大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用浅谈

冯存生

摘要：人工智能技术，是计算机技术和网络技术相互融合的结晶，充分发挥人工智能的优越性，对于目前大数据时代计算机网络的发展而言，可以很好地促进其尽快实现发展智能化。在本文中，笔者阐述了大数据时代下人工智能技术的特征、其应用在大数据时代计算机网络技术中具有的优势、人工智能技术组成及需要注意的事项。

关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术

中图分类号：TP311    文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）36-0034-02

当前，科学技术正在突飞猛进地发展，人类社会的发展渐渐步入了大数据时代，网络环境越来越复杂、网络信息也日趋丰富，这一氛围，对于计算机网络的应用和革新而言，造成的影响是非常大的，尤其是云计算兴起之后，人工智能成为计算机网络发展的新方向。人工智能技术，是计算机技术和网络技术相互融合的结晶，充分发挥人工智能的优越性，对于目前大数据时代计算机网络的发展而言，可以很好地促进其尽快实现发展智能化。

1 大数据时代下人工智能技术的特征

1.1 新颖性

人工智能属于新兴事物，可以帮助我们实现思维转化：把我们的思维转化成一系列具体的数据，然后借助计算机，录入、保存这些数据，以方便日后查用，在收到数据之后，机器可以根据数据进行智能化操作。另外，人工智能还可以处理模糊信息，能夠在信息海洋中筛选有用的信息，然后把这些信息传给客户，为他们的决策提供信息依据。

1.2 综合性

在前文中，我们提到，人工智能技术，是计算机技术和网络技术相互融合的结晶，是计算机发展的产物，它能够参照人类的行为、思想，综合性非常强。人工智能辐射到的领域非常广，包括心理学、语言学等诸多学科，它还可对人的行为进行模仿，将外界的声像进行科学处理，这一处理过程，有着较强的智能性，能够协助我们更好地分析所有的问题。

1.3 协调性

人工智能技术是新时期的一项顶尖技术，它可以帮助人们更好地实现更深层地交互式学习，极大地推动人工智能的发展。人工智能的协调性也是非常强的。众所周知，计算机的结构十分复杂，规模也越来越多层化，这样一来，既会增加网络监管的负担，又会让计算机系统越来越复杂，如此，以前的网络监管措施将难以满足新时期计算机网络系统的要求。人工智能让思维更加协调，监管能力得到有效提升，实现逐级监测网络，让各级之间的合作更高效。

2 人工智能技术应用在大数据时代计算机网络技术中具有的优势

2.1 处理未知问题的效率较高

人工智能是基于模糊逻辑推理结果做出的反应，这一推理过程，不需要精准的数据做支撑，满足了计算机网络处理大量模糊数据的需求。在计算机网络中，数据具有非常强的不确定性，这就大大增加了数据处理的难度，将人工智能应用于网络监管，即可提高处理数据的能力，又可让网络监管效率得到很大的提升。

2.2 学习能力非常强

人工智能的学习能力较强，它可高效、高质地处理好海量数据和一些非线性问题。这些数据背后的价值是十分高的，但是，怎样将价值充分挖掘出来，难度很大。所以，要想在计算机网络中挖掘出更多的高价值信息，必须先要深度整合、分析低层次信息，进行推理和解释，从而得到更高一层的数据概念，人工智能在这一点的优势特别突出：能够模仿人们的智能，提高非线性处理能力，将非线性问题更高效地解决掉，让计算机网络技术的优势更加明显。

2.3 运营所需的成本不高

人工智能，在进行信息处理、数据运算的时候，需要的资源较少，使用控制算法，还可大大提高运算的速度。所以，用人工智能处理数据，可大大提高运算的实效性，尽可能地节省资源，网络系统才得以高速运转起来。所以，在大数据背景之下，人工智能的实践应用价值是很高的，能够经过挖掘、保护各项数据，实现数据处理智能化。

3 大数据背景下在计算机网络技术中应用的人工智能技术

3.1 智能防火墙技术与入侵检测技术

人工智能的核心是智能防火墙技术与入侵检测技术，同时，这两项技术也是网络安全方面非常重要的组成，这两项技术可以确保网络系统中数据的完整，另外，智能防火墙还可以拦截对网络系统有害的、毫无意义的信息，以防这些信息进入网络系统，保证网络的安全。在计算机网络系统中，上述两项技术可以具备自动防范功能，当有病毒木马入侵时，计算机可以快速识别，从而将其有效阻止。因此，使用上述两项技术，即可确保网络系统中数据信息的安全，又可极大地推动计算机网络实现更好的发展。

3.2 数据挖掘技术与数据融合技术

挖掘数据指的是，将主机会话和网络连接相结合，把它们的共同点找出来，用审计程序对共同点进行描述，借助人工智能总结病毒入侵的规律及网络系统未被入侵时的状态，并在电脑中记录、保存这一结果。如果计算机系统被入侵，该系统会提示出现异常，并自动将入侵病毒识别并拦截，这一过程，正体现了人工智能技术的自我学习、自我记忆等功能。

数据融合，指的是使用人类处理数据的方法，研究出资料协同化技术，这一技术可融合网络系统里的传感器，让每个传感器可以最大限度地发挥自己的作用，从而让整个系统的性能得到提高，另外，还可将传感器入侵的范围、概率都尽可能缩小，打破系统的局限，确保入侵检测是安全的、是高效的。

3.3 人工免疫技术

人工免疫技术，是效仿人的处理方法而研究出来的新技术，该技术很好地弥补了在入侵检测时，网络系统不能识别病毒的不足。该技术由三部分构成：克隆选择、基因库和否定选择。尽管在建设基因库方面，还有很大的发展空间，但基因突变模式和基因片的重组，均可将入侵病毒很好地识别出来，这样，可从某种程度上，阻止病毒的入侵。否定选择，是网络系统对病毒进行检测的另一种方式，只有通过否定选择的计算，才能进行后面的操作步骤，否则的话，网络系统将会阻止其运行。虽然在网络技术中，人工免疫技术还不是很成熟，但它的作用却是十分重要的，其应用的价值也非常大，值得我们对其进行深层次的研讨。

3.4 智能型反垃圾邮件系统

人们在处理电脑网络邮件时，会常常碰到垃圾邮件。在网络安全系统中，使用人工智能技术，可很好地屏蔽掉这些垃圾邮件，让用户不受到打扰，更好地保护用户的安全，同时，对用户的数据安全不会产生威胁。应用人工智能还体现在实时检测、扫描电脑使用者的邮箱，并將检测出的垃圾邮件发送给使用者，提醒他们要及时处理垃圾邮件，确保邮箱安全，提升邮箱使用效率。

3.5 Agent技术

Agent技术，是人工智能的补充技术。该技术主要用在用户的工作完成之后，补充、统计相关数据，为用户接下来的工作提供更加智能的服务。应用Agent技术，能够协助用户用自行设置的方法，搜索到更有用的信息，同时，将这些信息用指定的方法传到相应的位置，这是一项高水平、人性化的定制服务。比如说：某用户需要查一下某地的公交线路，网络系统可结合用户的查询内容及其他状况，使用Agent技术分析、整合用户所需要的信息，然后把这些信息推送给用户，这样一来，既提升了用户查找信息的效率，又能提升网络技术的工作效率。

4 大数据时代将人工智能应用到计算机网络技术中需要注意的事项

4.1 强化网络数据的安全性

当前，大数据时代实现了稳步发展，这使得网络成为人们生活中重要的一部分，但是，在网络的应用实践中仍然存在很多问题，比如，黑客攻击、病毒入侵等这些都会使得整个网络系统受到不好的影响：用户数据被盗、用户财产损失等，网络系统的安全没法保障。所以，为将网络安全问题更好地解决掉，就需要充分认识到人工智能所具备的优势，将人们关注的重点问题很好地解决掉。因为人工智能在我们的生活中无处不在，在人类未来的发展过程中，肯定也承担着重要的使命，但是，目前，人工智能的应用面积不大，且有些内容还在研究中，安全防护工作不到位，致使网络很容易受到其他因素的影响，假如人工智能因为这些原因失控了，那么导致的后果是不可控的。因此，科研人员在运用人工智能时，一定要掌握如何将安全隐患排除掉，从而保证人工智能在应用中可以将它的作用充分发挥出来。

4.2 优化网络监管评估系统

当前，信息技术正在普及，人们的生活越来越依赖信息技术。所以，为更好地满足大数据时代发展需求，科研人员一定要高度重视数据库的优化工作，合理使用人工智能解析数据库运行的具体状况，切实提升运行实效性。比如说，在数据库中，积极融入智能检索功能，深入了解人们对网络技术的实际需求，重视合理方案的设计，深入解析检索功能有哪些问题存在，进而提升网络监管效率。另外，就评估系统的建设而言，要科学使用人工智能，提升评估结果的精准性，帮助科研人员，全面分析目前网络有哪些问题存在，切实提升网络运行的实效性。

4.3 做好人工智能代理管理

人工智能代理管理，在运行时可分析网络信息并做总结，结合实际状况完成指令。用户可将需求输入人工智能代理管理系统，然后搜索信息，把搜索结果传送到相应的位置，完成智能化服务。比如说，用户需要某方面的资料，人工智能代理管理先分析用户需要，然后进行精细搜索，这样可减短用户的搜索时间，提升搜索效率，优化用户体验。

4.4 数据挖掘

当前，入侵检测技术的发展已经趋于稳定，该技术对网络安全的影响是很大的，另外，入侵检测的质量，也极大地影响着数据的安全与完整。所以，为减少入侵技术对网络安全、数据完整的影响，应科学使用数据挖掘技术搜集、处理数据信息，同时，结合数据特征制定数据分析的具体方案，还可将网络运行的实际状况以报告的方式实时反馈给用户。为充分体现数据挖掘优势，一定要积极渗透人工智能技术，用数据挖掘分析、描述网络入侵检测行为，保证数据信息的安全。

5 结束语

总而言之，在大数据背景之下，对于人们的日常生活而言，人工智能是非常重要的，将网络技术和人工智能相结合，对于网络系统建设及网络安全而言，意义也是非常大的。目前，在计算机网络中应用人工智能尚不成熟，仍然需要科研人员的努力，科研人员要深入研究人工智能，以期让其更加完善，让人工智能基于大数据时代下，能够更好地为人们的生活、工作提供帮助和服务。

参考文献：

[1] 刘元斌.人工智能及其在计算机网络技术中的实施策略浅谈[J].计算机产品与流通，2020（4）：148.

[2] 马遥.基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计[J].信息与电脑（理论版），2020（4）：208-209.

【通联编辑：闻翔军】