大数据环境下影视节目定制化需求的研究

王建伟 闫华 王鑫

摘  要：为了活跃人民群众的精神生活、给人民提供多种形式的影视消费产品，我国影视制作人员就应开拓创新，推陈出新，为人民群众提供更多的影视作品。随着大数据、云计算等新型互联网技术广泛使用于影视行业中，新时代广大影视产业的从业人员就应充分使用大数据技术，充分借鉴国外影视产业的优秀经验，为消费者提供个性化的影视作品，打造定制式、个性化、定向式影视节目，在降低制作成本的基础上提升收益率与好评度，促进影视产业的健康、良性发展。

关键词：大数据技术  影视节目制作  定制化需求  研究

中图分类号：J943                              文献标识码：A                  文章编号：1674-098X（2020）09（a）-0246-03

Abstract： In order to enliven people's spiritual life and provide people with various forms of film and television consumer products， China's film and television producers should develop and innovate to provide more film and television works for the people. With the wide use of new Internet technologies such as big data and cloud computing in the film and television industry， practitioners of the film and television industry in the new era should make full use of big data technology， fully learn from the excellent experience of foreign film and television industry， provide consumers with personalized film and television works， create customized， personalized and directional film and television programs. On the basis of reducing the production cost， it can improve the rate of return and praise， and promote the healthy and benign development of film and television industry.

Key Words： Big data technology; Film and television program production; Customized demand;Research

为了活跃人民群众的精神生活、给人民提供多种形式的影视消费产品，我国影视制作人员就应开拓创新，推陈出新，为人民群众提供更多的影视作品。随着影视产业消费者消费品味的提升、个性化文化消费的需求越来越明显，以及一些新兴互联网技术广泛运用于影视产业中，新时代广大影视产业的从业人员就应充分使用大数据技术，充分借鉴国外影视产业的优秀经验，为消费者提供个性化的影视作品，打造定制式、个性化、定向式影视节目，促进我国影视产业再上一个新台阶。

1  大数据技术的概念与运用

大数据技术是计算机技术发展到一定阶段的产物，是互联网技术广泛应用于社会生产与生活中各个环节的结果，与云计算、人工智能一起并称为互联网三大新兴技术。但是，何为大数据呢？通俗地说就是一种数据处理方式，大数据指的是社会生产与日常生活中形成的批量资料与数据，大数据技术则指的是使用数据分析与处理平台将收集到的海量信息、数据进行实时分析、批处理，对数据进行归类、分类与整理，从而便于行为主体开发与利用这些不同类型的数据。随着信息技术的发展，大数据技术也不断完善，分析的手段也更加先进，通过对数据的分析往往还会对决策者提供参考依据。

大数据技术广泛使用于现代大型企业中，其中最典型的就是全球知名度最大的咨询公司——麦肯锡公司。麦肯锡公司管理层认为，现代企业要想实现可持续发展，不能在依赖过去的思维模式，必须加大对数据的分析与整理，通过对数据的分析来挖掘出潜在的价值，为目标受众提供针对性较强的商品与服务。

大数据技术的使用在人类社会信息技术发展史上，第一次实现了人脑与电脑的有机结合，即人工智能时代的真正到来。其中，大数据概念中的“大”这个字，到底多大的数据才能可以称之为大呢？在学术界、以及互联网技术领域，通常使用4个V来具体解释大数据。第一个V就是单词Volume的首字母，意思是信息数据容量，这就带来了新的数据计量单位PB，信息数据的字节数从基础的KB发展到MB，在發展到GB、TB，PB与TB之间的换算关系是，1PB等于1024 TB，这种数据容量已经达到了前所未有的高度;第二个V指的是种类，即单词Variety的首字母，意思是互联网产生的数据信息具有多样化特点，与传统的结构性数据不同，互联网数据信息具有多元化、多样化、立体化、多维度的特征，例如，根据新浪微博2019年3月份的统计数据，2018年度每月的活跃用户为4.62亿，连续3年的增长率超过了7000万+，这些活跃用户每天都发布、分享大量的文字、评论、图片等内容，这些数据信息基本上都是非结构化数据;第三个V是价值，即单词Value的首字母，表面上看，每条数据信息就具有有用性，但有用性并不一定代表着有价值，这些海量数据信息中，真正有重要价值的数据仅仅占10%～20%，这就需要技术人员、后台人员进行去伪存真、去粗取精，认真甄别，分辨出最有价值的数据，供开发利用;第四个V就是速度，即单词Velocity的首字母，互联网时代数据信息的产生、传播与分享速度是惊人的，必须提升数据的处理效率，这就涉及到一个黄金规则：一秒定律，也就是说数据分析的速度越快、效率越高，也就也有价值，否则，随着时间的流失，有价值的信息也会变成一堆垃圾数据。

2  大数据技术背景中影视节目的创作特征

2.1 注重数据源的使用

大数据环境中影视节目制作必须考虑到数据源问题，错误的数据源会导致数据分析失效，不利于真实信息的提供。技术人员在整理数据源时，一定要全面提取，绝不能抽样提取。技术人员、影视节目制作人员可以使用网络爬虫软件，系统收集用户留下的信息数据如搜索、点击、转发、点赞、评论等数据，这些原始数据维度越多越好，例如，针对影视节目制作类别中，制作人员使用网络爬虫登录新浪微博上影视板块中，收集到所有数据信息，每一个字段都不能漏过，这些数据源就可以为影视节目制作者提供创作灵感。

2.2 注重题材、故事结构、角色与情节等数据的分析

大数据背景下，影视节目制作人员必须结合剧本内容，依靠采集到的数据源，加大对题材、故事结构、角色与情节等数据的分析力度。在具体分析过程中，技术人员或者是制作人员运用漏斗分析办法，将无用的信息全部过滤掉，然后进行存储分析，把用户行为存储起来便于后期使用，最后进行回访分析，也就是对目标用户、特定受众进行网络回访，了解他们的真实想法等。

2.3 建立观众兴趣数据模型

大数据时代影视作品的推出，制作人员必须关注观众的兴趣，根据兴趣点来进行节目推送，只有切合观众的消费兴趣，才能提升节目的收视率。技术人员或制作人员就可以用大数据技术分析目标观众，建立观众数据模型，模型一旦建立后不是一层不变的，还需要随时更新，为影视节目制作提供基础数据库。这个环节中做的最好的就是美国知名度最高的社交网络服务网站Facebook，Facebook在全球拥有9亿用户，日常活跃用户达到了5.26亿，技术人员就对这些用户进行了数据分析，把用户信息、用户行为、阅读内容、阅读兴趣等内容建立成模型，然后分析出用户的性格、情绪、偏好等，然后使用用户关联来探究用户与用户之间的联系，这样就形成了一个庞大的用户关系网，发现一定特定用户就可以推送给他背后的关系网，这样就形成了技术人员与目标用户群体之间的映射关系。

2.4 加大对影视作品的市场分析

要想制作出符合个性需求、市场反响率较高的作品，投资主体必须加大市场分析力度，技术人员结合影视作品特色，参考当前的市场需求情况，宣扬该作品的制作优势，进行恰当的市场定位，也就是说该向哪一个特定目标群体来推送。这一过程中技术人员就应使用大数据及时与目标人群进行互动讨论，透露出本期作品的创作热点、故事情节等，进行前期的预热宣传，然后看看市场反响，如果反应平淡，就需要继续修改，直到有一定的好评率才可以正式发行、上映。

2.5 根据目标用户来制作定制产品

为了提供个性化影视节目，制作人员就应在数据分析的基础上，构思出故事情节，再选定目标观众、进行市场细分。技术人员还要通过前期评估，来降低投入成本，本着一丝不苟的精神来制作影视节目。大数据的使用，为影视节目的创作带来了巨大变革，技术人员可以分析出当今的影视市场运行环境，为复杂、繁杂的数据信息提供简洁化的分析办法，归类整理出不同形态的数据，便于后续开发利用，为私人定制提供了数据储备，有效满足特定目标受众的个性化需求。

3  大数据技术在影视节目个性化定制中的具体应用

大数据技术在影视节目个性化定制中首次应用开始于2013年美国视频网站 Netflix的尝试，Netflix在创作电视剧《纸牌屋》时，首次使用了大数据技术，并且大获成功，从此在影视制作行业中拉开了使用大数据技术的序幕。随后，一些公司也积极尝试，经历了数次经验总结后，成熟、完整、系统的大数据背景下影视创作体系业一形成，推出了一些经典的影片与电视剧，很多节目已经播出就深受观众好评。可以说，《纸牌屋》的创作是大数据技术与影视创作行业有机结合中的一个里程碑事件，随后这种技术就大受欢迎，并具有广阔的发展前景。

从创作的角度而言，《纸牌屋》既熟悉又新颖，之所以说熟悉，因为这个电视剧跟其他作业一样，也是一种翻拍作品，由编导根据一部同名小说改编而成，大致情节是一名美国会议员与其妻子在国会中开展运用、充满斗争的故事;但是，由于大数据技术的使用，给观众一种耳目一新的感觉，不单单在于巨星云集、制作精致，而且也在于比较科学地使用了大数据技术。这部作品的创作过程共分为7个阶段，其中每个阶段都是使用了大数据技术，精确地分析了目标观众的兴趣、爱好、心理等特征，从而为创作人员提供确切的数据支撑，进行精确的观众定位、消费人群细分，因而深受上至国家领导人、中间涵盖职场白领普通公职人员、下至普通家庭主妇的喜爱，收视率再创新高。

当今，社交网络与电子商务平台广泛使用大数据技术，这些平台与网站中产生的数据信息，就可以直接供特定用户再挖掘、开发与利用。也许，在外人看来，这些都是一堆无用的数据，但是对于专业人员来说，对这些数据进行加工、整理、归类、提取等处理，就可以收集到具有开发价值的信息。对于影视制作人员，搜索引擎中使用频率最高的词语，就是一个个消费热点，这些热点一经开展，就有可能制作成深受观众喜爱的作品，从而产生不可估量的经济收益。

4  结语

大数据技术为影视节目定制化制作、满足目标受众的个性化需求提供了技术保障，带动了影视制作产业的变革，不单单是观念领域中的变革，也是制作技术领域的变革，充分考虑了特定目标的个性化需求，让工作人员有的放矢地进行影视创作，在降低制作成本的基础上提升收益率与好评度，促进影视产业的健康、良性发展。

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