基于大数据的国有企业人力资源管理策略研究

周伍华

(湖北工业大学 湖北 武汉 430068)

一、引言

近年来随着社会经济和信息技术的发展，数据信息也在随时更新，大数据被人们广泛应用。与传统的数据信息整合方式相比，大数据技术在整合、分析、存储数据信息时具备更大、更快的特点，借助网络和新媒体的中介作用，数据信息的传递速度得以大幅度提升，数据信息的类型也变得多种多样，这对各个行业都产生了非常直观的影响。大数据技术是未来发展的大势所趋，所以，企业在人力资源管理方面需要加强创新，将其技术优势应用在企业的人力资源管理中，这样才能让绩效管理的水平得到进一步的提升，而且能在一定程度上提高工作质量。将大数据应用到管理中，这不仅顺应了时代的发展趋势，也能提高企业的综合实力，推动企业人力资源管理更加信息化、科技化，让其管理效率得到质的飞跃。

二、国有企业人力资源管理现状

国有企业保留着传统的生产营业模式，其中不仅包括营利法人也包括公益法人。其营利性方面主要是为了促进我国经济的快速发展并且通过正常的运行保障我国资产保值增值。而其公益性方面则是政府能够通过对国有企业的操作调解整社会经济结构，并保证即使在经济危机时刻也能确保国家经济的和谐，确保居民的正常生产生活。而国有企业中最重要的组成部分就是人力资源，随着时代的发展，我国在国际上的地位越来越高，而国有企业面临的危机也越来越多，如不平衡、不充分、水平不高等短板，国有企业人力资源管理者能力建设有待提高等诸多问题。

(一)绩效考核公正性不够

绩效考核在人力资源绩效管理工作中占据着非常重要的位置，能否确保绩效考核的公平公正在很大程度上关系到每一个企业员工的工作热情。现阶段，依赖于主观评价在我国大部分企业中是广泛存在的，比如，企业在开展绩效考核的过程中以员工相互评价的方式就存在着很大的主观色彩，没有充分地应用大数据技术，从而导致了绩效考核的结果失真，不利于企业的长远发展。

(二)企业领导缺乏足够的重视

领导是否重视在很大程度上决定了企业人力资源绩效管理工作是否能顺利开展，然而很多企业领导却没有真正认识到企业人力资源绩效管理的重要性，更多地是以一种形式化的方式来开展工作，只是在一些重要的时间节点上进行绩效考核，而没有形成常态化的考核制度与规范。而且，有的领导对员工的实际情况并不了解，这就导致了绩效管理工作缺乏足够的针对性和科学性。

(三)企业人力资源管理部门人员的综合素质水平比较低

人力资源管理工作内容多，所涉及的工作也十分杂乱，很难做到统一数据格式，存在很多非量化的数据，很多企业缺乏针对数据进行系统分析的专业人才，这就导致无法有效地整合数据信息资源，也在一定程度上影响到企业人力资源的绩效管理工作，很多工作人员无法正确评估和总结工作经验，这大大降低了预测结果的准确性，对企业的发展极为不利。

当务之急就是国有企业必须清醒到认识人力资源的价值，人力资源是企业的一种特殊资源，然而，人力资源的核心并非是个人幸福，而重点在于生产率提高方面的作用，人的因素必须被整合到每个组织的整体任务中去。在关心员工满意度、员工职业发展通道建设等有关于人的因素的同时，也必须同时对组织的效率和规范化等方面进行关注，只有企业管理者不断创新人力资源管理方式，才能够确保企业始终保持先进性。

三、大数据技术对国有企业人力资源管理改革的必要性

企业在管理人力资源方面应该不断创新，利用大数据的优势转变管理策略，这样才能够提升企业的综合实力和核心竞争力。经济全球化的进程越来越快，数据信息的传递和共享也成为经济常态，若是利用大数据的优势对企业的人力资源管理进行创新，一方面能够为企业的数据信息资源的传递与共享提供一个更为广阔、便捷的平台，还能进一步优化人才培养模式，方便人才信息的整合与管理，引进更加优秀的人才，并提高企业人力资源的管理质量与效率。另一方面，人才作为企业运行的重要组成部分，需要企业进一步开发和利用。企业只有充分发挥人力资源的作用，不断吸纳、接收新进人才、激发每个员工的潜力，才能提高员工的绩效和企业的效益，进而营造一种良好的工作氛围。

大数据的发展是以互联网技术为实际发展背景的，如果在事业单位人力资源管理工作中能够对大数据技术进行灵活应用，不但可以在一定程度上提高管理工作的便捷性，而且还可以提高整体的工作效率，为事业单位日后的长远发展提供保障。人力资源作为企业的核心竞争要素，必须利用大数据的方法和优势，不断改革和创新管理方法，才能推动企业的长远发展。

四、大数据技术对国有企业人力资源管理的创新

(一)利用大数据技术充分挖掘员工的潜力与价值

国企的发展离不开员工，在大数据时代背景下，企业要想更好地发展，就要不断挖掘员工的潜力，促使其发挥出更大的价值。在企业工作不断创新的过程中，其绩效管理的模式也在不停地发生变化，这也推动着企业人力资源绩效管理达到一个比较高的水平。通过利用大数据信息技术来整合企业员工的信息，不断提取信息之间的联系，充分了解工作的需要，从而去完善和健全相应的制度规范，通过这样的方式，能最大程度地激发员工的工作热情，从而进一步提高工作效率。

首先要对考核人员进行清楚的定位，要对其进行专业的培训，通过这样的培训过程，让考核人员自身的专业能力得到进一步提升，促使其认识到考核的重要性，从而最大程度地降低在考核过程中出现问题的可能性，避免出现不公平考核的现象。为了更好地分析企业内部绩效管理，要不断加强不同部门之间的联系。从数据信息中我们可以得知，要充分了解信息数据的类型，从而才能为后期的决策工作奠定基础。进入大数据时代，对人力资源进行绩效管理是企业重要的管理工作，通过这样的方式可以保障企业人员能够在一个相对公平公正的环境下工作，而且也能够让对员工的工作情况进行监督，起到一定的约束作用。

(二)优化组织架构

将大数据技术广泛地应用于企业人力资源的绩效管理过程中，能够起到优化组织架构的作用。大数据技术水平的不断提高为企业的人力资源绩效管理创造了更好的条件，使其能依托一些先进的管理体系和设备来让企业内部组织架构得到进一步优化。现阶段，扁平化管理是大部分企业主要应用的管理模式，通过这样的方式可以加快企业信息内容的交接与转换，从而能够确保企业决策的科学性。当下，大数据已经成为了企业间竞争的筹码，只有充分利用好大数据技术红利，才能够进一步提高企业的信息处理能力水平。

在开展人才评估工作时，为了保障人力资源绩效管理的公平公正性，可以充分利用人力资源系统来开展人才评估。数据之间存在的潜在关系是非常明显的，所以，要将更加精确的数据应用在绩效管理阶段。在对企业人力资源进行优化配置的过程中，创新管理手段是非常关键的。

(三)创新管理方式

在大数据背景下，人力资源管理需利用大数据的相关技术，使大数据的效用能得到最大限度发挥，创新管理方式，从考评指标体系的规范以及考评方式的创新性等多方面着手，实现与时代结合的绩效管理状态。传统单位展开绩效考评大多采用结果导向方式或绩效导向方式，虽说能对职工起到考评作用，但无法适应新形势需求。大数据背景下，可通过综合考评对职工的贡献程度以及工作表现全面核查，对其劳动价值进行合理、科学的评估。在确定考评体系方面，应认识到其是绩效考评工作的重点项目，直接影响着考核结果，因此在指标体系方面必须强调全面化、完善化，能够综合考核员工工作状态、工作能力、工作态度等，并起到调动积极性的作用，继而提升人力资源管理效率。在创新管理方法过程中，可运用全视角考评手段，对各方面内容全面掌握，充分了解管理委员会内部上下级服务对象关系，覆盖全体职工，考评角度全面借助大数据技术，降低人工工作量及考评难度。

(四)完善企业激励机制

管理者可以记录每个员工出勤时间、工作时间、工作参与次数、对公司的影响等，这些记载不但影响着员工的绩效考核，也会对员工工资的涨落起到重要作用，给人力资源管理工作带来很多便利。同时，在进行数据统计时，相关负责人应该保证绝对的公开透明，保障每个员工在出勤、工作参与次数、工作参与时间等记载的公平公正。良好的企业激励机制一方面能够帮助员工规范工作的积极性，另一方面可以帮助企业有条不紊地进行改革和创新，进而在市场上长久的发展。根据公正的绩效考核以及日常工作表现情况，进行数据的统一记载，也可以给员工制定适合的薪酬体制。同时，相关负责人应该合理利用新型科技进行数据统计，这样既减轻了工作负担，也保证了考核的公正性，因为数据不会作假。有效将大数据与员工绩效相结合也是对企业发展有巨大帮助的。

五、结束语

根据企业人力资源管理对企业未来的影响来看，合理进行人力资源管理可以帮助企业提高竞争力，进而促进企业的长远发展，从国家角度来说，加强国有企业人力资源管理，提高人力资源整体水平，有助于建设人力资源强国，为实现“中国梦”提供重要保障，是促进经济持续发展、保障国家和平发展的根本途径。因此，企业应该重视人力资源管理，并且根据市场的变化来不断创新完善人力资源管理以及人才培训结构，促进企业长远健康发展。