理任务等优势，而智能学习正是利用机器和教师的优势，经过双方共同努力，为学习者的学习带来最佳效果。智能学习对新时代学习方式的变革具有一定的促进作用，其价值主要表现在以下几个方面。

第一，智能学习能有效地消除学习者的心理负担，增加学习者的自信。性格内向、胆怯、不自信的学习者在传统课堂上因为缺乏自信、怕表现不好受到老师的批评或者觉得同学们投来异样的眼光，使他们有想法不敢表达。时间一长，会给他们造成沉重的心理负担，不利于学习成绩的提高和心理健康发展。智能学习在一定程度上避免了这种“尴尬”的局面，祛除了学习者的胆怯心理，使他们能够自由、轻松地进行讨论交流，增加他们的自信心。

第二，智能学习能够满足学习者个性化学习需求，促进学习者个性化发展。个性化教学是教育工作者多年来的首要任务，而在传统的教学活动中，教师对学习者的个性化需求是缺失的。由于教师的时间和精力的有限性，班级授课制下的教学模式不可能做到尊重每个学习者的个体差异，但智能学习允许差异化学习的存在并且能够满足学习者的个性化需求。智能学习利用大数据对学习者进行先诊断、后学习、再巩固，从而使教师和学习者适当调整教学和学习方案，提升学习效果。

美国的Carnegie Learning和Third Space Learning这两个学习网站就是很好的例子。它们自建的大数据网站面向全体学习者的同时又尊重学习者的个体差异，对学习者的兴趣爱好、认知水平和学习行为等进行系统的记录和分析，从而为教师提供反馈信息，让教师更好地了解学习者的学习情况，以便针对性地进行教学，实现因材施教。因材施教不仅是学习活动的重要环节，也是创新学习的重要方面。“因材施教”的教学方法能够启发学习者的学习，不仅能够提高他们自主学习能力和培养发散性思维，还能调动他们学习的积极性和主动性。由于每个学习者的智力和性格特征存在一定的差异性，他们对知识的接受程度也是不同的。智能学习能够帮助教育实现因材施教和因人而异的教学目的。

第三，智能学习能培养学习者的自主学习能力。由于智能学习与传统学习不同，它具备普通教具所不具有的智能性作用，能将游戏引入学习中，让学习者有一个愉快的学习体验。兴趣是最好的老师，只有学习者自己喜欢，他才会愿意主动去学习。智能工具的辅助功能激发了学习者的自主思考能力，学习者能主动发现问题并想办法解决问题。究其本质，也是启迪了学习者的想象力和探索力。机器人具有人的智慧和人的部分功能，将人工智能的智慧融入学习之中，寓教于乐，能使孩子主动做自己喜欢的东西，并从中获得快乐。

第四，智能学习能够改善学习风格和教学方式。学习风格可以根据一个人在内化信息时最喜欢使用的感觉方式来分类。四种主要的感觉方式是视觉、听觉或听、读、写和动觉。［9］308-314教学方式是指教师在向学习者传授知识、要求学习者获取知识、习得技能所采用的方式方法。在传统的学习模式下，学习者的视觉和听觉的感觉方式较为突出，同时，教师需要花费大量的时间和精力对学习者平时的表现、家庭作业和考试成绩进行评分。如今智能技术对学习活动的介入，不仅能够充分调动学习者的各种感觉方式，还能够减轻教师的工作量，同时为缩小学习差距提供合理建议。由于人工智能与学习的结合，能够很好地促进学习方式和教学方式的变革。

第五，智能学习能全面反映学习者的学习情况，增加教师、家长对学习者的了解。智能学习系统建构的是数据驱动的智能学习环境，能够将学习者的学习行为可视化地展示出来。大数据对学习者各个学习阶段的动态监测，所得到的数据是客观实际的。因而教师、家长均可以更好地了解学习者各方面的情况，为培养学习者做出更好的指导，更有利于提升学习者的学习效果。从情感交流沟通的角度来看，智能学习也更有利于教师和学习者、家长和学习者之间的沟通交流。作为非同龄人的教师和家长，始终与孩子隔着一条鸿沟，难以走进孩子的内心，在这一点上，智能学习成了促进教师和学习者、家长和学习者实现沟通交流的纽带。

第六，智能学习对全民学习和终身学习的实现有很大的推动作用。由于其在自主学习代理和机器人中的运用，全民终身学习近年来受到越来越多的关注。［10］54-71智能学习使所有人都能获得平等的学习机会，即使是那些来自不同国度和地域、说着不同的语言，都不会被区别对待，通过大数据能够和全民共同学习。例如，智能学习根据学员的智能化信息，创建不同的字幕以适应不同学习者的需求。智能学习的推广和运用，对于那些因病无法上学或者处于不同的学习阶段，抑或是特殊学习者，皆提供了学习的可能。智能学习可以突破不同时间和地域的隔阂，使每个人在每个阶段皆有受教育的权利，体现了教育公平的理念，对全民学习和终身学习的实现有很大的推动作用，从而有利于构建新型智能学习型社会。

第七，智能学习促进学习评价体系的多元化。课程评价既是学校教育活动的基本环节，也是保证学校教育活动沿着正确方向发展的重要手段。然而，由于受到传统教育理论和应试教育的长期影响，我国现行课程评价体系出现了诸多问题，如过分强调甄别与选拔功能、片面强调相对性评价标准、过分注重可以量化的内容、缺乏有效的评价工具和方法等等。智能学习以新兴技术为手段，以收集来的大数据信息为基础，评价标准更多地关注于学习能力、社交技能、协作能力、批判性思维与语言和逻辑能力等综合能力，［11］11-18致使评价体系趋向多元化；时刻关注学习者学习情况的变化，用发展的眼光看待每一个学习者，做到以学习者为中心，切实为学习者着想；不只是监测学习者的学习成绩，更加注重对其综合素质的考察，有利于促进学习者的全面发展；摆脱了过去评价主体、标准、方式、结果单一的情况，形成了智能评价系统，使评价结果更具公正性和参考价值。

学习的智能化已经逐渐成为当今智能新时代学习的发展趋势，更多的人工智能技术在学习领域的应用将对学习产生革命性的影响。人工智能导师、智能内容开发以及通过虚拟技术提供学习者个人发展的新方法等等，使人工智能与学习的结合更加紧密，由此而衍生出来的智能学习的价值是持续性的，也是变革性的。

四、新方法论：如何利用好智能学习

人工智能的大浪潮于我们而言，既是机遇，又是挑战。如何把握机遇、迎接挑战是每个学习者面临的重大问题。我们必须厘清技术与学习的深刻关系与内在逻辑，从学习者、教师以及条件等方面来探讨如何更好地利用智能学习。

（一）学习者方面

不管在何种学习模式下，都必须立足于“学习者是主体，教师是主导”这个原则。任何学习活动都要赋予学习者主体地位，发挥教师引导作用，注重培养学习者的自主学习能力、合作学习能力和探究学习能力等多种综合能力，激发其求知欲。智能时代下学习者和教师两个主体的共同努力，能使智能技术更好地作用于学习。

首先，作为当代学习的重要方式和未来学习的发展趋势，学习者要加深对智能学习的接受程度。人工智能属于新兴技术，涉及人工智能初步数据管理分析以及数据与数据库等模块，很多学习者对这些技术层面的认识知之甚少。面对新兴智能技术，我们不能排斥它，应该积极主动接受它、了解它，以求在思想上有一个较为清晰的认知，逐渐加强对智能学习的接受程度，只有在意识上真正认可它，才能更好地利用它。此外，对人工智能相关知识的学习是智能学习的前提和基础，因此，学习者还要加强对人工智能相关知识的学习，掌握计算机、互联网、大数据等基础知识，这样有利于更有效地去了解和接触人工智能。与此同时，还要注重培养人工智能目前无法逾越的技能，包括社交能力、语言与逻辑能力、社会协作能力、创新能力等等。［12］

其次，学习者要自觉培养自主学习意识。朱熹在《观书有感》中写道：“问渠那得清如许，为有源头活水来。”在智能学习的大背景下，学习者要成为社会所需要的全方面发展人才，就需要加强自主学习能力的培养。自主学习能力就如同朱熹写到的“源头活水”，是知识永葆生机的源泉。因此，只有抓住这个源头活水，才能够追随不断变化发展的智能新时代的步伐，才能够成就自我。当然，在智能环境下提高学习者的自主学习能力不是一蹴而就的事情，需要长期积累，逐步提升。

自主学习能力的培养可以从以下三个方面入手：第一，改变学习者对学习观念的理解，充分认识到自主学习是有利于学习者成为智能社会人才的有效途径；第二，根据教师的教学目标结合自身发展实际，制定符合自身自主学习发展的详细规划，根据规划有目的地开展阶段性自主学习；第三，利用网络技术、大数据技术对学习者自主学习结果进行评价，对自主学习过程中出现的问题进行分析，找到需改进和完善的地方，客观地评价自己的学习效果，从而更好地实现自己的学习目标。［13］67-68在大数据时代背景下，只有树立终身学习的理念，培养自主学习意识，具备自主学习能力，才能够实现自我的可持续发展。

最后，面对新的学习方式，学习者更要增强学习的自信心。自信心是发自内心的自我肯定与相信，自信心是走向成功的必要条件，是对自我优势的一种认可，它表现为成功完成某件事情的自信程度以及对自我评价的积极态度。在以往的学习活动中，学习者通过平时表现、考试成绩和他人的赞扬、认可来树立自己的自信心。在智能时代，学习者更要借助技术优势来增强自信心。在智能学习中，自信能够促进学习效率的提高，能使学习者更频繁并且主动地使用智能设备进行学习。

（二）教师方面

教师要正确教育和引导学习者进行智能学习。互联网、大数据、人工智能都是把双刃剑，智能学习也有利有弊。智能学习在各中小学的普及，学习效果并不明显，经过调查发现，很多学习者打着学习的名号却做着其他事情，比如听歌、打游戏、刷抖音等。针对这种现象，教师应加强对学习者智能学习的教育和引导，可以通过讲座、校园宣传栏、主题班会、网络平台公众号等渠道推广相应的信息，加大对智能学习方式的宣传，从而培养学习者养成良好的学习习惯，形成良好的学习动机，提高他们的自制性。

首先，教师要培养学习者的交流协作能力。人工智能为人类的学习提供了无限的可能性，并使学习活动超越了学校和课堂的局限性，从传统的线下逐步走到线上，从课内走向课外。学习活动范围的扩大使学习伙伴的交流协作方式也产生了相应的变化。越来越多的协作式学习表明，当学习者进行协作学习时，他们不但分享构建想法的过程，并且在协作学习中相互鼓励、努力创造、深刻反思以及协同解决问题。［14］221-232在智能学习环境中，学习同伴的交流互动不再是面对面进行的，而是在虚拟环境下进行的，这就要求学习者应具备在虚拟环境中进行无障碍交流的能力。同时，在智能学习环境中，学习协作也不再仅仅局限于班级以内，在智能技术的推动下逐渐向无边界扩展。智能学习借助各种智能设备、智能平台及各种通信技术，使学习者不但能与同地域、同学科的学习者进行协作学习，还能与跨学科、跨地域的学习者进行协作学习，从而构建综合化和个性化的人际学习网络，并实现自身外部社会学习网络的不断优化和发展。

其次，教师要培养学习者对智能工具的使用能力。智能学习以智能工具和智能科技为依托实现知识的加工、处理和迁移，因此对智能工具的使用能力是每个学习者必须掌握的最基本的能力。智能工具使用能力包括对智能工具的操作能力、学习资源的获取能力、学习资源的处理能力以及学习者个人的智能管理能力等。智能时代下的学习更强调学习者的自主学习。因此，不仅教师要具备对智能工具的使用能力，学习者更应该具备这种能力。教师对学习者智能工具使用能力的培养在很大程度上影响着学习者智能学习的效果。因此，教师在培养学习者之前要加强对自身对智能技术的学习。

（三）社会条件方面

智能学习光有学习者和教师主观的努力是远远不够的，如果没有客观条件的支持，学习活动也很难开展。智能学习平台的建设、优质学习资源的开发、硬件设施的完善等，为智能学习的顺利开展提供了外在的支持条件。

首先，构建智能学习平台。智能学习平台的建设是决定智能学习成败的关键。智能学习平台是进行智能学习的前提和基础。因此，智能时代要实现对智能学习的合理利用，搭建好智能学习平台是第一步。智能学习平台的构建使学习者的学习活动走出校园，不再局限于课堂学习和线下学习，为课外学习和线上学习提供了无限的可能性。

其次，加强优质学习资源的开发。优质学习资源的开发决定着学习内容的质量，是进行智能学习必不可少的重要条件。大数据背景下的学习平台建设也是智能学习资源实现最大化共享的关键。因此，加大对智能学习平台的建设和优质网络学习资源的开发，必须做到两个严格把关：一是对智能学习网站和学习平台的建设严格把关，确保学习网站和平台的安全性；二是对网络开发的学习资源，包括文字、图片、视频、音频等进行严格把关，保证资源的正确性和科学性。学习平台和学习资源会对智能学习产生直接性的影响，所以在对智能学习平台的建设、优质网络学习资源的开发上不能有丝毫马虎。

最后，完善智能学习的硬件设施。目前，有的学校并没有实现无线网络的全覆盖，并且对以手机为主的智能移动设备持排斥心理，杜绝手机进入学校或者课堂，而这种杜绝手机的现象在一定程度上意味着杜绝智能学习进入课堂。此外，虽然有的学校在课堂上成功引入了智能设备（手机），但很多学习者的智能学习受限于手机电池不耐用、内存小等多方面不足。由此可见，不完善的硬件设施将大幅度降低人们对智能学习的使用程度，从而不利于学习者学习效率的提升。因此，学校应该采取措施完善智能学习的硬件设施设备，如学校可以发布相关文件提倡在课堂中引入智能手机，通过与通信运营商合作，实现学校5G网络全覆盖，并且保证网络的安全性和网速。与此同时，也可以与手机开发商合作，专门生产适合学习者进行智能学习的手机，提升手机电池的耐用性能以及扩大内存。学校对各种硬件设施的完善能够为学习者的智能学习提供便利，提升学习效果。

时代在不断进步，技术也在不断发展，人们对学习越来越重视，全民学习、终身学习成为社会潮流，智能学习也将成为人类学习的必然。如今，智能学习体系尚未发展成熟，这需要学习者、老师和学校以及其他主体长期的共同努力。无论是从意识、思想到能力，都应该紧跟时代的步伐，充分发挥智能与学习相结合的优势，才能在智能新时代的浪潮中抓住机会，不断进步。