大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

白天毅

摘  要：在当前大数据时代下，我国的信息技术得到了蓬勃的发展，人工智能技术也油然而生，在当前时代下人工智能被廣泛的运用于计算机网络中，有效地提高工作人员的工作效率以及工作质量，智能化技术的应用改变了人们的工作方式，人工智能的产生与应用也使得大数据时代下科技技术有了一个明确的发展方向，因此，大数据时代下人工智能在计算机网络技术中有着广泛的应用。

关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络

中图分类号：TP18 文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）02-0169-02

Abstract： In the current era of big data， China's information technology has developed vigorously， and artificial intelligence technology has emerged spontaneously. In the current era， artificial intelligence is widely used in computer networks. It can effectively improve the work efficiency and work quality of staff， and the application of intelligent technology has changed the way people work. The emergence and application of artificial intelligence also makes science and technology have a clear development direction in the era of big data. Therefore， artificial intelligence has a wide range of applications in computer network technology in the era of big data.

Keywords： big data era; artificial intelligence; computer network

在当前时代下，计算机网络已经成为人们工作和生活必不可少的组成部分，人们利用计算机网络来进行日常的生活和工作，不仅可以打破时间的局限性，还可以突破空间的限制，随着我国计算机网络的不断发展，人工智能技术逐渐的应用于计算机网络中，有效地提高计算机网络的运行效率以及运行速度，体现了我国科技水平的进步。

1 大数据时代下人工智能的含义

人工智能的基础是计算机，它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的方法以及技术的一种新的技术科学。人工智能是一门综合性的技术，相关研发人员在编制人工智能技术时，在系统中既包括了语言学的内容，还包括了心理学的内容，人工智能可以模拟人类的思维来对外界的声音以及图像进行智能化的处理，从而更加凸显人性化的特征[1]。随着我国人工智能技术的不断发展，人工智能的优势逐渐显露出来，在当前时代下，人工智能技术已经被广泛地应用于各个领域中，帮助人们解决在生活和工作遇到的问题，不断的提高人们的生活水平以及工作效率，人工智能是智能技术的先驱者，并且随着我国科学技术的不断发展，人工智能技术水平也得到了显著的提高，在人们日常工作中，人们将日常的行为以及工作方式所产生的数据录入到计算机系统中，之后，人工智能技术再根据这些数据进行日常的工作和对数据的再次加工，并且随着当前人工智能技术的不断发展，人工智能技术已经实现了自动化的操作。

2 在计算机网络技术中运用人工智能的优势

2.1 信息和数据传递的高速性

人工智能技术主要是以计算机网络为基础的，对于计算机网络来说，不仅可以实现数据的在线交流，还可以使信息的传达突破时间和空间的限制，在计算机网络中运用人工智能技术更能发挥计算机处理和交流的优势，将人工智能技术应用于计算机网络中提高了数据传递的速度，并且在整个数据传递的过程中还呈现出一种动态变化的特征[2]。在以往人们运用计算机进行信息传递时，由于计算机系统的不稳定性和存在于网络中的一些不安全因素，导致了信息传递的过程中经常会发生一些突发情况，但是将人工智能技术应用于计算机网络中，人工智能技术可以对计算机网络信息传递的环境进行全面的预测和控制，提高计算机网络环境的稳定性，并且在人工智能技术应用于计算机网络中后，还可以对一些未知的信息进行全面的处理，具有较高的信息处理能力以及信息处理水平。

2.2 简化系统模型的操作

将人工智能技术运用于计算机网络中，可以最大程度地提高数据处理的精准性，人工智能技术可以对一些已知或者是未知的数据进行全方位的处理，之后再进行数据模型的构建，在计算机网络中总有一些模糊逻辑的应用，人工智能技术在对这些应用进行处理时，可以根据自身的优势来对这些数据进行智能化的处理，并且人工智能技术还可以有效地应对管理的未知性，根据网络环境的变化来制定不同的信息处理方案，最大程度地提高处理网络信息的效率，起到简化系统模型操作的作用。另外人们在将人工智能技术运用于计算机网络中时，可以实现人机的共同操作，相关工作人员可以对人工智能技术的处理方法进行一些修改，使得人工智能技术更加具有人性化的特征，人工智能技术在接受到新的指令之后，可以加强上层、中层、下层管理之间的联系，并且根据各个管理层之间所提出来的不同指令来进行协调性的工作。

2.3 人工智能具有很强的推理能力

人工智能技术的优势就是具有很强的推理能力，当人工智能技术应用于计算机网络中时，可以从一个信息的特征推演出多个信息，人工智能技术还可以将从高层中获取到的信息融入到网络管理中，假如人工智能技术在对计算机网络信息进行处理的过程中遇到了一些问题，人工智能技术还可以根据人类的工作思维来模拟性的解决这一问题，从中可以看出人工智能技术具有很强的推理能力，另外在将人工智能技术应用于网络中时，人工智能技术所占的网络资源也是相对较少的，再加上人工智能技术根据自身的推理能力可以进行信息的快速检索，在当前时代下已经成为计算机中必不可少的技术了。

3 在计算机网络中运用人工智能技术的现状

随着计算机网络的不断发展，计算机网络所涵盖的范圍也在不断的扩大，随着人工智能技术和计算机网络的融合，人工智能技术的优势以及人工智能技术的发展得到了人们的广泛关注。人们在日常工作和生活的过程中，运用人工智能技术来处理一些模糊的信息，摆脱了传统计算机网络工作的限制，并且人工智能技术可以根据网络环境来加强对这类信息的监控，最大程度地提高了人们工作的精准性。另外人工智能技术还可以协调各个管理层之间的工作，运用人工智能基础进行工作的过程中，可以制定一个信息约束管理系统，并且配合着人工智能技术来对网络中的信息进行全方位的监测，从而体现各层相互协作的特征。总之，在当前时代下人工智能技术在各个领域中的应用是非常广泛的，并且人工智能技术还处于发展阶段，相信在不久的将来人工智能技术水平会得到显著的提高，会更加便捷人们的生活和工作。

4 大数据时代人工智能在计算机网络中的应用分析

4.1 人工神经网络

大数据时代人工智能在计算机网络中的应用最为广泛的就是人工神经网络，这项人工智能技术的原理主要是根据人类大脑运行的机制以及运行思维来进行操作的，在人工神经网络中，可以对相关的数据进行基础化的处理和操作，并且人工神经网络技术具有一定的容错性，可以对不同的信息进行兼容性的储存和处理。最后人工神经网络最大的优势就是具有很强的学习能力，可以根据网络环境的变化来学习一些较为先进的信息处理技术，可以对多变的网络环境进行全方位的预测以及管理，在人工神经网络中相关工作人员可以进行噪声输入模式来对未知的信息对象进行全面的分辨，在当前人工网络技术应用的过程中，相关工作人员在进行噪声输入模式之后，可以利用智能化的检测技术来模拟输入后的效果[3]。在大数据时代下，人工神经网络技术主要是用于维护网络环境，保证网络的安全，并且取得了良好的应用效果。

4.2 数据挖掘技术

人工智能技术应用于计算网络中最主要的方式就是入侵检测技术，在应用入侵检测技术时，首先，人工智能技术需要对有效的信息进行全面的收集，之后再根据计算机网络运行的环境以及用户的需求来对整体信息进行筛选，制成信息报告，在将处理后的信息罗列成报告之后，将最后的处理结果提交给用户，这样有利于用户能够在简短的时间内，对计算机网络运行的状态以及运行环境进行全面的掌握，再加上人工智能具有一定的学习技术，在对这些入侵规律进行捕捉的过程中，人工智能技术可以联合以往的防护方案来制定出一套新的防护方案，并且在计算机网络环境中人工智能技术还可以随时对入侵员进行全方位的监测，对网络没有受到入侵时的运行状态进行全方位的管理。当网络环境中出现一些异常时，数据挖掘技术首先会对这些入侵源进行全面的识别，之后再判别入侵源的类型，在了解了入侵源的基本信息之后，人工智能技术再将入侵源的信息发送给用户，和用户共同的制定出防护的方案。[2]另外在数据挖掘技术中，当网络环境出现了一次入侵之后，人工智能技术还可以秉承着自身记忆的功能来防止下一次入侵的出现，并且还能不断的优化对入侵对象检测的功能，最大程度的提高了检测的效率和检测的准确性。

4.3 人工免疫技术

人工免疫技术的设计灵感是人体的防疫系统，在计算机程序中主要包含了基因库、否定选择、克隆选择，可以对计算机网络中的病毒进行有效的识别以及检测。这三者配合使用，还可以识别出一些未知的病毒，并且根据人工免疫技术的优势，对这些未知病毒的缺陷进行全面的检测。在大数据时代下，人们利用人工免疫技术，可以在基因库内将多个基因片段进行重复的组合，或者是在基因突变之后，呈现出较为全面的基因状态，起到对未知病毒识别的作用。对于否定选择来说，在人工智能系统中会产生一串字符，然后再结合否定选择的算法以及否定选择的程序将匹配到的字符删除，如果这种选择是正确的，那么整个检测就是合格的，之后再根据人工免疫系统的工作思路来进行后续的工作，但是这项技术也处于开发阶段，在应用方面还存在着诸多的问题，但是只要对这项技术进行了充分的开发，那么在实际应用中会产生较大的应用价值，是非常可观的。

4.4 人工智能问题求解

人工智能问题求解技术主要是在一些特定的条件下，用限定的步数完成算法，人工智能问题求解技术可以根据计算机网络的状态图来进行搜索技术，再根据一些逻辑推理技术来对整个知识结构进行全方位的构建。在搜索技术中，可以对各个空间各个状态进行全方位的检索，结合各个问题空间的状态，运用正确的处理技术方案。人工智能问题求解技术还可以根据不同空间问题的差异选择不同的搜索方法，最大程度地提高搜索的效率。

在大数据时代下人工智能技术得到了蓬勃的发展，为了从整体上提高人们工作和生活的效率，人工智能技术被广泛的应用于计算机网络中，但是我国的人工智能技术仍然处于发展阶段，相关研发人员应当根据当前人工智能技术在计算机网络中的应用现状来对人工智能技术进行不断的开发和研究，从而有效地促进人工智能技术在计算机网络中的不断发展。

参考文献：

[1]孙华，贾晓婷.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑（理论版），2018（09）：128-130.

[2]赵星.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].通讯世界，2018（4）：26-27.

[3]蔡书.人工智能应用于计算机网络技术中的重要性分析[J].数码世界，2017（9）：225-226.