APP下载

新型医学检验微生物培养箱的研制与应用研究

2020-02-26黄卫昆

医药前沿 2020年1期
关键词:培养箱箱体菌落

黄卫昆

(云南联顿骨科医院 云南 昆明 650000)

1.新型的医学检验微生物培养箱的研制

“新型的医学检验微生物培养箱”是由培养箱体、绝热装置、箱外门、玻璃封闭门、LED 灯、加热装置、温度传感器等18 个部件所构成,培养箱体与箱外门相连,箱外门的外部设置了显示屏幕和定时器,两者在同一个水平面上,然而显示屏幕设置了温控开关,在箱体的顶端中部位置设置了LED 灯,同时,绝热装置设置在箱体的两侧,加热装置位于左侧,制冷装置位于右侧,而温度传感器设置在箱体的内部,为了确保箱体的密封性,特殊设置了玻璃密闭门,消毒支撑架则设置在箱体的空腔内,振荡器置于其上,培养皿设置在振荡器之上,箱体的底部中央部位设置了蒸汽喷雾装置,外接电源线连于箱体的外部,箱体总共有三层。

2.新型的医学检验微生物培养箱的微生物检验

2.1 样本与培育方法

选取2018 年7 月-2019 年7 月在本院临床采集的100 份微生物标本,其中血液标本有40 份,痰液标本有40 份,呼吸道标本有10 份,尿液标本有10 份,将其列入研究组;同时另外选择100 例微生物标本,其中血液标本有42 份,痰液标本有38 份,呼吸道标本有12 份,尿液标本有8 份,将其列入对照组。对照组微生物用无光的培养箱进行培育,研究组微生物采用“新型的医学检验微生物培养箱”进行培育。

2.2 观察指标

观察两组微生物检验阳性率、菌落数量以及培育时长。

2.3 统计学方法

数据采用SPSS21.0 统计软件进行统计分析,计数资料采用率(%)表示,进行χ2检验,计量资料采用(±s)表示,进行t检验,P<0.05 为差异具有统计学意义。

3.结果

3.1 两组微生物样本检验阳性率

研究组血液、痰液、呼吸道和尿液微生物阳性率分别为41.00%、37.71%、59.82%和67.42%,均比对照组的12.79%、20.40%、34.29%和23.22%要高,其差异有统计学意义P<0.05,见表1。

表1 两组样本微生物检验阳性率比较

3.2 两组样本菌落数量

研究样本组血液、痰液、呼吸道、尿液标本菌落数量均比对照组多,两组比较其差异有统计学意义P<0.01,见表2。

表2 两组样本菌落总数比较(±s,×109/cfu·ml-1)

表2 两组样本菌落总数比较(±s,×109/cfu·ml-1)

组别 例数 血液标本 痰液标本 呼吸道标本 尿液标本研究组 100 1.70±0.16 1.60±0.23 1.78±0.15 1.74±0.14对照组 100 1.52±0.26 1.37±0.14 1.54±0.27 1.60±0.11 P<0.01 <0.01 <0.01 <0.01

3.3 两组细菌培育时长

研究样本组细菌培育时长为(2.14±1.20)d,比对照组的(3.06±1.14)d 要短,两组微生物样本培育时长比较,差异有统计学意义(P<0.05)。

4.讨论

微生物检验是临床诊断过程中至关重要的一步,其能够指导疾病的诊断和治疗,有效促进患者更快更好地恢复健康,同时也具有流行病分布研究意义。微生物检验对于诊断感染性疾病十分重要,通过微生物检验,可以准确地诊断出疾病的类型和感染的状况,为感染性疾病的诊治以及预防提供借鉴,临床上微生物检验首先需要对微生物进行培育,微生物培养箱就是其培育的重要工具,当前临床上采用的培养箱都带有隔离温度的功能,可以利用加热和制冷装置进行交叉工作,使箱体内部的温度保持不变,进而满足各项实验的温度要求,为培养对象创造最好的生长环境。

在本研究过程中,采用“新型的医学检验微生物培养箱”对收集的100 份微生物标本进行培育,与采用无光的培养箱培养的100 份微生物标本进行对比,其结果显示,研究样本组血液、痰液、呼吸道、尿液标本微生物的阳性率均比对照组的高,菌落数量均比对照组的多,并且培育时长比对照组要短。结果表明,新型的医学检验微生物培养箱的临床应用价值更加明显,能显著提升微生物的阳性率,增加菌落的数量,并且培育时长更短。

综上所述,本研究中的“新型的医学检验微生物培养箱”用于微生物检验效果显著,不但能够加速微生物的培育,还能减短培育时长,并且能够提升微生物检验的阳性率,增加培育的菌落数量,值得临床应用。

猜你喜欢

培养箱箱体菌落
婴儿培养箱的质控办法及设计改良探讨
不同emm基因型化脓性链球菌的菌落形态
微生物培养箱的选购与管理
高牌号灰铁前端箱体质量提升
基于模糊PID参数自整定的细胞培养箱温度控制算法
食品微生物检验中菌落总数测定的注意事项
基于ANSYS Workbench 的ATB260 减速器箱体模态分析
一款箱体可整体收缩折叠式帘布半挂车
SPC在压缩干粮菌落总数监测过程中的应用
基于细菌菌落优化算法含分布式电源的无功优化