大数据下的图书采访工作探索

苏建英 蔡立

【摘要】图书采访工作是图书馆重要的核心业务，利用大数据技术能使采访工作更加科学、精准，提高图书利用率，提升图书采访质量

【关键词】大数据  图书采访

图书采访工作是图书馆重要的核心业务，是图书进入图书馆的首要环节，图书采访的质量直接影响到图书馆馆藏结构、能否对学校的专业建议提供支撑、能否对学生的课程学习提供帮助。随着信息技术的飞速发展，大数据技术日渐成熟，在图书采访工作中有效应用大数据，能不断提高图书采访质量，提升师生满意度，为学校的高质量办学提供支撑。

一、大数据

（一）大数据的概念

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。其特点是，Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

（二）大数据应用无处不在

在《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发〔2014〕19 号）、《高等职业教育创新发展行动计划（2015-2018 年）》（教职成〔2015〕9 号）、《教育信息化2.0行动计划》文件精神的指导下，要求高校加快推进信息化建设，以智慧化应用带动新一代信息技术与教育、科研、服务、办公、管理全过程的深度融合，推动教育信息化实现跨越式发展，为学校和师生提供便捷、高效、智能、随时随地可用的全方位信息化服务，完善信息化对高校教学的支撑，提升学院的办学质量和水平。

随着高校数字化校园建设和信息化建设的推进，建立很多信息系统，这些业务系统经过多年运行，积累了海量的教育数据，学校管理类、教学类以及设备类的数据都比较丰富，已具备大数据应用的基础。

许多学校根据实际需求，对接业务系统，以自动化方式将学校的业务系统全量和增量数据、互联网和日志数据采集到大数据管理平台;同时根据国家标准和行业标准进行数据治理，完成数据抽取、转化、清洗、质量检查和数据加载，建成大数据中心，实现数据的交换和共享。并在此基础上，在学校的各个层面开展数据分析、数据挖掘，以可视呈现结果，为科学分析、科学决策提供支撑。

二、传统采访工作的弊端

（1）傳统的图书采访是图书馆采访人员从书商提供的书目、从出版社获取的书目，或从公开发行的《社科新书目》、《科技新书目》等书目中进行选择，然后查重，生成订单。购回的图书还要经过图书馆编目、防盗处理、盖章标识后才能上架与读者见面，由于环节多，书目的出版也需要时时间，造成购回的图书上架时已经不新了，对读者的吸引降低了，图书利用率不高。

（2）学科馆员采书，建立学科馆员制度，由教授、学科带头人、骨干教师有学科专业背景的专家推荐书目，采访工作人员再对专家推荐选的书目进行查重，生成订单，以保证购书的学术性与专业性。但选书需要占用老师的时间与精力，推行起来不具连续性，不好实施，并且推书与教师的个人兴趣与研究领域相关，不利于图书馆馆藏结构的匀衡。

（3）读者荐书，以人为本，以读者为中心采购读者推荐的书目，也因其荐在片面性，读者参与度不高，效果不明显，并不能提高图书的利用率。

三、大数据在图书采访中的应用

（1）应用大数据平台上的可视化数据展示，多维度了解学校办学情况，如：学校专业建设，分析专业群发展趋势和现状，预测发展趋势;招生情况，学生来源，性别、统招和单招报考率与第一志愿上线率历年横纵向分析;师资队伍的数量、职称结构情况、专业带头人、专兼职情况;教职工数量，年龄，职称，学历等的分布分析;师资情况、评教、评学情况;课程大数据，院系开课情况，课程基本情况、课程教学调课率、出勤率、实训课开出率，课程其他情况等;科研情况，纵向课题（分级别）、横向课题、论文、专利、科研积分，横向对比、纵向对比、预警情况等。

通过大数据综合呈现出的学校关于人、财、物、教学、科研为维度的综合校情展示，总体分布及横向对比，找准需求，为科学的图书采访提供数据支撑。利用多维度的大数据呈现，帮助采访人员总体上掌握学校学科现状与发展趋势，为采访工作的开展，提供数据支撑，提高采访工作的科学性与准确性。

（2）图书管理系统的大数据应，通过图书管理系统获取读者借书数据，利用大数据技术分析挖掘数据，了解借书热点、图书利用率等情况，从而针对性的采购图书。利用图书馆门禁系统获取读者到馆数据，利用大数据技术分析数据，通过到馆次数、到馆时间、所学专业等情况，多维度筛选读者，针对性开展荐书工作，提升师生满意度，从而提升图书采访质量。

（3）利用爬虫技术从互联网上爬取书目。通过网络爬虫技术，直接从互联网上获取出版社的最新书目、专业关注热点、热点图书、流行图书、专家推荐图书、评价度高的图书，根据爬取的数据，接合实际情况，生成购书书目，提高图书吸引力，提升图书利用率。

四、结束语

利用大数据技术能为图书馆的图书采访提供数据支撑，使图书采访工作更加科学、精准，提高图书利用率，为更好的服务学校专业建设、课程学习提供助力。

参考文献：

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[3]王红，雷菊霞.人工智能图书采访模式设计及流程运维[J].图书馆学研究，2018，（05）.

[4]周春宏，吴珍.基于大数据思维的图书采访模式探析[J].农业网络信息，2016，（05）.