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全站仪目标自动识别与照准方法分析

2020-02-15汪灯林

江西建材 2020年12期
关键词:自动识别光斑全站仪

汪灯林

樟树市规划院,江西 宜春 331200

0 前言

全站仪是测绘常用设备,全称为全站型电子测距仪,可用于测量水平角、垂直角、高差等参数。在互联网时代,测量设备表现出智能化发展趋势,全站仪的功能更为丰富,改进传统人工操作模式,自动完成目标跟踪、目标识别及目标照准等操作,显著提升工作效率与测量精度。

1 全站仪目标自动识别与照准原理

在以往测量工作中,全站仪采用人工操作模式,效率低、精度低、强度大。针对该问题,制造企业引进全站仪目标自动识别与照准技术,研发ATR 全站仪,改进测量工作。目前国内ATR 全站仪的智能化水平与国际领先水平存在差异,应掌握全站仪目标自动识别与照准原理,探究识别与照准方法,提高测量精度与效率[1]。

ATR 全站仪内置探测系统,实现目标自动识别与照准。探测系统内安装CCD 相机,在发射红外激光后,反射的光束被CCD 相机接收,形成照准光斑,计算光斑图像的各项参数,即可实现目标自动识别。在此基础上,探测系统可根据计算的光斑与目标棱镜偏离量,以此调整马达驱动,校准水平角及垂直角等参数,明确光斑中心的准确数值,实现目标自动照准[2]。

2 全站仪目标自动识别与照准方法

2.1 图像预处理

基于上述原理分析可知,图像是自动识别与照准的基础,应结合图像分析要求对图像进行预处理,处理步骤分为以下两项:

第一,去噪处理。因全站仪测绘环境为室外,图像背景相对复杂,加大噪声亮度,应对图像进行去噪处理。结合光斑处理要求,ATR 全站仪选择图像相减法进行去噪,在发射红外光与不发射红外光的情况下,采集两幅图像,按照如下公式进行灰度矩阵相减处理:,使图像中的目标光斑更为显著,便于分析。

第二,多目标分割。将去噪处理活动的灰度图像为基础,以中心点为起点,按照从近到远的顺序,以螺旋路径寻找起点附近的灰度非0 像素点,第一次寻找的像素点数量为3 个,再依次将3 个像素点为起点,按照上述原则寻找对应的3 个像素点,逐渐扩大处理范围,直到寻找的像素点灰度均为0,明确光斑边缘,进而明确光斑具体位置。去除原始图像中的光斑位置,重新进行光斑查找,进而明确所有光斑位置。

2.2 光斑中心分析

将图像预处理中查找的光斑为基础,计算其对应的光斑中心。不同光斑的特征不同,适用的计算方法不同。就目前技术水平而言,常用计算方法及特点如下:

(1)灰度重心法:利用灰度值计算中心坐标,该方法适用于灰度值较高、且去噪效果较好的图像;

(2)高斯拟合法:利用高斯函数计算中心坐标,该方法适用于光强分布与高斯分布一致的情况;

(3)椭圆拟合法:利用椭圆方程拟合计算参数,该方法适用于图像数据存在一定规律的情况。在光斑中心计算中,后两种方法所得的中心并非代表发光点中心,而是亚像素级中心,且其计算过程相对复杂。在ATR 全站仪应用中,图像经去噪处理,满足灰度重心法的应用条件,无需进行二值化数据处理,简化计算流程,提高计算效率。就此,ATR 全站仪探测系统内置灰度重心法,保障图像光斑中心的准确高效计算。

2.3 自动识别与照准

在明确光斑中心的基础上,探测系统需进行系统标定,为后续识别与照准创设良好环境,保障测量精度。系统标定是指首先通过人工照准操作,选择一个目标点A,再调整全站仪的角度,计算角度变化后点A 对应的像素点参数(包括像素变化参数、像素点角度等),再通过精确照准操作,使点A 位于探测系统的视场中心,获取点A 在图像中的坐标,进而对应至CCD相机内,完成中心点的标定。为保障系统标定准确性,可设置多个目标点,求取平均值。在系统标定完成后,针对棱镜状况,按照规范流程进行识别与照准[3]。

对于棱镜处于视场范围内的状况,按照图像预处理、光斑中心分析流程操作,结合光斑中心数据参数,明确其与标定中心间的偏移量,计算其与图像预处理环节获取的像素点角度值乘积,即可获得偏移角度。将该角度以电信号传输至马达驱动,调节马达驱动的角度,消除偏移角度,降低光斑中心与标定中心间的偏移量。重复上述操作,直到偏移量满足马达驱动模块的最低要求,以此完成目标自动识别与照准,获取更为精确的测量数据。

对于棱镜不处于视场范围内的状况,首先要查找棱镜的位置,马达驱动模块应控制全站仪进行视场感应区的搜索,常用的搜索方式包括螺旋式与逐行式两种。通过搜索明确棱镜位置后,即可按照上述流程进行目标自动识别与照准,获取精确测量数据。

2.4 精度分析试验

在明确全站仪目标自动识别与照准方法后,通过步进电机驱动精度的设定,开展测量试验,验证全站仪精度是否满足要求,进而评估目标自动识别与照准方法的应用效果。在测量试验中,驱动精度为10″,测量参数为垂直角。测定结果显示,人工照准的测量值为360°00′00″,实际值在359°59′51″~359°59′59″之间,所有实际值与人工照准数值之差均低于10″,说明全站仪的自动测量结果与人工照准操作获取的数据相差无几,其精度满足测量要求,可推广普及。

3 结论

综上所述,在ATR 全站仪测量中,探测系统内配置CCD相机、马达驱动,自动完成图像采集、图像处理、参数调整等工作,实现目标自动识别与照准。和人工操作相比,两者测量数值精度一致,但ATR 全站仪工作效率更高,应加强设备研发,推广该功能。

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